16、雾无线接入网络中的计算卸载与原型设计

雾无线接入网络中的计算卸载与原型设计

1. 雾无线接入网络中的计算卸载联合优化

在雾无线接入网络（F - RANs）中，计算卸载的联合优化问题至关重要。该问题旨在最小化目标函数 (Q)：
[
\begin{align}
\min_{w_{L_{m,n}}, w_{F_{m,n}}, w_{C_{m,n}}, \rho_T, \rho_m, B_m, \psi_{L,m}, \psi_F, \psi_C} Q&=\sum_{n = 1}^{N}\sum_{m = 1}^{M}\Gamma_{m,n}\
\text{s.t. }& (8.40), (8.41), (8.42), (8.43), (8.44)
\end{align}
]
由于这个联合优化问题既不是线性的也不是凸的，为了找到稳定的最优解，我们将其解耦为四个独立的子问题，然后设计迭代联合优化算法来求解。

1.1 CPU 频率优化子问题

计算任务的处理和卸载过程相互独立，因此 CPU 频率优化子问题与无线资源管理无关。该子问题可以表示为：
[
\begin{align}
\min_{\psi_i} Q_{1,i}(\psi_i)&=\delta_T \zeta_i \frac{1}{\psi_i}+\delta_G \kappa_i \psi_i^2\
\text{s.t. } \psi_{i}^{\min}&\leq\psi_i\leq\psi_{i}^{\max}, i\in {\tau_1, \cdots, \tau_M, F, C}
\e