当前位置: 首页 > news >正文

微软 Rayfin:改善开发流程,助力企业 AI 治理与运营!

Rayfin:统一企业 AI 的新力量

除了提高生产力,该平台策略还聚焦于统一企业 AI 的数据、治理和部署。图片来源:Gorodenkoff / Shutterstock

应对开发挑战的利器

对于采用 AI 辅助开发的企业而言,编写代码已不再是最困难的部分,难的是将其投入实际运营。微软正借助 Rayfin 应对这一挑战,Rayfin 是在 2026 年 Build 大会上推出的全新开源 SDK 和 CLI。微软数据库部门执行副总裁 Shireesh Thota 在一篇博客文章中写道:“Rayfin 将后端开发转变为以代码为先的工作流程。开发人员和编码代理可以用代码定义完整的应用程序后端,包括数据库、业务逻辑、API、身份和访问策略,并将其部署到 Microsoft Fabric 上,以获得完全托管的企业级后端。”Thota 补充道,实际上,这种方法减少了在应用程序前端构建完成后,连接后端系统通常所需的手动集成工作和时间。

这位高管进一步解释了 Rayfin 的工作原理,他表示开发人员或代表他们工作的编码代理使用 SDK 定义整个后端,然后使用 CLI 将该定义直接部署到 Fabric。

治理价值更具吸引力

治理而非生产力,或许更具吸引力。据独立顾问 David Linthicum 称,Rayfin 提高了开发人员的生产力,减少了集成开销和平台分散问题:“他们无需搭建单独的应用程序运行时、数据服务、治理层和自定义集成代码,而是可以将更多工作集中到一个托管环境中。这也让应用程序数据更接近分析资源。”然而,IDC 研究副总裁 Stewart Bond 认为,开发人员生产力的提升只是吸引点之一。“对于首席信息官(CIO)而言,更有吸引力的价值主张是治理和运营控制。它默认具备治理功能——从一开始就继承安全、合规和访问策略——这解决了 CIO 在 AI 生成代码和代理编写的应用程序进入生产环境时最常提及的风险。”Bond 说,“IDC 研究表明,AI 数据准备工作并非由单一团队负责,而是由企业智能架构四个层面的利益相关者组成的协调网络负责。Rayfin 的架构体现了这一点,它确保应用程序数据直接进入受治理的数据资源,无需额外的管道工作即可立即用于报告、分析和 AI 工作负载。”

HFS Research 高管研究负责人 Ashish Chaturvedi 认为,Rayfin 应能帮助 CIO 解决非治理方面的另一个问题:影子 IT。“编码代理使应用程序创建变得大众化。如今,任何有提示词和浏览器的人都能在几分钟内创建一个可运行的应用程序。每一个不受治理的应用程序都可能成为数据孤岛、安全漏洞和合规风险。Rayfin 是受治理的入口。”Chaturvedi 说。

平台受关注的趋势

像 Rayfin 这样的平台将获得关注。分析师表示,随着企业发现当数据、模型、政策和运行时分散在不同系统中时,AI 应用程序难以治理和运营,像 Rayfin 这样的平台正变得越来越普遍。Bond 认为,企业在超越孤立的 AI 实验后,越来越需要自动化治理、实时处理以及 AI 系统与企业数据之间更紧密的反馈循环。当应用程序层和数据层分离时,这些功能更难实现。Chaturvedi 指出,经济因素也使得这种情况更难维持。“当应用程序在数据平台内运行时,你可以消除数据移动成本,减少治理范围,缩小攻击面。在三到五年内,融合平台将成为新的智能应用程序的默认选择。”这位分析师补充道。

不过,HyperFRAME Research AI 堆栈实践负责人 Stephanie Walter 指出,企业不会将所有应用程序都迁移到一个平台上。“未来可能是一种混合模式:一些智能应用程序将在像 Fabric、Snowflake 或 Databricks 这样的受治理数据平台内运行,而其他应用程序将继续在通用云运行时上运行。架构方面的问题将是应用程序最敏感的数据、上下文和控制平面应位于何处。”Walter 说。

