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前后端分离高校疫情防控web系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程

news 2026/7/7 9:02:09

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摘要

随着全球公共卫生事件的频发，高校作为人员密集场所，疫情防控面临严峻挑战。传统的人工登记和纸质化管理效率低下，难以实现快速响应和精准追踪。信息化管理成为高校疫情防控的必然趋势，通过数字化手段实现健康打卡、行程追踪、异常预警等功能，能够有效提升防控效率并降低管理成本。该系统采用前后端分离架构，结合高校实际需求，设计了一套覆盖学生、教职工、访客等多角色的全流程管理方案。关键词：高校疫情防控、信息化管理、健康打卡、行程追踪、异常预警。

该系统基于SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL技术栈开发，前端采用Vue.js实现动态交互，后端通过SpringBoot提供RESTful API支持，MyBatis实现数据持久化。核心功能包括用户权限管理、健康信息填报、行程轨迹记录、异常数据预警及统计分析模块。系统支持多端访问，确保数据实时同步，并通过可视化图表展示疫情动态。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、RESTful API、数据可视化。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的个人基础信息，注册时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键，记录用户的身份标识及权限信息，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
user_id	BIGINT	用户唯一标识（主键）
username	VARCHAR(50)	用户登录名
password_hash	VARCHAR(100)	加密后的密码
real_name	VARCHAR(20)	用户真实姓名
role_type	TINYINT	角色类型（1学生，2教师，3管理员）
contact_phone	VARCHAR(15)	联系电话
register_time	DATETIME	注册时间
last_login_time	DATETIME	最后登录时间

健康打卡数据表

健康打卡数据表记录用户每日健康状态提交信息，打卡时间由系统自动生成，记录ID为主键，关联用户ID实现数据溯源，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
health_id	BIGINT	健康记录ID（主键）
user_id	BIGINT	关联用户ID
temperature	DECIMAL(3,1)	当日体温
health_status	TINYINT	健康状况（1正常，2异常）
symptom_desc	VARCHAR(200)	症状描述（可选）
submit_time	DATETIME	提交时间
location	VARCHAR(100)	打卡地理位置

行程轨迹数据表

行程轨迹数据表存储用户行程动态信息，通过时间戳记录行程节点，轨迹ID为主键，支持异常行程回溯分析，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
track_id	BIGINT	轨迹ID（主键）
user_id	BIGINT	关联用户ID
start_time	DATETIME	行程开始时间
end_time	DATETIME	行程结束时间
start_location	VARCHAR(100)	起始地点
end_location	VARCHAR(100)	结束地点
transport_type	TINYINT	交通工具类型（1步行，2公交，3自驾）
risk_level	TINYINT	风险等级（1低，2中，3高）

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

前后端分离高校疫情防控web系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：