AI 反投毒！ 万悉科技Trendee 携手第四波科技智库共建AI时代内容治理生态

当消费者开始让 AI 智能体替他筛选品牌、比较方案、甚至直接下单时，一个问题变得前所未有的紧迫：AI 脑子里的你，是真实的你吗？

近日，万悉科技Trendee创始人、国家级领军人才毛慧娜博士与第四波科技智库总裁、原中国新闻网副总裁符永康老师联合在《人民财经网》《光明网》等媒体发表观点文章，聚焦一个被长期忽视的品牌安全盲区——AI 信息污染与品牌认知失真。文章被多家央媒转发，引发企业界对“AI 时代的品牌安全”议题的集中关注。

文章提出了Agentic GEO（A-GEO）方法论，将GEO（生成式引擎优化）从“品牌可见性”问题，推进到“品牌认知安全”的更前端领域。

不是“怎么让AI夸你”，而是“怎么不让AI误解你”

传统品牌管理关注的是媒体评价和搜索结果。但在 AI 智能体（AI Agent）逐步承担信息筛选、方案推荐甚至采购决策的场景下，一个新的风险正在浮现：虚假信息、竞对黑稿、用户恶意评价、甚至大模型自身的“幻觉”，都可能污染 AI 对品牌的认知语料。一旦 AI 形成了对品牌的错误理解，它会系统性地将品牌排除在推荐清单之外——而品牌方甚至对此毫不知情。

“过去我们问‘用户搜不搜得到我’，现在我们得问‘AI 理不理解我’。”毛慧娜博士在文章中指出，Agentic GEO的核心目标，是帮助品牌在多元AI模型和智能体构成的决策网络中，建立起一套可监测、可纠偏的认知管理体系。

四个动作，构建品牌认知“防护网”

DeepBrand平台基于Trendee LLM-原生GEO技术支持，将 A-GEO方法拆解为四个可落地的步骤：

● 监测：全天候追踪多个主流大模型对品牌的评价、分类与推荐倾向，形成“AI认知画像”。

● 诊断：识别AI在哪些维度对品牌产生了误解，是信息滞后、语义偏差，还是系统性负面关联。

● 归因：追溯认知偏差的来源——是训练语料中的陈旧数据，还是外部环境中的恶意信息注入。

● 纠偏：通过合规技术手段，向AI可触达的信息层传递品牌真实、完整的商业逻辑，修复被扭曲的认知路径。

Trendee强调，这一过程始终遵循合规原则，拒绝任何形式的“黑帽”操作，以品牌真实信息的表达和结构化传递为核心，帮助 AI 更准确地理解品牌。

硬核技术与权威认知的双重护航

此次发声是 Trendee 与第四波科技智库的深度合作成果。第四波科技智库在产业趋势与政策解读方面拥有广泛影响力，符永康老师带来的行业视角，与 Trendee 在多模型监测与 GEO 技术上的积累形成互补，使 Agentic GEO 方法论的提出既有技术深度，也有产业格局的高度。

作为国内较早实践LLM原生理念的 GEO 服务商，Trendee的相关方法论已入选艾瑞咨询、易观分析等行业图谱第一梯队，团队由国家级领军人才领衔。央媒对此次联合发声的关注与转发，也体现了对AI信息治理这一议题的公共价值认可。

写在最后

AI 时代的品牌竞争，不仅是流量和份额的竞争，更是“认知定义权”的竞争。当越来越多的商业决策发生在人类视野之外——在 AI 模型的参数里、在智能体的对话链里、在算法推荐的黑箱里——品牌必须主动管理自己在 AI 世界中的形象。

Trendee希望与更多品牌一起，不是在危机发生后才去“救火”，而是在认知尚未被污染之前，筑起第一道防线。