RHEL——NoSQL集群技术

# NoSQL 集群是为应对海量数据、高并发读写、灵活数据结构而生的非关系型数据库集群方案。以 Redis 为例，通过主从复制、Sentinel 哨兵、Redis Cluster 集群等模式，实现缓存服务的高可用、水平扩展与自动故障转移。

• 对比一下，MySQL 像是一个精准的会计，专门负责记录需要绝对准确、关系清晰的交易和账本（如订单、用户信息），绝不允许出错。
• 而 NoSQL 则像是一个万能工具箱，专门用来应对 MySQL 搞不定的场景：比如处理海量数据爆发式增长、应对时刻变化的数据结构，或者需要极速读写（如实时热搜、缓存），它牺牲了部分严格规则来换取极致的灵活性和高性能。

一、关系型数据库和 NoSQL 数据库

1. 数据库类型

（1）关系型数据库

# 关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据主流的 MySQL、Oracle、MS SQL Server 和 DB2 都属于这类传统数据库。

（2）NoSQL 数据库

# NoSQL 数据库，全称为 Not Only SQL，意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。主要分为：

• 临时性键值存储（memcached、Redis）
• 永久性键值存储（ROMA、Redis）
• 面向文档的数据库（MongoDB、CouchDB）
• 面向列的数据库（Cassandra、HBase）

2. 为什么要用 NoSQL 数据库

# 主要是由于随着互联网发展，数据量越来越大，对性能要求越来越高，传统数据库存在着先天性的缺陷，即单机（单库）性能瓶颈，并且扩展困难。

# 这样既有单机单库瓶颈，却又扩展困难，自然无法满足日益增长的海量数据存储及其性能要求，所以才会出现了各种不同的 NoSQL 产品，NoSQL 根本性的优势在于在云计算时代，简单、易于大规模分布式扩展，并且读写性能非常高

3. RDBMS 和 NoSQL 区别

二、Redis 简介

# Redis 是市场上最流行，使用最广泛的内存型 NoSQL 数据库

1. Redis 特性

# redis 特性

• 速度快: 10W QPS，基于内存，C语言实现
• 单线程，持久化
• 支持多种数据结构和多种编程语言
• 功能丰富: 支持 Lua 脚本，发布订阅，事务，pipeline 等功能
• 简单: 代码短小精悍（单机核心代码只有23000行左右），单线程开发容易，不依赖外部库，使用简单
• 主从复制
• 支持高可用和分布式

# 单线程为何如此快

• 纯内存
• 非阻塞
• 避免线程切换和竞态消耗

2. Redis 应用场景

• Session 共享：常见于web集群中的Tomcat或者PHP中多web服务器session共享
• 缓存：数据查询、电商网站商品信息、新闻内容
• 计数器：访问排行榜、商品浏览数等和次数相关的数值统计场景
• 微博/微信社交场合：共同好友,粉丝数,关注,点赞评论等
• 消息队列：ELK的日志缓存、部分业务的订阅发布系统
• 地理位置: 基于GEO(地理信息定位),实现摇一摇,附近的人,外卖等功能

三、Redis 部署

1. 创建批量操作脚本

# 通过循环方式来给多数主机进行统一操作，方便安装编译 redis

# 脚本解析——scp 命令区域

• 如果要执行"scp"命令，则第一个参数要等于"nossh"
• 然后第二个参数就是"scp"需要传输的文件/目录的路径
• 从第三个开始的参数作为不执行命令的主机

# 脚本解析——ssh 命令区域

• 如果要执行"ssh"命令，则第一个参数就是"ssh"远程后需要执行的命令
• 当第一个参数等于"redis-7.4.8/utils/install_server.sh"脚本时，也就是安装 redis 的脚本，则直接输入6个回车，使用默认设置（端口、配置文件、日志文件、数据目录和执行文件）
• 若第一个参数不等于"redis-7.4.8/utils/install_server.sh"脚本时，则正常执行命令
• 从第二个开始的参数作为不执行命令的主机

