ABoVE：加拿大西北地区土壤有机质的燃烧严重程度，2014-2015 年

ABoVE: Burn Severity of Soil Organic Matter, Northwest Territories, Canada, 2014-2015

简介

本数据集提供了加拿大西北地区和阿尔伯塔省北部 2014-2015 年火灾地表燃烧严重程度（地表凋落物和土壤有机层）的 30 米分辨率地图。这些地图基于 Landsat 8 陆地成像仪/热红外传感器（OLI/TIRS）影像，并结合两个独立的多元线性回归模型生成，这两个模型均使用实地数据进行训练；一个模型用于平原生态区，另一个模型用于盾状生态区。实地观测用于估算 1 公顷区域内六个随机分层选取的 10×10 米样方中，五个严重程度等级（未燃烧、烧焦、轻度燃烧、中度燃烧、重度燃烧）的燃烧面积。基于这五个等级，利用多个加权平均的实地参数，计算了每个 1 公顷区域的燃烧严重程度指数（BSI）。火灾前后物候期匹配的 Landsat 8 影像用于建模这五个离散的严重程度等级，并以中点作为分界点。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NWT_Burn_Severity_Maps_1694", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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