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16个自动驾驶算法从感知到模型部署,超全!

规划与控制决策是自动驾驶的核心任务和功能。

近年来端到端自动驾驶领域的顶尖研究工作大多抛弃了传统模块化pipeline中独立的感知、预测、规划模块,采用统一的、可端到端训练的深度学习模型。例如SparseDrive、VAD(Vision-Centric Autonomous Driving)和UniAD (Unified Autonomous Driving)都是近年来端到端自动驾驶领域的顶尖研究工作。但是端到端不是取代传统规划控制而是增强。

为了帮助大家更好的理解自动驾驶端到端算法挖掘自动驾驶感知、预测、规划、控制决策等算法研究方向中的创新点,我准备了275篇顶会论文资料13节必读论文课程9节核心算法复现课程,给大家学习提高。下拉免费领取

275篇顶会论文资料

ICCV25、CVPR25等顶会275篇论文(包含端到端、OCC、VLM、VLA、扩散模型、世界模型等)前沿论文。

13节自动驾驶前沿及必读论文系列课程
  • 第1课:自动驾驶之感知算法

  • 第2课:自动驾驶之多传感器融合

  • 第3课:自动驾驶之点云深度学习

  • 第4课:自动驾驶之在线地图与定位

  • 第5课:自动驾驶之模型部署

  • 第6课:自动驾驶之规控与预测

  • 第7课:自动驾驶之毫米波雷达

  • 第8课:自动驾驶之仿真技术

  • 第9课:自动驾驶之端到端算法

  • 第10课:自动驾驶之点云目标检测

  • 第11课:自动驾驶之Occ感知算法

  • 第12课:自动驾驶之感知前沿全面盘点

  • 第13课:自动驾驶之世界模型BEVWorld

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9节SparseDrive、VAD和UniAD论文复现训练课程
  • 【第一课】UniAD泛读

  • 【第二课】UniAD精读

  • 【第三课】UniAD代码

  • 【第四课】VAD论文泛读

  • 【第五课】VAD论文精读

  • 【第六课】VAD的代码讲解

  • 【第七课】SparseDrive 论文泛读

  • 【第八课】SparseDrive第二课-论文精度篇

  • 【第九课】SparseDrive第三课-代码精讲篇

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粉丝福利

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  • 《12节必看顶刊顶会论文写作指导课》:从顶会注册到rebuttal

  • 《Transformer必读论文解析9节课》:掌握论文精读技能

  • 《从python入门到构建简单的交易策略与评估》:一周掌握机器学习

  • 《算法岗面试知识点通关》:基础算法公式知识点讲解

  • 《Transformer实战项目(提高实践能力)》:可复用到项目的技能

  • 《1500+篇顶会期刊文献合集》:读论文找idea必备资料包

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如果你科研/发CCF/SCI/SSCI论文,但是遇到了难题

  • 比如初入科研根本不知道怎么学——如何快速找到idea,如何正确的选择模型,怎么避免与其他工作重复,什么样的实验计划省时效果显著,一边实验一边出论文初稿技能,针对不同的期刊会议绘图方法,终稿完善,投稿策略,期刊/会议选择,rebuttal等每个环节都是挑战

  • 已经发过三区四区想要挑战一区二区顶会顶刊的,想要从选题、创新点设计,到实验设计与验证、到论文逻辑,公式图表绘图都有一个质的提升

  • 硕博大论文一直没办法跳出单篇论文的创作模式的同学,想要以宏观视角,把之前长达四年单篇论文细节的研究成果,整合成一部逻辑自治、体系完整的博士学位论文。

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毕业大论文DDL迫在眉睫

硕博同学不仅有期刊会议(SCI/CCF)的挑战,也有大论文这座大山,针对大论文的这些问题:

  • 被延毕分析不出来问题所在

  • 最难写的“引言”、“讨论”和“结论”部分啃不下来

  • 小论文被拒了好多次,大论文还没开题,找不到满意的“串联”纽带

  • 自己的成果和问题没有人解答,导师找不到人

  • 大论文、小论文、实习一起来精力不够,需要协助

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