[root@redis-N1 ~]# vim /bin/deploy.sh #!/bin/bash if [ $# -eq 0 ]; then echo "用法: $0 [命令或文件] [排除的主机...]" exit 1 fi HOSTS="10 20 30" if [ "$1" == "nossh" ]; then FILE="$2" EXCLUDE="${@:3}" for ip in $HOSTS; do if [[ " $EXCLUDE " =~ " $ip " ]]; then continue fi echo "========== 正在传输文件到 192.168.153.$ip ==========" scp -r "$FILE" "root@192.168.153.$ip:$FILE" echo "========== 192.168.153.$ip 传输完成 ==========" echo done else CMD="$1" EXCLUDE="${@:2}" for ip in $HOSTS; do if [[ " $EXCLUDE " =~ " $ip " ]]; then continue fi echo "==================================================" echo ">>> 现在操作主机：192.168.153.$ip <<<" echo "==================================================" echo if [[ "$CMD" == "redis-7.4.8/utils/install_server.sh" ]]; then yes '' | head -6 | ssh "root@192.168.153.$ip" "$CMD" else ssh "root@192.168.153.$ip" "$CMD" fi echo echo ">>> 主机 192.168.153.$ip 操作完成 <<<" echo "==================================================" echo done fi [root@redis-N1 ~]# chmod +x /bin/deploy.sh [root@redis-N1 ~]# deploy.sh nossh "/bin/deploy.sh" 10

2. 部署 Redis

（1）编译 Redis

# redis 下载地址：https://download.redis.io/releases/

# redis 下载链接：https://download.redis.io/releases/redis-7.4.8.tar.gz

# 安装依赖并进行编译 redis

[root@redis-N1 ~]# deploy.sh "dnf install make gcc initscripts -y" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "wget https://download.redis.io/releases/redis-7.4.8.tar.gz" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "tar zxf redis-7.4.8.tar.gz" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "cd redis-7.4.8;make && make install"

（2）安装 Redis

# 编辑"/install_server.sh"脚本，将76-83行的检查 systemd 代码注释掉，防止安装时会因报错退出安装

• 注释后运行"/install_server.sh"脚本（redis 安装脚本）后会自动创建"/etc/init.d/redis_6379"
• 可通过"systemctl start redis_6379"命令来启动 redis 服务

[root@redis-N1 ~]# vim redis-7.4.8/utils/install_server.sh 76 ##bail if this system is managed by systemd 77 #_pid_1_exe="$(readlink -f /proc/1/exe)" 78 #if [ "${_pid_1_exe##*/}" = systemd ] 79 #then 80 # echo "This systems seems to use systemd." 81 # echo "Please take a look at the provided example service unit files in this directory, and adapt and install them. Sorry!" 82 # exit 1 83 #fi [root@redis-N1 ~]# deploy.sh nossh "redis-7.4.8/utils/install_server.sh"

# 安装 redis

# 注意：因为执行"install_server.sh"脚本即安装 redis 时，是使用默认设置，所以 redis 默认的配置文件是以端口号命名的——"/etc/redis/6379.conf"

[root@redis-N1 ~]# deploy.sh "redis-7.4.8/utils/install_server.sh"

# 启动 redis

[root@redis-N1 ~]# deploy.sh "systemctl daemon-reload" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "systemctl restart redis_6379.service" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "systemctl status redis_6379.service" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "netstat -antlupe | grep redis"

3. Redis 基础命令

（1）查看配置

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> CONFIG GET bind 127.0.0.1:6379> CONFIG GET * 127.0.0.1:6379> quit

（2）读写数据

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> SET name lee 127.0.0.1:6379> GET name 127.0.0.1:6379> KEYS * 127.0.0.1:6379> quit

（3）删除数据

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name lee 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> DEL name 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> quit

（4）改键名

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name lee 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> rename name id 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> get id 127.0.0.1:6379> quit

（5）选择数据库

# redis 有0-15号（共16个）数据库，默认在0号数据库

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> GET name 127.0.0.1:6379> SELECT 1 127.0.0.1:6379[1]> GET name 127.0.0.1:6379[1]> KEYS * 127.0.0.1:6379[1]> SELECT 15 127.0.0.1:6379[15]> SELECT 16 127.0.0.1:6379[15]> quit

