力扣刷题：最长公共子序列

题目：
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

• 例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “ace” ，它的长度为 3 。

示例 2：

输入：text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “abc” ，它的长度为 3 。

示例 3：

输入：text1 = “abc”, text2 = “def”
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

解析：
这道题解法就是动态规划问题，主要是dp数组的设计：
dp[i][j] 表示字符串 text1 的前 i 个字符和 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列长度。
对dp数组初始化：
dp[0][j] = 0：第一个字符串为空时，公共子序列长度为0。
dp[i][0] = 0：第二个字符串为空时，公共子序列长度为0。

如果 text1[i-1] == text2[j-1]，说明当前字符可以匹配，所以：dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
如果不相等，只能看：dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
（要么丢弃 text1 的当前字符，要么丢弃 text2 的当前字符，看哪种更优）

具体代码：

/** * @param {string} text1 * @param {string} text2 * @return {number} */varlongestCommonSubsequence=function(text1,text2){constm=text1.lengthconstn=text2.lengthconstdp=Array.from({length:m+1},()=>Array(n+1).fill(0))//遍历两个字符串for(leti=1;i<=m;i++){for(letj=1;j<=n;j++){// 如果字符相同，最长公共子序列长度加1if(text1[i-1]===text2[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1}else{// 如果不同，取上方或左方的最大值dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])}}}returndp[m][n]};