利用GPT-5.6模拟国自然评审的评分思路：把淘汰项改成加分项

各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型    学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。

提交系统关闭倒计时前，相信还有无数申请人还在对着国自然申报书反复删改，最害怕“选题缺乏新意”“问题意识不强”“参考文献陈旧”的问题出现。

别慌，七哥接下来教大家用GPT-5.4模拟评审专家的思路，对本子进行一次彻底的学术完整性的检查和提供对应的修改方法。

扫描三条红线

将题目、摘要和关键词投喂给GPT-5.4，第一条指令很明确：请模拟国家社科基金通讯评审专家，用淘汰法的标准，评估我的本子是否存在三类一票否决项，并给出具体问题定位。（粘贴本子的题目、摘要和关键词）

在选题新颖度上，举个例子，GPT-5.4可能会直接指出：核心关键词数字化转型与乡村治理的组合在CNKI已有X篇核心文献，近三年CSSCI发文量年均X篇，不具备时间上的新颖性，建议引入技术赋能与制度吸纳的理论张力，或锁定特定地理类型来制造差异。

要注意，这不仅是诊断，更是创新点锁定的操作建议。

再来检查研究意义和文献综述部分，这一步是为了让GPT-5.4检验我们的问题意识是否缺失。