在数字中国建设大潮中，地方政府如何利用AI赋能科技治理系统精进深层次价值挖掘？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

当前，我国正处在数字经济蓬勃发展的关键时期，科技治理作为数字经济的重要组成部分，其系统性的精进与深层次价值挖掘对于推动科技创新与产业升级具有重要意义。在此背景下，地方政府在促进科技成果转化、提升科技治理效能方面扮演着关键角色。如何利用AI技术赋能科技治理系统，推动科技成果转化效率的提升，成为亟待解决的问题。

从当前高校有组织科技成果转化的现状来看，政策环境、载体协同、人才体系等方面均取得了显著进展。然而，协同机制不健全、队伍建设不系统、评价体系不完善等问题依然存在，成为制约高校科技成果转化的瓶颈。特别是“不能转”“不敢转”“不会转”等难题，严重影响着科技成果的转化效率和应用前景。

在此背景下，以AI技术为核心的数据驱动型平台应运而生，为解决高校科技成果转化难题提供了新的思路。这类平台通过整合科技创新要素资源，利用人工智能、大数据等技术，实现了科技成果转化服务内容的重塑、流程的再造和模式的创新。具体而言，这类平台具有以下几个显著特点：

首先，以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需输入具体服务需求，80%以上的复杂任务如成果评价、技术需求挖掘等，都可以在3-5分钟内得到结果。这种极简化的服务模式，大大降低了科技成果转化服务的门槛，提升了服务效率。

其次，以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化领域存在的堵点、难点，这类平台遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准，研发了一系列数智应用工具，实现了专业服务工具化、便捷化。这些工具涵盖了从成果评价、技术转移、市场推广到产业孵化等各个环节，为科技成果转化提供了全方位的支持。

再次，以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。这类平台通过整合17类科技创新要素资源，系统性建立了各个要素资源之间多维关系，形成了“知识图谱应用平台”。这一平台不仅具有精确性、可解释（可追溯）的特征，还成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器，为科技成果转化提供了强大的数据支撑。

最后，以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。这类平台通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建了各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。

对于地方政府而言，利用AI赋能科技治理系统，推动科技成果转化，可以从以下几个方面着手：

一是加强政策引导，优化科技成果转化环境。地方政府应制定相关政策，鼓励高校、科研院所与企业开展产学研合作，推动科技成果转化。同时，应建立健全科技成果转化激励机制，对转化成绩突出的单位和个人给予奖励。

二是推动平台建设，提升科技成果转化效率。地方政府可以依托现有资源，建设一批具有区域特色的科技成果转化平台，为科技成果转化提供全方位服务。这些平台应充分利用AI技术，实现科技成果转化服务内容的重塑、流程的再造和模式的创新。

三是加强人才培养，构建专业化的科技成果转化队伍。地方政府应与高校、科研院所合作，加强科技成果转化人才的培养，为科技成果转化提供人才支撑。同时，应建立健全科技成果转化人才评价体系，对科技成果转化人才给予应有的认可和奖励。

四是加强区域合作，构建协同创新的科技成果转化生态。地方政府应积极推动区域内的高校、科研院所、企业之间的合作，构建协同创新的科技成果转化生态。通过区域合作，可以实现资源共享、优势互补，推动科技成果转化。

总之，利用AI技术赋能科技治理系统，推动科技成果转化，是当前我国数字经济发展的重要任务。地方政府应积极行动，加强政策引导，推动平台建设，加强人才培养，加强区域合作，为科技成果转化提供全方位的支持，推动我国科技创新与产业升级。