（6）移动数据

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name lee 127.0.0.1:6379> move name 2 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> select 2 127.0.0.1:6379[2]> get name 127.0.0.1:6379[2]> quit

（7）设置过期时间

# 如果没有设定数据过期时间会一直存在， 即在"/var/lib/redis/6379/dump.rdb"内存快照中

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name lee 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> set name lee ex 3 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> set name lee ex 10000 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> expire name 1 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> quit

（8）持久化保存

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name lee 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> persist name 127.0.0.1:6379> set id timing ex 10000 127.0.0.1:6379> get id 127.0.0.1:6379> persist id 127.0.0.1:6379> quit

（9）判断 key 是否存在

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> exists name 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> exists lee 127.0.0.1:6379> get lee 127.0.0.1:6379> quit

（10）清空数据库

# 清空当前库的数据

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> KEYS * 127.0.0.1:6379> FLUSHDB 127.0.0.1:6379> KEYS * 127.0.0.1:6379> quit

# 清空所有库的数据

[root@redis-N1 ~]# redis-cli -n 3 127.0.0.1:6379[3]> INFO keyspace 127.0.0.1:6379[3]> set name3 lee3 127.0.0.1:6379[3]> set id3 timing3 127.0.0.1:6379[3]> KEYS * 127.0.0.1:6379[3]> SELECT 6 127.0.0.1:6379[6]> set name6 lee6 127.0.0.1:6379[6]> set id6 timing6 127.0.0.1:6379[6]> INFO keyspace 127.0.0.1:6379[6]> FLUSHALL 127.0.0.1:6379[6]> INFO keyspace 127.0.0.1:6379[6]> quit

四、Redis 主从复制

1. 主从同步过程

• slave 节点发送同步请求到 master 节点
• slave 节点通过 master 节点的认证开始进行同步
• master 节点会开启 bgsave 进程发送内存 rbd 到 slave 节点，在此过程中是异步操作，也就是说 master 节点仍然可以进行写入动作
• slave 节点收到 rdb 后首先清空自己的所有数据
• slave 节点加载 rdb 并进行数据恢复
• 在 master 和 slave 同步过程中 master 还会开启新的 bgsave 进程把没有同步的数据进行缓存
• 然后通过自有的 replactionfeedslave 函数把未通过内存快照发动到 slave 的数据一条一条写入到 slave 中

2. 部署主从复制

# 至少需要3台 redis 主机，一主两从

（1）配置 master 节点

# 编辑 redis 的主配置文件，修改 bind 允许所有 ip 访问，并关闭保护模式

[root@redis-N1 ~]# vim /etc/redis/6379.conf 89 #bind 127.0.0.1 -::1 90 bind * -::* 114 protected-mode no [root@redis-N1 ~]# systemctl restart redis_6379.service

#

（2）配置 slave 节点

# 同样允许所有 ip 访问和关闭保护模式，但需要指定主库 ip 和端口

[root@redis-N2 ~]# vim /etc/redis/6379.conf 89 #bind 127.0.0.1 -::1 90 bind * -::* 114 protected-mode no 542 replicaof 192.168.153.10 6379 [root@redis-N2 ~]# systemctl restart redis_6379.service [root@redis-N2 ~]# scp /etc/redis/6379.conf 192.168.153.30:/etc/redis/6379.conf [root@redis-N3 ~]# systemctl restart redis_6379.service

（3）测试主从环境

# 查看主库状态

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> info replication

# 查看从库状态

[root@redis-N2 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> INFO replication [root@redis-N3 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> INFO replication

# 测试数据同步性

[root@redis-N2 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> KEYS * [root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name lee 127.0.0.1:6379> set id timing [root@redis-N2 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> KEYS * 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> get id

# 测试从库是否能添加数据

[root@redis-N3 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> KEYS * 127.0.0.1:6379> set haha 333 127.0.0.1:6379> KEYS *

