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大模型入门教程:12章节完整学习路径,收藏即可入门大模型开发

本文介绍了一个全面的大模型入门教程,共12章节,分为预训练、部署与推理、微调、量化与优化、Agent与RAG、落地应用和数学基础七个部分。教程涵盖了大模型的核心技术、微调策略、企业落地应用等内容,适合想从事算法工程师或大模型研究的学习者。通过系统学习此教程,读者可以掌握大模型开发技能,为找到相关实习或工作打下基础。


大模型的入门难度会比机器学习和深度学习模型结构更加复杂,入门门槛更高,但是如果能找到一个合适的教程,会让你少走弯路

如果你以后想要从事算法工程师相关岗位或者科研上准备做大模型相关的内容,这个教程真的适合你,直接收藏!!!

正如教程的名字一样,这个教程就是为了让每一个人都能学会大模型而写的

下面具体来介绍一下这个教程,总共有12个章节

第一部分:预训练(难度:**)

首先介绍大模型的框架,然后介绍各种优化器,比如SGD, Momentum, RMSprop等等,介绍sigmoid、softmax、tanh等激活函数,Attention机制,位置编码,分词器,大模型分布式训练策略,大模型训练的框架。这部分内容属于大模型领域的核心内容,建议重点掌握

第二部分:大模型之部署与推理(难度:**)

介绍大模型如何进行私有化部署,DevOps、AIOps、MLOps、LLMOps等,各种大模型的推理框架,比如vLLM推理框架,

第三部分:大模型微调(难度:***)

主要介绍prompt相关的微调策略,比如prompt tuning, prefix tuning, P-Tuning, 多任务prompt tuning,还有lora系列的微调,Qlora, AdaLoRA, 以及微调的框架LLama-factory等等,微调也是大模型的重点内容

第四部分:大模型量化、显存优化和提示词工程 (难度: **)

主要是介绍大模型量化的内容,还有并行计算,如何优化模型训练过程中的显存,以及提示词工程,内容比较少,但需要了解一下

第五部分:Agent和RAG (难度: ***)

主要是介绍MCP,Agent设计的框架,coze和langchain相关的应用,RAG向量数据库,GraphRAG如何落地等等,这一部分挺接近企业落地需求的

第六部分:大模型落地和评测指标(难度: *)

主要介绍大模型的一些落地应用场景,大模型的幻觉问题如何解决,进行结构化输出,复读机问题,大模型评测需要哪些评估指标等等,还有一些热点问题,这部分可以了解一下

第七部分:数学 (难度: ***)

主要是介绍线性代数,微积分,概率论相关的内容,如果是文科同学或者没有学习过相应课程的同学,可以简单看一下,其实对于学习大模型影响不是很大

学完上面的内容,你就可以找到一份算法工程师相关的实习,甚至好好弄几个项目,找到中小厂工作都是有可能的

如果你心中有梦想,那一定要努力去实现,少年加油吧!!!

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了,有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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如果说你是以下人群中的其中一类,都可以来智泊AI学习人工智能,找到高薪工作,一次小小的“投资”换来的是终身受益!

应届毕业生‌:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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