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Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 美食信息推荐系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库

摘要

随着互联网技术的快速发展,人们对美食信息的获取需求日益增长,传统的美食推荐方式已无法满足用户个性化、高效化的需求。美食信息推荐系统通过整合大数据分析与智能算法,能够为用户提供精准的推荐服务,提升用户体验。该系统基于现代Web开发技术,采用前后端分离架构,结合MySQL数据库实现高效数据存储与管理。关键词:美食推荐、个性化服务、前后端分离、MySQL、智能算法。

本系统采用Java SpringBoot作为后端框架,Vue3作为前端框架,MyBatis作为持久层框架,实现前后端分离开发模式。系统主要功能包括用户注册登录、美食信息管理、个性化推荐、评论互动等模块。通过协同过滤算法分析用户行为数据,实现精准推荐。数据库采用MySQL存储用户信息、美食数据及交互记录,确保系统的高效性与扩展性。关键词:SpringBoot、Vue3、MyBatis、协同过滤、用户行为分析。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统用户的基本信息,注册时间通过函数自动生成,用户ID是该表的主键,记录用户账号、密码及个人偏好等属性内容,结构表如表3-1所示。

字段名数据类型是否为空说明
user_idBIGINTNOT NULL用户唯一标识(主键)
usernameVARCHAR(50)NOT NULL用户账号
password_hashVARCHAR(100)NOT NULL加密后的密码
emailVARCHAR(100)NOT NULL用户邮箱
preference_tagsTEXTNULL用户偏好标签(JSON格式)
register_timeDATETIMENOT NULL注册时间
美食信息数据表

美食信息数据表存储美食的基本信息及推荐相关属性,美食ID是该表的主键,包含名称、分类、评分等字段,结构表如表3-2所示。

字段名数据类型是否为空说明
food_idBIGINTNOT NULL美食唯一标识(主键)
food_nameVARCHAR(100)NOT NULL美食名称
categoryVARCHAR(50)NOT NULL美食分类
descriptionTEXTNULL美食描述
average_ratingDECIMAL(3,1)NULL平均评分
image_urlVARCHAR(255)NULL美食图片链接
用户行为记录数据表

用户行为记录数据表用于存储用户与美食的交互数据,行为ID是该表的主键,记录浏览、收藏、评分等操作,结构表如表3-3所示。

字段名数据类型是否为空说明
behavior_idBIGINTNOT NULL行为记录ID(主键)
user_idBIGINTNOT NULL关联用户ID
food_idBIGINTNOT NULL关联美食ID
action_typeVARCHAR(20)NOT NULL行为类型(浏览/收藏等)
action_timeDATETIMENOT NULL行为发生时间
rating_valueINTNULL用户评分(1-5分)

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 美食信息推荐系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:





文档参考:

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service; import java.util.List; import org.springframework.stereotype.Service; import com.entity.Serve; @Service("serveService") public interface ServeService { // 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置 public int insertServe(Serve serve); // 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置 public int updateServe(Serve serve); // 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置 public int deleteServe(String serveid); // 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置 public List<Serve> getAllServe(); // 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置 public List<Serve> getServeByCond(Serve serve); // 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置 public List<Serve> getServeByLike(Serve serve); // 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置 public Serve getServeById(String serveid); } package com.service; import java.util.List; import org.springframework.stereotype.Service; import com.entity.Ranks; @Service("ranksService") public interface RanksService { // 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置 public int insertRanks(Ranks ranks); // 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置 public int updateRanks(Ranks ranks); // 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置 public int deleteRanks(String ranksid); // 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置 public List<Ranks> getAllRanks(); // 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置 public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks); // 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置 public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks); // 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置 public Ranks getRanksById(String ranksid); }

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