五、Redis 哨兵模式

# 用一主两从来实现 Redis 的高可用架构，使主库挂后能进行转移

1. Redis 哨兵介绍

（1）Redis 哨兵简介

# Sentinel 进程是用于监控 redis 集群中 Master 主服务器工作的状态，在 Master 主服务器发生故障的时候，可以实现 Master 和 Slave 服务器的切换，保证系统的高可用

# 在 redis2.6版本已引用，但在 redis2.8版本才稳定下来，所以建议在 redis2.8版本后使用哨兵模式

（2）主观与客观宕机

# 主观宕机SDOWN（Subjective Down）

• 每个哨兵（Sentinel）进程会向其它哨兵（Sentinel）、Master、Slave 定时发送消息，以确认对方是否“活”着
• 如果发现对方在指定配置时间内未得到回应，则暂时认为对方已离线，也就是所谓的“主观认为宕机”
• 主观：是每个成员都具有的独自的而且可能相同也可能不同的意识

# 客观宕机ODOWN（Objectively Down）

• 有主观宕机，对应的有客观宕机
• 当“哨兵群”中的多数 Sentinel 进程在对 Master 主服务器做出 SDOWN 的判断，并且通过 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令互相交流之后，得出的 Master Server 下线判断，这种方式就是“客观宕机”
• 客观：是不依赖于某种意识而已经实际存在的一切事物

（3）主库转移原理

# 通过一定的 vote 算法，从剩下的 slave 从服务器节点中，选一台提升为 Master 服务器节点，然后自动修改相关配置，并开启故障转移（failover）

# Sentinel 机制可以解决 master 和 slave 角色的自动切换问题，但单个 Master 的性能瓶颈问题无法解决,类似于 MySQL 中的 MHA 功能

# Redis Sentinel 中的 Sentinel 节点个数应该为大于等于3且最好为奇数

（4）Sentinel 三个定时任务

# 每10秒每个 sentinel 对 master 和 slave 执行 info

• 发现slave节点
• 确认主从关系

# 每2秒每个 sentinel 通过 master 节点的 channel 交换信息（pub/sub）

• 通过 sentinel__:hello 频道交互
• 交互对节点的“看法”和自身信息

# 每1秒每个 sentinel 对其他 sentinel 和 redis 执行 pi

2. 部署哨兵模式

（1）配置哨兵

# 拷贝哨兵文件并进行配置

• protected-mode no——关闭保护模式，允许远程访问
• port 26379——默认 Sentinel 运行端口
• daemonize no——不以守护进程运行
• pidfile /var/run/redis-sentinel.pid——PID 文件位置
• loglevel notice——日志级别
• sentinel monitor mymaster 192.168.153.10 6379 2——监控主库
• sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000——为了测试，设置若主库10000毫秒（10秒）无响应，则认为主库挂了
• sentinel parallel-syncs mymaster 1——发生故障转移后，同时开始同步新 master 数据的 slave 数量
• sentinel failover-timeout mymaster 180000——整个故障切换的超时时间为180000毫秒（3分钟）

# 配置主库的哨兵文件

[root@redis-N1 ~]# cp -p redis-7.4.8/sentinel.conf /etc/redis/ [root@redis-N1 ~]# vim /etc/redis/sentinel.conf 6 protected-mode no 10 port 26379 15 daemonize no 20 pidfile /var/run/redis-sentinel.pid 29 loglevel notice 92 sentinel monitor mymaster 192.168.153.10 6379 2 133 sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000 208 sentinel parallel-syncs mymaster 1 233 sentinel failover-timeout mymaster 180000

# 在从库的主配置文件关闭保护模式，并配置哨兵文件

[root@redis-N2 ~]# vim /etc/redis/6379.conf 114 protected-mode no [root@redis-N2 ~]# systemctl restart redis_6379.service [root@redis-N2 ~]# vim /etc/redis/6379.conf 114 protected-mode no [root@redis-N2 ~]# systemctl restart redis_6379.service [root@redis-N1 ~]# deploy.sh nossh "/etc/redis/sentinel.conf" 10

（2）开启哨兵模式

# 按顺序，开启所有 redis 主机的哨兵模式，且不能退出哨兵模式窗口，否则会关闭哨兵模式（或者将哨兵模式挂入后台"redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf &"）

[root@redis-N1 ~]# redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf [root@redis-N2 ~]# redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf [root@redis-N3 ~]# redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf

