dataflow优化总结

一、对函数三种优化情况对比

对函数默认情况下；对函数进行pipeline优化；对函数使用dataflow优化。

这三种情况对比，可以看latency和吞吐量差异。

二、使用dataflow对函数优化

上图中，如果不使用dataflow优化，两个for循环是串行执行的；使用了dataflow优化后，两个for循环是并行的，第一个循环产生了数据，第二个for循环即可开启操作。

三、pipeline和dataflow的区别
1.首先关于dataflow
hls在block代码块插入channel;
这里测block块可以是function函数，也可以是loop块；
channel一般是data buffer，可以是FIFO或者ping-pang buffer.
对于数据，channel使用memory来存储样本。
对于scalar，channel使用寄存器来hand-shake握手
2.pipeline实现是基于FSM状态机管控的，dataflow是使用分布式
handshake握手的。
pipeline是使用FSM状态机来控制各个task工作的。
dataflow是使用channel管道和管道的empty,full等一些控制信号控制
前后级block块的。

四、乒乓buffer
乒乓buffer要使用两个RAM来轮询
乒乓buffer最好不要用，因为资源多，latency大，能不用乒乓buffer就不要去用。

五、dataflow应用

六、dataflow应用案例二