Excel文件解析与数据库存储方案

1.系统现有的文件上传和下载是没有问题的，目前的需求就是将上传的文件进行解析并存入数据库中；

2.上传的文件类型目前都是XLSX类型，需要书写文件解析工具类，用来获取数据；

2.相关的数据库表字段并没有创建，根据上传文件不同创建不同数据库表进行存储文件数据；

3.不同类型的文件Service层需要根据业务需求进行控制，再调用SqlSession来操作数据库（写入数据）也就是增加/修改，删除操作已经存在需要测试是否有效；

文件解析与存储方案设计

文件解析工具类实现XLSX文件解析可使用Apache POI库，创建通用解析工具类处理不同文件类型的数据提取。示例工具类框架如下：

public class ExcelParserUtil { public static List<Map<String, Object>> parseXLSX(MultipartFile file) throws IOException { List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>(); try (XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(file.getInputStream())) { XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 读取表头作为字段名 XSSFRow headerRow = sheet.getRow(0); // 遍历数据行 for (int i = 1; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) { Map<String, Object> rowData = new HashMap<>(); XSSFRow row = sheet.getRow(i); // 单元格数据处理逻辑 for (int j = 0; j < headerRow.getLastCellNum(); j++) { String fieldName = headerRow.getCell(j).getStringCellValue(); rowData.put(fieldName, row.getCell(j)); } dataList.add(rowData); } } return dataList; } }

动态表结构管理

表结构自动生成策略根据XLSX文件表头动态创建表结构，建议采用以下方式：

public void createTableFromExcel(String tableName, List<String> columnHeaders) { StringBuilder sql = new StringBuilder("CREATE TABLE IF NOT EXISTS ") .append(tableName).append(" (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, "); for (String header : columnHeaders) { sql.append(header.replaceAll("\\s+", "_")).append(" VARCHAR(255), "); } sql.deleteCharAt(sql.length()-2).append(")"); sqlSession.update("DynamicTableMapper.createTable", sql.toString()); }

业务层处理逻辑

多文件类型路由控制Service层通过文件特征（如文件名前缀）进行业务路由：

@Service public class FileProcessingService { @Autowired private SqlSession sqlSession; public void processFile(MultipartFile file) { String fileName = file.getOriginalFilename(); if (fileName.startsWith("ORDER_")) { processOrderFile(file); } else if (fileName.startsWith("INVENTORY_")) { processInventoryFile(file); } } private void processOrderFile(MultipartFile file) { // 订单业务特殊处理逻辑 List<Map<String, Object>> data = ExcelParserUtil.parseXLSX(file); sqlSession.insert("OrderMapper.batchInsert", data); } }

数据库操作验证

现有删除功能测试方案编写单元测试验证删除操作：

@Test public void testDeleteOperation() { Map<String, Object> params = new HashMap<>(); params.put("tableName", "test_table"); params.put("id", 1); int affectedRows = sqlSession.delete("CommonMapper.deleteById", params); assertEquals(1, affectedRows); }

类型安全处理建议

数据转换最佳实践在解析工具类中增加类型转换处理：

private Object convertCellValue(Cell cell) { switch (cell.getCellType()) { case NUMERIC: return cell.getNumericCellValue(); case STRING: return cell.getStringCellValue(); case BOOLEAN: return cell.getBooleanCellValue(); default: return null; } }

事务管理配置

批量操作事务控制在Service方法添加事务注解保证数据一致性：

@Transactional public void batchInsertData(String tableName, List<Map<String, Object>> data) { for (Map<String, Object> record : data) { record.put("tableName", tableName); sqlSession.insert("DynamicTableMapper.insert", record); } }