2023-TKDE《Low-Rank Linear Embedding for Robust Clustering》

论文题目：Low-Rank Linear Embedding for Robust Clustering

作者与单位：Jie Zhou, Witold Pedrycz, Jun Wan (通信作者), Can Gao, Zhihui Lai, Xiaodong Yue — 深圳大学、中南财经政法大学、阿尔伯塔大学、上海大学

发表时间：2022 年

发表地点：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 5, pp. 5060-5075, May 2023 (DOI: 10.1109/TKDE.2022.3144294)

一、核心思想

kkk-均值聚类在处理高维含噪数据时性能显著退化，主要原因有：(1) 距离度量困难 (维数灾难)；(2) 几何结构 (局部邻域、全局欧式) 未被利用；(3) 对噪声和