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UTS API插件，助力uniapp开发者快速实现人脸识别活体检测

news 2026/8/25 7:52:45

HelloKitty-FaceAI

FaceAI人脸识别，活体检测UTS API插件，支持iOS，Android 双端，助力uniapp开发者快速实现人脸识别活体检测。
后面我们会支持主题色定制等功能，更多可根据原生工程项目修改升级插件

原生工程：
iOS SDK： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS
Android： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android

其中iOS 由Swift+SwiftUI实现，支持iOS 15-26.都能离线工作不需要联网，不收集任何用户的业务数据。

使用方法

如果你是第一次运行UTS插件工程/引入UTS API插件，你应先安装官方说明配置好基础环境基础环境

- 1. 下载到对应的本地项目(你也可以先跑同单独的API插件工程)

- 2. 按照文档 -》把插件引入项目（即 import { FaceAI } from '@/uni_modules/HelloKitty-FaceAI' 需要先引入），

- 3. 运行-》运行到手机或模拟器 -》制作自定义调试基座 -》打包等基座制作完成

制作自定义调试基座

- 4. 运行 -》运行到手机或模拟器-》运行到iOS/Android基座-》选择使用自定义基座运行-》选择手机-》运行

运行到手机

若之前手机安装过基座需要先卸载之前的基座，iOS 可能会提示你安装好后杀死应进程后重新启动(可以点击几个其他应用加快彻底杀死重启)
注：只支持真机调试，需要用到硬件摄像头

常见错误与解决方法

- 1. iOS 自定义基座首次运行找不到iOS原生SDK FaceAISDK_Core

Analyzing dependencies
CocoaPods could not find compatible versions for pod "FaceAISDK_Core":
in Podfile:
FaceAISDK_Core (= 2025.12.31)
None of your spec sources contain a spec satisfying the dependency: `FaceAISDK_Core (= 2025.12.31)`.

基本重新运行就可以了，在线打包机器有时候会无法科学上网有问题无法访问GitHub

- 2. iOS 基座安装到手机后很久都是白屏/黑屏幕
控制台输出项目 [FaceAI_API_Plugin] 已启动。请点击手机/模拟器的运行基座App（uni-app x）查看效果。如应用未更新，请在手机上杀掉基座进程重启
根据提示杀掉基座进程重启，然后点击启动2个其他App后再重新启动基本就没问题了，本情况只会在第一次安装新基座出现

- 3. 炫彩活体提示光线太亮导致失败
这个基本上只能规避强光环境了，或引导用户用手遮住强烈光线，让手机彩色光能照到脸部

- 4. 改动原生swift/kotlin 代码导致基座不能正常运行
只能重新制作自定义调试基座，UTS API插件使用方如果不需要修改插件底层实现尽量不用改原生代码

人脸识别，活体检测状态码

人脸识别，活体检测状态码含义

public static let DEFAULT = 0 // 0 初始化状态，流程没有开始 public static let VERIFY_SUCCESS = 1 // 1 人脸识别对比成功大于设置的threshold public static let VERIFY_FAILED = 2 // 2 人脸识别对比识别小于设置的threshold public static let MOTION_LIVENESS_SUCCESS = 3 // 3 动作活体检测成功（基本不用，还有后续动作） public static let MOTION_LIVENESS_TIMEOUT = 4 // 4 动作活体超时 public static let NO_FACE_MULTI = 5 // 5 多次没有检测到人脸 public static let NO_FACE_FEATURE = 6 // 6 没有对应的人脸特征值 public static let COLOR_LIVENESS_SUCCESS = 7 // 7 炫彩活体成功 public static let COLOR_LIVENESS_FAILED = 8 // 8 炫彩活体失败 public static let COLOR_LIVENESS_LIGHT_TOO_HIGH = 9 // 9 炫彩活体失败，光线亮度过高 public static let ALL_LIVENESS_SUCCESS = 10 // 10 所有的活体检测完成(包括动作和炫彩)

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http://www.cnnetsun.cn/news/464265.html