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最短路(Spfa)(信息学奥赛一本通- P1382)

【题目描述】

给定 M 条边, N 个点的带权无向图。求 1到 N 的最短路。

【输入】

第一行:N,M(N<=100000,M<=500000);

接下来M行3个正整数:ai,bi,ci表示ai,bi之间有一条长度为ci的路,ci<=1000。

【输出】

一个整数,表示 1 到 N 的最短距离。

【输入样例】

4 4 1 2 1 2 3 1 3 4 1 2 4 1

【输出样例】

2

【提示】

【样例解释】

注意图中可能有重边和自环,数据保证 1 到 N 有路径相连。

0. 题目概要

给定N个点 (N<=10^5) 和M条边 (M<=5*10^5) 的带权无向图。

求从点 1 到点N的最短距离。

提示:虽然题目指定用 SPFA,但在实际工程或比赛中,对于正权图,堆优化 Dijkstra 是更稳定的选择。

1. 算法解析

1.1 SPFA 的核心逻辑

SPFA是 Bellman-Ford 的队列优化版。

  • 核心思想:只有“变短了”的点,才有可能去更新它的邻居。

  • 实现机制

    1. 用队列维护所有“距离被更新且尚未处理”的节点。

    2. 取出队首节点u,取消标记。

    3. 遍历u的所有出边 (u, v, w)。

    4. 松弛操作:如果dis[v] > dis[u] + w,则更新dis[v]

    5. 如果v更新了且不在队列中,将v入队并标记。

1.2 空间与时间

  • 空间:由于是无向图,存图时需要建双向边,因此边数组的大小必须开到2*M。本题 M=500,000,数组至少要开1,000,000。

  • 时间:SPFA 的平均时间复杂度是O(kM)(k为常数,约 2~4)。但在最坏情况下(如网格图)会退化为O(NM)。本题数据通常较弱,SPFA 可过。

2. 易错点

  1. 数组越界:这是无向图最短路最容易挂的地方,M是 50 万,vtex,nxt,wt必须开到100 万以上

  2. IO 瓶颈:M很大,输入数据多,建议使用快读或关闭同步流ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);

  3. 重边与自环:SPFA 的松弛操作if(dis[v] > dis[u] + w)天然能处理重边(会自动选短的那条)和自环(不会死循环),无需特殊处理。

3. 完整代码

//题目写了spfa 我们就spfa #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; int n,m; const int maxn=100010; const int maxm=1100000; int h[maxn]; int vtex[maxm]; int nxt[maxm]; int wt[maxm]; int idx; int dis[maxn]; int is_used[maxn];//标记每个点是否在队列中 queue<int> q; void spfa(int s){ dis[s]=0;//起点到自己距离为0 int tmp=s; q.push(tmp);//起点入队 is_used[tmp]=1;//打上标记 while(!q.empty()){ tmp=q.front();//访问队首 q.pop();//出队 is_used[tmp]=0;//取消标记 int p=h[tmp];//tmp头指针 while(p!=-1){//遍历tmp所有邻接点 //如果该邻接点到源点距离大于 tmp到源点距离+边权 if(dis[vtex[p]]>dis[tmp]+wt[p]){ //就更新该邻接点到源点距离 dis[vtex[p]]=dis[tmp]+wt[p]; //如果该邻接点不在队中就入队并打上标记否则不用理会 if(is_used[vtex[p]]==0){ q.push(vtex[p]); is_used[vtex[p]]=1; } } p=nxt[p];//更新指针 } } } void addedge(int u,int v,int w){ vtex[idx]=v; nxt[idx]=h[u]; wt[idx]=w; h[u]=idx++; } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cin>>n>>m; memset(h,-1,sizeof(h)); //邻接表存图 for(int i=1;i<=m;i++){ int a,b,c; cin>>a>>b>>c; addedge(a,b,c);//无向即双向路 addedge(b,a,c); } memset(dis,0x3f,sizeof(dis));//初始化所有点到1距离为无穷 spfa(1); cout<<dis[n]; return 0; }

4. 总结

这道题是 SPFA 的入门模板题。

  • 优点:代码比堆优化 Dijkstra 短,逻辑简单,能处理负权边。

  • 缺点:极其不稳定,容易被出题人卡tle。

  • 策略:如果题目没明确说“可能有负权边”,尽量首选 Dijkstra。但本题指名道姓要 SPFA,那就用,数组开够即可。

http://www.cnnetsun.cn/news/514642.html

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