（3）测试故障切换

# 在不将哨兵模式切入后台的情况，复制当前 shell 窗口进行观察

• 如果要将哨兵模式切入后台则按"Ctrl键+z键"，再用"bg"命令
• 如果要将哨兵模式调回前台则用"fg %1"，即将作业1调回前台

# 关闭 redis-N1 的 redis 服务，再观察 sentinel 实时运行日志；然后等待主库转移后，在 redis-N3 上查看信息

[root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> SHUTDOWN not connected> quit [root@redis-N3 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> INFO replication

# 启动 redis-N1 的 redis 服务，并观察

[root@redis-N1 ~]# systemctl restart redis_6379.service [root@redis-N1 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> info replication

3. 架构中可能会出现的问题

# 问题

• 在生产环境中如果 master 和 slave 中的网络出现故障，由于哨兵的存在会把 master 提出去
• 当网络恢复后，master 发现环境发生改变，master 就会把自己的身份转换成 slave
• master 变成 slave 后会把网络故障那段时间写入自己中的数据清掉，这样数据就丢失了

# 解决：

• master 在被写入数据时会持续连接 slave，master 确保有2个 slave 可以写入我才允许写入
• 如果 slave 数量少于2个便拒绝写入

六、Redis Cluster

# 哨兵 Sentinel 能解决高可用问题，但是无法解决 redis 单机写入的瓶颈问题；所以 Redis Cluster 的出现，是为了解决单机 Redis 容量有限和不具备分布式能力的问题

1. Redis Cluster 介绍

（1）Redis Cluster 简介

# redis 3.0版本之后推出了无中心架构的 redis cluster 机制，在无中心的 redis 集群当中，其每个节点保存当前节点数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接

# 特点

• 所有 Redis 节点使用（PING 机制）互联
• 集群中某个节点的是否失效，是由整个集群中超过半数的节点监测都失效，才能算真正的失效
• 客户端不需要 proxy 即可直接连接 redis，应用程序中需要配置有全部的 redis 服务器 IP
• redis cluster 把所有的 redis node 平均映射到 0-16383个槽位（slot）上，读写需要到指定的 redis node 上进行操作，因此有多少个 redis node 相当于 redis 并发扩展了多少倍，每个 redis node 承担16384/N个槽位
• Redis cluster 预先分配16384个（slot）槽位，当需要在 redis 集群中写入一个"key -value"的时候，会使用 CRC16(key) mod 16384之后的值，决定将 key 写入值哪一个槽位从而决定写入哪一个 Redis 节点上，从而有效解决单机瓶颈
• 每个槽位可以存放8000个键值对

（2）Redis Cluster 架构

# 假如三个主节点分别是：A, B, C 三个节点，采用哈希槽（hash slot）的方式来分配16384个 slot 的话它们三个节点分别承担的 slot 区间可以是：

• 节点A覆盖 0－5460
• 节点B覆盖 5461－10922
• 节点C覆盖 10923－16383

# Redis Cluster 主从架构

• Redis Cluster 的架构虽然解决了并发的问题，但是又引入了一个新的问题，每个 Redis master 的高可用如何解决？
• 那就是对每个 master 节点都实现主从复制，从而实现 redis 高可用性

# Redis Cluster 部署架构说明

（3）创建 Redis Cluster 前提

# 每个 redis node 节点采用相同的硬件配置、相同的密码、相同的 redis 版本

# 每个节点必须开启的参数

• cluster-enabled yes——必须开启集群状态，开启后 redis 进程会有 cluster 显示
• cluster-config-file nodes-6380.conf——此文件有 redis cluster 集群自动创建和维护，不需要任何手动操作

# 所有 redis 服务器必须没有任何数据

# 先启动为单机 redis 且没有任何 key value

2. 准备 Redis 环境

# 实验环境至少需要6台 redis 主机，制作三主三从来搭建集群

（1）创建批量操作脚本

# 将 HOSTS 函数修改为6台主机的 ip；添加能自定义安装 redis 时的设置区域

[root@redis-N1 ~]# vim /bin/deploy.sh #!/bin/bash if [ $# -eq 0 ]; then echo "用法: $0 [命令或文件] [排除的主机...]" exit 1 fi HOSTS="10 20 30 40 50 60" if [ "$1" == "nossh" ]; then FILE="$2" EXCLUDE="${@:3}" for ip in $HOSTS; do if [[ " $EXCLUDE " =~ " $ip " ]]; then continue fi echo "========== 正在传输文件到 192.168.153.$ip ==========" scp -r "$FILE" "root@192.168.153.$ip:$FILE" echo "========== 192.168.153.$ip 传输完成 ==========" echo done else CMD="$1" EXCLUDE="${@:2}" for ip in $HOSTS; do if [[ " $EXCLUDE " =~ " $ip " ]]; then continue fi echo "==================================================" echo ">>> 现在操作主机：192.168.153.$ip <<<" echo "==================================================" echo if [[ "$CMD" == "redis-7.4.8/utils/install_server.sh" ]]; then # yes '' | head -6 | ssh "root@192.168.153.$ip" "$CMD" # Redis安装脚本交互配置 { echo "" echo "/etc/redis/redis.conf" echo "" echo "" echo "" echo "" } | ssh "root@192.168.153.$ip" "$CMD" else ssh "root@192.168.153.$ip" "$CMD" fi echo echo ">>> 主机 192.168.153.$ip 操作完成 <<<" echo "==================================================" echo done fi [root@redis-N1 ~]# chmod +x /bin/deploy.sh [root@redis-N1 ~]# deploy.sh nossh "/bin/deploy.sh" 10

（2）安装启动 redis

# 对所有 redis 主机进行编译安装并启动 redis 服务

# 编译时，如果直接在一台主机上做批量操作，可能会有点久，所以可以在它们自己的主机里做编译，减少等待时间

[root@redis-N1 ~]# deploy.sh "dnf install make gcc initscripts -y" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "wget https://download.redis.io/releases/redis-7.4.8.tar.gz" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "tar zxf redis-7.4.8.tar.gz" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "cd redis-7.4.8;make && make install" [root@redis-N1 ~]# vim redis-7.4.8/utils/install_server.sh 76 ##bail if this system is managed by systemd 77 #_pid_1_exe="$(readlink -f /proc/1/exe)" 78 #if [ "${_pid_1_exe##*/}" = systemd ] 79 #then 80 # echo "This systems seems to use systemd." 81 # echo "Please take a look at the provided example service unit files in this directory, and adapt and install them. Sorry!" 82 # exit 1 83 #fi [root@redis-N1 ~]# deploy.sh nossh "redis-7.4.8/utils/install_server.sh" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "redis-7.4.8/utils/install_server.sh" [root@redis-N1 ~]# vim /etc/redis/redis.conf 89 bind * -::* 113 protected-mode no [root@redis-N1 ~]# deploy.sh nossh "/etc/redis/redis.conf" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "systemctl daemon-reload" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "systemctl restart redis_6379.service" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "systemctl status redis_6379.service" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "netstat -antlupe | grep redis"

3. 部署 Redis Cluster

（1）配置集群模式

# 编辑主配置文件，设置集群模式，拷贝到所有主机上

• masterauth "123456"——设置主从认证密码为123456
• cluster-enabled yes——启用集群模式
• cluster-config-file nodes-6379.conf——集群配置文件
• cluster-node-timeout 15000——集群节点超时时间为15000毫秒（15秒）

[root@redis-N1 ~]# vim /etc/redis/redis.conf 548 masterauth "123456" 1597 cluster-enabled yes 1605 cluster-config-file nodes-6379.conf 1611 cluster-node-timeout 15000 [root@redis-N1 ~]# deploy.sh nossh "/etc/redis/redis.conf" [root@redis-N1 ~]# deploy.sh "systemctl restart redis_6379.service"

（2）集群参数

[root@redis-N1 ~]# redis-cli --cluster help

（3）启动集群

# 创建并启动集群

[root@redis-N1 ~]# redis-cli --cluster create 192.168.153.10:6379 192.168.153.20:6379 192.168.153.30:6379 192.168.153.40:6379 192.168.153.50:6379 192.168.153.60:6379 --cluster-replicas 1

（4）查看集群状态

# 查看集群状态

[root@redis-N1 ~]# redis-cli --cluster info 192.168.153.10:6379 [root@redis-N1 ~]# redis-cli --cluster info 192.168.153.60:6379