让 Fabric 成为 AI 应用程序运行时

除了在治理和运营控制方面的直接好处,Walter 认为 Rayfin 是微软扩大 Fabric 在企业技术堆栈中作用的更广泛战略举措。Walter 表示,Rayfin 的发布与其说是推出一款新的开发工具,不如说是微软试图将 Fabric 重新定位为构建和运行 AI 原生应用程序的平台。“Rayfin 将 Fabric 定位为一类新的 AI 原生应用程序的运行时环境。这在战略上很重要,因为企业 AI 的下一阶段不仅仅取决于模型层,还将由能够将受治理的企业数据转化为安全、可运营应用程序的平台决定。”Walter 补充道。然而,她对开发人员是否会接受 Fabric 作为应用程序运行时,而不仅仅是数据平台持怀疑态度:“Rayfin 降低了门槛,但微软仍需证明开发体验足够轻量级,部署模型足够灵活,治理优势足够强大,足以证明在 Fabric 内部而非周围进行开发的合理性。”

体验 Rayfin 预览版

微软已推出 Rayfin 预览版,企业可以通过 60 天的 Microsoft Fabric 试用服务来体验。该公司表示,也可以通过 Replit 访问 SDK 和 CLI 组合。

开发工具、软件开发、人工智能

http://www.cnnetsun.cn/news/2764965.html

相关文章:

  • Matlab Robotic Toolbox保姆级教程:从D-H参数到四轴机械臂运动仿真(附完整代码)
  • 告别C盘爆满!保姆级教程:在D盘安装Quartus Prime 20.1精简版与ModelSim
  • 5步掌握XUnity.AutoTranslator:让外文游戏秒变中文的终极方案
  • TrafficMonitor插件:5分钟打造你的Windows桌面全能助手
  • 别再硬算任务分配了!用Python手把手教你实现匈牙利算法(附完整代码)
  • 跳出“背锅、修电脑”偏见:新时代运维的价值重构与职业破局之路
  • 遗传算法工程落地核心:适应度设计、多样性维持与早熟预警
  • 别再手动统计了!用PDMS Pipeline Tool自动生成材料表(MTO)和螺栓表的5个高效技巧
  • 三维动画制作多少钱?2026年全行业价格指南——从工业产品到城市级场景
  • 阿里Qoder + GLM-5.1,夯爆了!
  • Chromatic实战指南:高效构建Chromium/V8通用修改器
  • FPGA+DDS:从理论到实践,构建可配置多波形信号发生器
  • AI 反投毒! 万悉科技Trendee 携手第四波科技智库共建AI时代内容治理生态
  • 编写程序,结合会议室开会时长,密闭空间人数,计算空气污浊度,提醒开窗换气节点。
  • 碧蓝航线自动化脚本Alas:7x24小时全自动游戏管理终极指南
  • 【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第十篇 芯片设计30 芯片中的数学4
  • 神经符号RAG在心理健康诊疗中的透明化实践
  • GPT-4的1.8万亿参数与2%稀疏激活原理深度解析
  • 深度解析:JetBrains IDE试用期重置插件的技术实现与架构设计
  • 告别Excel手动整理!用R的tidyverse三行代码搞定GSEA分析前的基因数据清洗
  • ai对博客影响
  • PyTorch动态参数冻结:解决Adam失效与DDP同步问题
  • 智慧环卫综合管理平台场景方案
  • 终极指南:如何用tcc-g15彻底解决Dell G15游戏本散热问题
  • CAN数据分析不止CANoe:实测对比ZCANPro的信号图表、回放与DBC解析能力
  • Python爬虫遇到requests的SSL报错别慌,手把手教你搞定HTTPSConnectionPool(host=‘xxx‘, port=443)错误
  • Flutter App上架AppStore,我踩过的Info.plist权限描述大坑(附permission_handler避坑指南)
  • 实战解析:如何用REDItools 1.0.3从RNA-Seq数据中挖掘新的RNA编辑位点(Denovo分析)
  • 混合检索的坑:当 BM25 + 向量检索的权重配比不对时,回答反而更差
  • 数据科学家上岗说明书:Why-What-Who三维能力锚定法