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AI-提效模板之--SKILL.md

news 2026/6/30 6:55:35

. Skills 以 MarkDown 文本载体存储，本身不直接执行功能。

4. Skills 的核心就是：一个文件夹 + 一个 SKILL.md 文件--必需。 (也可以有其他文件夹，如 references/# 可选：参考文档, assets/# 可选：模板、资源)

for-example：

1. 我现在开始进行 issue #525的 GAP Analysis--差距分析, 请基于 D:/aimas/templates/1_CAP_Analysis_Template.md 模版， 走查我们的项目，以sub Agents (Dev0ps专家，全栈专家，架构师)来分折我们的GAPs,保存为 edocs/qaps/GAP_Analysis.525_metries_engine.md 2. 我们现在需要对 @docs/gaps/GAP_Analysis_525_metrics_engine.md 进行评审，请通过 subAgents(架构师，DevOps专家，QA)来评审，并解决评审中发现的阻塞性问题。 3. xx.md 我们可以按照 本项目的业务+上下文，设置规则模板，可以有： 需求规则模板、 测试规则模板、 问题分析模板、 模板也需要ai来优化和评审，以符合自身项目要求。

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# SKILL.md 基本模板:

--- name: your-skill-name (processing-pdf) description: 一句话描述该 Skill 的功能和使用场景,以及什么时候 Claude 应该使用它: 当需要分析CSV 或表格数据文件时使用。 触发关键词:analyze、data、.csv、chart 等.适用于:统计分析、趋势发现、可视化展示等场景。 version: 1.0.0 --- # Skill 名称 (processing-pdf) ## instructions --使用指引 [给 AI 的分步骤行为指引] 1.加載CSV 文件(使用 pandas)。 2.检查列名、数据类型和缺失值。 3.生成描述性统计信息(均值、中位数、分布等)。 4.根据需求生成图表(折线图、柱状图、饼图等)。 5.总结关键发现并给出建议。 ## Examole --示例 [该 Skill 的具体使用示例] 1.“分析 sales.csv 的区域销售趋势”。 2.“统计users.csv的用户增长情况并画图”,“对订单数据做异常值检测并可视化展示”。

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Skill 本身不负责决定什么时候使用，真正负责决策的是 Agent。

完整的工作流程如下：

1.用户请求

2.Agent 理解需求

3.扫描所有 Skills

4.读取 description 字段

5.匹配合适的 Skill

6.执行任务并返回结果

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提示词（Prompt）：清晰的指令 + 角色设定 + 思维链 + 少样本示例 + 其他：

在正式学习技巧之前，先了解一个重要的底层机制：与 AI 对话时，消息分为三种角色。

三种消息角色：

System（系统提示）幕后导演设定 AI 的身份、规则和行为准则，在对话开始前生效

User（用户）演员搭档你每次发出的消息，提出任务或问题

Assistant（助手） AI 演员AI 的回复；也可以预填内容，让 AI 从那里继续

示例：

[System]

你是一位专业的中文写作助手，擅长商务邮件和报告撰写。

回答时保持正式、简洁的风格。

[User]

帮我起草一封给客户的道歉邮件，原因是产品延期两周交货。