# 查看当前节点的集群状态

[root@redis-N1 ~]# redis-cli cluster info

# 检测集群的详细状态

[root@redis-N1 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.50:6379

4. 集群扩容

# 当现有集群的存储容量或处理能力不足以支撑业务增长时，则需要扩容来增加空间和提升性能

（1）准备新节点

# 扩容时，需要添加一主一从即两台主机70和80

• 添加主节点——可以增加容量或性能
• 添加从加点——可以提高可用性

# 在之前已经配置好的主机下进行操作

• 将脚本的主机函数改为70和80
• 安装依赖后将已经编译好的"/root/redis-7.4.8"目录拷贝到两台新节点下
• 对新节点再次编译、安装 redis
• 拷贝主配置文件，并刷新服务，然后启动 redis（可能要重启两次，进程才激活）

[root@redis-N6 ~]# vim /bin/deploy.sh 8 #HOSTS="10 20 30 40 50 60" 9 HOSTS="70 80" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "dnf install make gcc initscripts -y" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh nossh "/root/redis-7.4.8" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "cd redis-7.4.8/;make install" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "redis-7.4.8/utils/install_server.sh" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh nossh "/etc/redis/redis.conf" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "systemctl daemon-reload" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "systemctl restart redis_6379.service" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "systemctl restart redis_6379.service" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "systemctl status redis_6379.service" [root@redis-N6 ~]# deploy.sh "netstat -antplue | grep redis"

（2）添加新主节点

# 在集群中任意一台节点上进行操作，指定新节点加入到集群中

[root@redis-N3 ~]# redis-cli --cluster add-node 192.168.153.70:6379 192.168.153.40:6379 [root@redis-N3 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.50:6379

（3）分配槽位

# 在集群中的任意节点操作

• 指定分配槽位数量
• 被分配节点 id
• 要分配节点 id（或所有节点all）；分配 id 时，可以持续写要分配的 id，然后输入 done 结束
• 输入 yes ，确认要分配槽位

[root@redis-N5 ~]# redis-cli --cluster reshard 192.168.153.20:6379 How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 4096 What is the receiving node ID? 797984be5552202547f05625c7391350eec4d356 Source node #1: all ······ Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? yes ······ [root@redis-N5 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.70:6379

（4）添加新从节点

# 在集群中任意节点操作，复制70唯一 id，为70主节点添加80从节点

[root@redis-N4 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.10:6379 | grep 192.168.153.70 [root@redis-N4 ~]# redis-cli --cluster add-node 192.168.153.80:6379 192.168.153.70:6379 --cluster-slave --cluster-master-id 2f340a95fad73b2816bf331ba477508eaaa1a36e [root@redis-N4 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.10:6379

5. 集群缩容

# 当业务下降或资源过剩时，缩容可以移除节点、降低成本，同时避免资源浪费

（1）回收槽位

# 在集群中任意节点上操作

• 分配完要删除节点的槽位
• 分配命令一次只能指定一个被分配节点，所以需要将所有槽位分配均匀需要多次执行分配命令
• 指定要分配节点的 id 后，再执行 done 结束

[root@redis-N2 ~]# redis-cli --cluster reshard 192.168.153.20:6379 How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 4096 What is the receiving node ID? 3e317bb71d3ae6d395e94338ba8d74a00b19e510 Source node #1: 2f340a95fad73b2816bf331ba477508eaaa1a36e Source node #2: done [root@redis-N2 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.70:6379

（2）删除节点

# 在集群中的任意节点操作，筛选删除节点的 id，并进行删除

[root@redis-N2 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.10:6379 | grep -E "192.168.153.70|192.168.153.80" [root@redis-N2 ~]# redis-cli --cluster del-node 192.168.153.40:6379 0e16d49dbaaa5ca57f7fe07fb0bf1e323253e0f4 [root@redis-N2 ~]# redis-cli --cluster del-node 192.168.153.60:6379 2f340a95fad73b2816bf331ba477508eaaa1a36e [root@redis-N2 ~]# redis-cli --cluster check 192.168.153.30:6379