2.23 数据相关性分析基础：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数详解

2.23 数据相关性分析基础：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数详解

引言

相关性分析是数据分析的基础技能，用于衡量两个变量之间的线性或单调关系。皮尔逊和斯皮尔曼是两种最常用的相关系数。本文将深入解析这两种相关系数的原理、计算方法和应用场景。

一、相关性概述

1.1 什么是相关性？

相关性衡量两个变量之间的关联程度，取值范围[-1, 1]：

• 1：完全正相关
• 0：无相关
• -1：完全负相关