NPP 热带森林：1967-1999 年全球一致站点估算，R1
NPP Tropical Forest: Consistent Worldwide Site Estimates, 1967-1999, R1
简介
本数据集包含分布于全球北纬 23.58°至南纬 23.58°之间的 39 个原始热带森林的净初级生产力（NPP）各组成部分的实地测量数据。数据来源于已发表的文献和其他现有资料。数据已进行地理配准，涵盖地上和地下生物量、细根生物量、凋落物、枝条、地上生物量增量以及（如有）食草动物取食量估算值。此外，还包括海拔、森林类型和年龄、土壤类型以及气候概况等其他地点特征。文中提供了关键参考文献。
39 个站点的地上净初级生产力（ANPP）估算基于以下四项之和：（1）实测或估算的地上生物量增量；（2）实测或估算的细小凋落物积累量；（3）估算的消费者损失；（4）估算的生物源挥发性有机化合物排放量。地下净初级生产力（NPP）的估算基于专业判断，即地下生产力为 ANPP 的 0.2 倍（下限）或 1.2 倍（上限）。总净初级生产力（TNPP）计算为 ANPP + BNPP 的低值与高值之间的范围。此外，还计算了 BNPP 和 TNPP 的平均值。
在所研究的热带森林的广泛范围内（从干旱到湿润，从低地到山地，从富含养分的土壤到贫瘠的土壤），总净初级生产力的估计范围为 3.4 至 34.4 Mg/ha/yr（下限）和 6.2 至 63.0 Mg/ha/yr（上限）。
该数据集包含一个逗号分隔的数据文件（.csv）。
摘要
代码
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_TROPICAL_616", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")网址推荐
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