Deep-Live-Cam 实时换脸工具：3 次点击换掉摄像头里的脸，免费开源完整教程

Deep-Live-Cam 实时换脸工具：3 次点击换掉摄像头里的脸，免费开源完整教程

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 是一款免费开源的实时 AI 换脸工具：选一张照片，指向摄像头或本地视频，画面里的人脸会被逐帧实时替换。不用写代码，装好之后 3 次点击就能开播。从空文件夹到换脸推流跑通，我把整条路线走了一遍，下面所有数字都能在项目里核实。

📦 第一站：3 条命令装好换脸工具

装完就能跑，全部操作就是克隆、建虚拟环境、装依赖这三步。官方 README 也明说手动安装有一定门槛，照表照抄别跳步。

环境自查：5 样东西

这张表解决"我的电脑缺什么"的问题，装之前对一遍。

克隆、装依赖、启动

git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv # Windows 激活：venv\Scripts\activate # macOS / Linux 激活：source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

python run.py

首次运行会自动下载约 300MB 的换脸模型，所以第一遍启动比之后慢。换脸核心算法在 modules/processors/frame/face_swapper.py（检测、对齐、贴回全流程），人脸定位在 modules/face_analyser.py（人脸检测与特征提取），想改行为先去这两个文件找逻辑。

📺 第二站：3 次点击，摄像头变成换脸直播流

装好后主界面就是一个深色窗口，摄像头换脸只需 3 次点击，Live 预览窗口本身就是直播素材。

3 次点击的具体动作

1. 点Select a face，选一张清晰正脸照片，光照均匀、无遮挡
2. 点Select a target，选你的摄像头
3. 点Live，等 10-30 秒预览窗口出现，换脸完成

要开播就把 Live 窗口拖进 OBS 做窗口捕获，直接推流。想换另一张脸，重新选源照片即可。

按硬件挑加速方式

同一个启动命令，加不加参数差别在帧率。不加参数默认 CPU 推理，能预览但慢；有独显或 Apple 芯片就走对应加速。

🎬 第三站：把一部视频换成你的脸

视频模式和摄像头模式共用同一张源照片，只是目标从摄像头换成视频文件，跑完输出到以目标视频命名的目录里。

选脸、选视频、Start

选好源脸后，点Select a target选本地视频，点Start。不想等整条视频跑完，可以先点Preview抽帧看效果，中途想停就点Destroy。

输出质量与音轨

Keep audio 默认开启，原音轨保留；Keep fps 控制输出帧率是跟随原视频还是按你的处理速度。想要更细的控制走命令行：--video-quality取值 0-51，越小质量越高文件越大；--video-encoder可选 libx264、libx265、libvpx-vp9；--many-faces、--map-faces、--mouth-mask与界面上的开关一一对应。

🎛️ 第四站：3 个滑块，把换脸效果调自然

界面上真正改变观感的是滑块区和两组开关，其中影响最大的是 Mouth Mask——直播时最违和的就是嘴。

参数速查

这张表解决"哪个滑块管哪件事"的问题，都是界面里的实际取值。

Mouth Mask：保留原口型

换掉的脸不会跟着你说话动，这是违和感的最大来源。把 Mouth Mask 拉到 30-100，程序会用换脸前的原始嘴部像素覆盖回去，口型和你说话完全一致。代价是嘴部区域不再属于"换后的脸"，权衡看你对口型的要求。

Many Faces 与 Map Faces：多人场景

打开 Many Faces，画面里每张脸都会被换，而不只是最大的那张；再配合 Map Faces，可以给不同的人分配不同的源脸。所有滑块和开关的实现在 modules/ui.py（图形界面与控件定义），想改默认值从这里入手；增强模型放哪里看 models/instructions.txt（两个模型的下载地址）。

🛠️ 第五站：出问题时按这个顺序查

装完跑不通的问题高度集中在三类，按启动报错、性能、视频分别自查。

启动类：黑屏、缺模块、模型加载失败

症状：点 Live 没反应或预览全黑；报ModuleNotFoundError；提示找不到换脸模型。 原因：选错摄像头或系统相机权限没给；虚拟环境没激活；Python 版本不在 3.11-3.14 区间；首次模型下载被中断。 解决：重新点Select a target切换摄像头编号，macOS 到"系统设置 → 隐私与安全性 → 相机"给终端授权；先激活 venv 再执行pip install --upgrade -r requirements.txt；确认 models/ 目录里有两个模型文件，缺失就删掉残缺文件重跑让它重新下载。

性能类：帧率上不去、画面卡顿

症状：Live 模式帧率明显跟不上说话节奏。 原因：默认 CPU 推理，或开了 Face Enhancer，或目标分辨率过高。 解决：NVIDIA 用户改跑python run.py --execution-provider cuda；先关掉 Face Enhancer 再试；视频目标先降到 720p 验证。

视频类：提示找不到 ffmpeg

症状：Start 后报 ffmpeg 相关错误。 原因：系统没装 ffmpeg 或没加进 PATH。 解决：安装 ffmpeg，确认终端里ffmpeg -version能正常输出，再重启程序。

使用边界

程序内置内容过滤器，处理前会扫描素材，敏感内容会被直接拒绝，这不是可以绕过的开关。用真实人物的脸之前，先拿到本人同意；发布时标注 AI 生成，这是项目说明里写明的行为准则。

现在克隆仓库跑起来，选一张正脸照片，亲自试试这 3 次点击。

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam