当前位置: 首页 > news >正文

90%的开发者都不知道的UI本质原理和优化方式

前言

很多开发者在工作中一直和UI打交道,所以认为UI非常的简单!

事实上对于90%的开发者来说,不知道UI的本质原理。

虽然在开发中,我们在接到产品的UI需求之后,可以走捷径照抄大型APP代码,但是copy来的代码一旦出了问题,也只是百度或者靠猜的方案去解决。

真正高级的工程师也会使用别人的代码,但是他们深入理解了高级UI的原理及性能优化方法,就能避免卡顿的情况。

相信大家多多少少看过一些高级UI原理的文章,但是一到用的时候就不知道了,本文就给大家讲清楚!

从生命周期分析UI原理

  • Activity的attach 方法里创建PhoneWindow。

  • onCreate方法里的 setContentView 会调用PhoneWindow的setContentView方法,创建DecorView并且把xml布局解析然后添加到DecorView中。

  • 在onResume方法执行后,会创建ViewRootImpl,它是最顶级的View,是DecorView的parent,创建之后会调用setView方法。

  • ViewRootImpl 的 setView方法,会将PhoneWindow添加到WMS中,通过 Session作为媒介。setView方法里面会调用requestLayout,发起绘制请求。

  • requestLayout 一旦发起,最终会调用 performTraversals 方法,里面将会调用View的三个measure、layout、draw方法,其中View的draw 方法需要一个传一个Canvas参数。

  • 最后通过relayoutWindow 方法将Surface跟当前Window绑定,通过Surface的lockCanvas方法获取Surface的的Canvas,然后View的绘制就通过这个Canvas,最后通过Surface的unlockCanvasAndPost 方法提交绘制的数据,最终将绘制的数据交给SurfaceFlinger去提交给屏幕显示。

UI优化

UI优化主要包括布局优化以及view的绘制优化。先说下UI的优化到底是什么?

有些时候我们打开某个软件,会出现卡顿的情况。这就是UI的问题。那么我们想一下,什么情况会导致卡顿呢?一般是如下几种情况:

  • 人为在UI线程中做轻微耗时操作,导致UI线程卡顿;

  • 布局Layout过于复杂,无法在16ms内完成渲染;

  • 同一时间动画执行的次数过多,导致CPU或GPU负载过重;

  • View过度绘制,导致某些像素在同一帧时间内被绘制多次,从而使CPU或GPU负载过重;

  • View频繁的触发measure、layout,导致measure、layout累计耗时过多及整个View频繁的重新渲染;

  • 内存频繁触发GC过多(同一帧中频繁创建内存),导致暂时阻塞渲染操作;

  • 冗余资源及逻辑等导致加载和执行缓慢;

  • 臭名昭著的ANR;

可以看见,上面这些导致卡顿的原因都是我们平时开发中非常常见的。

有些人可能会觉得自己的应用用着还蛮OK的,其实那是因为你没进行一些瞬时测试和压力测试,一旦在这种环境下运行你的App你就会发现很多性能问题。

下面就分享给大家几种常见的UI 优化方式。

所谓UI优化,就是拆解渲染过程的耗时,找到瓶颈的地方,加以优化。

前面分析了UI原理,Activity、Window、DecorView、ViewRootImpl之间的关系,以及XML布局文件是如何解析成View对象的。

耗时的地方:

  • View的创建在主线程,包括measure、layout、draw,界面复杂的时候,这一部分可能会很耗时。
  • 解析XML,反射创建VIew对象,这一过程的耗时。

下面介绍一些常用的UI优化方式~

3.1 常规方式

  1. 减少UI层级、使用merge、Viewstub标签优化
  2. 优化layout开销、RelativeLayout和带有weight的Linearlayout会测量多次,可以尝试使用ConstraintLayout 来代替。
  3. 背景优化,分析DecorView创建的时候,发现DecorView会设置一个默认背景,可以统一将DecorView背景设置为通用背景,其它父控件就无需设置背景,避免重复绘制。

3.2 xml转换成代码

使用xml编写布局,很方便,但是最终要通过LayoutInflater的inflate方法,将xml解析出来并递归+反射去创建View对象,布局比较复杂的时候,这一部分会非常耗时。

使用代码创建可以减少xml递归解析和反射创建View的这部分耗时。当然,如果将xml都换成代码来写,开发效率将不忍直视,并且代码可读性也是个问题。

掌阅开源的一个库,编译期自动将xml转换成java代码,X2C

它的原理是采用APT(Annotation Processor Tool)+ JavaPoet技术来完成编译期间【注解】-【解注解】->【翻译xml】->【生成java】整个流程的操作

即在编译生成APK期间,将需要翻译的layout翻译生成对应的java文件,这样对于开发人员来说写布局还是写原来的xml,但对于程序来说,运行时加载的是对应的java文件。

侵入性极低,去除注解则回退到原生的运行时解析方式。当然,有些情况是不支持转换的,比如merge标签,编译期没法确定它的parent。

3.3 异步创建View

通过子线程创建View,减少主线程耗时。

private void threadNewView() { new Thread(){ @Override public void run() { mSplashView = LayoutInflater.from(MainActivity.this).inflate(R.layout.activity_splash,null); } }.start(); }

当然,这种方式需要处理同步问题,并且没有从源头上解决创建View耗时,只是将这部分耗时放到线程去做。UI更新的操作还是要切换到主线程,不然会触发ViewRootImpl的checkThread检测。

void checkThread() { if (mThread != Thread.currentThread()) { throw new CalledFromWrongThreadException( "Only the original thread that created a view hierarchy can touch its views."); } }

3.4 复用View

复用View这个应该比较常见了,像RecyclerView的四级缓存,目的就是通过复用View减少创建View的时间。

我们可以在onDestroy方法将View的状态清除,然后放入缓存。在onCreate的时候去命中缓存,设置状态。

3.5 异步布局: Litho

正常情况下measure、layout、draw都是在主线程执行的,最终绘制操作是在draw方法,而measure、layout只是做一些数据准备,完全可以放到子线程去做。

Litho 的原理就是将measure、layout 放到子线程: github.com/facebook/li…

优点:

  1. 将measure、layout、放到子线程去做,减少主线程耗时。
  2. 使用自己的布局引擎,减少View层级,界面扁平化。
  3. 优化RecyclerView,提高缓存命中率。

缺点:

  1. 无法在AS中预览。
  2. 使用自己的布局引擎,有一点的使用成本。

3.6 Flutter:自绘引擎

Flutter 是一个跨平台UI框架,内部集成了Skia图像库,自己接管了图像绘制流程,性能直逼原生,是时候制定计划学习一波了~


学习的过程中善于总结才能快速提升个人的水平,这里我也总结了一份《Android性能优化全方面解析》,1586页,5个章节,95个小点,不仅仅有详细的底层原理的解析,还有大厂性能优化探索与实践!

第一章 性能优化心得与经验

  • 移动端性能监控方案Hertz

  • Android性能优化之虚拟机调优

  • Android UI 性能优化

  • 美团外卖Android Lint代码检查实践

  • 使用Android Studio和MAT进行内存泄漏分析

第二章 响应速度

  • Android App 启动优化全记录

  • Android 中如何计算 App 的启动时间?

  • 应用启动时间

  • 支付宝 App 构建优化解析

  • Redex 初探与 Interdex:Andorid 冷启动优化

第三章 流畅度

  • Android 中的卡顿丢帧原因概述

  • Android 无障碍服务导致的整机卡顿案例分析

  • 显示性能指标

  • 渲染速度缓慢

  • Android 流畅度检测原理简析

第四章 内存

  • Android 中低内存对性能的影响

  • Android OOM案例分析

  • Android 代码内存优化建议

  • Android匿名共享内存(Ashmem)原理

  • Linux 查看进程消耗内存情况总结

第五章 图形栈

  • Android 中的 Hardware Layer 详解

  • Android硬件加速原理与实现简介

  • Android图形系统概述

  • Choreographer原理

  • SurfaceFlinger启动篇

  • Android应用程序UI硬件加速渲染技术

还有一份《360°全方面性能调优》一共有721页,四个章节,25个小点。

1、设计思想与代码质量优化

2、程序性能优化

  • 启动速度与执行效率优化
  • 布局检测与优化
  • 内存优化
  • 耗电优化
  • 网络传输与数据储存优化
  • APK大小优化

3、开发效率优化

  • 分布式版本控制系统Git
  • 自动化构建系统Gradle

4、项目实战

  • 启动速度
  • 流畅度
  • 抖音在APK包大小资源优化的实践
  • 优酷响应式布局技术全解析
  • 网络优化
  • 手机淘宝双十一性能优化项目揭秘
  • 高德APP全链路源码依赖分析
  • 彻底干掉OOM的实战经验分享
  • 微信Android终端内存优化实践

由于篇幅限制,这里只能展示部分内容,朋友们如果需要这份完整版的PDF资料合集,微信扫描下方CSDN官方二维码【免费获取】。
http://www.cnnetsun.cn/news/4245389.html

相关文章:

  • 刷到血赚!字节跳动内部出品:722页Android开发《360°全方面性能调优》学习手册首次外放,附项目实战!
  • 程序员为什么越老贬值的越厉害?
  • Cisco ACI Logical Architecture Diagram
  • AI GPU选型:NVIDIA vs AMD,成本效率差距背后的生态真相
  • iPhone 连不上 Windows?免 iTunes 装 iPhone 驱动,一条命令 3 分钟搞定
  • 基于SSM和vue的房屋中介管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • 工业电源选型必看:聚合物电容与液态电解电容的关键差异及避坑指南
  • 无真人AI短剧出海全指南:从生成到变现的实操流程
  • Video-Downloader:7 平台分段视频下载工具,贴链接点下载两步搞定
  • Gofile批量下载:3条命令跑完20个带密码的链接
  • 专科生汇报降重太费劲?10个工具实测推荐
  • 草原生态承载力动态建模实战:从遥感数据到牧民决策
  • CMX7241/CMX7341通用平台处理器:一颗芯片实现多协议数字对讲机方案
  • Kafka Console UI 可视化管理平台部署使用指南
  • 基于微信小程序的汽车推荐系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • 基于python的时光电影网数据可视化分析系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
  • obs-multi-rtmp 多路推流一键开播:免费完整指南
  • MM1排队仿真GUI:离散事件建模的交互式教学工具
  • TVA与World模型在具身智能的融合机理研究
  • 零基础入门具身智能:从ROS2仿真到实操的完整路线
  • AI-Infra-Guard 智能基础设施防护实战指南
  • GPU、TPU、LPU对比:AI芯片架构与推理部署选型指南
  • 宇树机器人开发全解析:技术栈、环境搭建与控制实战
  • i.MX 6UL工程样品低功耗实测与调优全流程解析
  • YOLOv8苹果检测实战:小数据集高精度建模与边缘部署
  • 实测2026!千笔AI论文工具VS知学术深度测评:功能、优缺点与5大替代工具横向对比
  • 洛雪音乐无法播放?六音音源修复版3分钟导入指南
  • Handroid:可重构形态机器人,兼顾灵巧手与人形机器人
  • 14串锂电池BMS设计:电池管理IC选型、均衡策略与保护阈值配置实战
  • 【计算机毕业设计单片机案例】基于 STM32 单片机的本地与蓝牙双交互智能调控终端设计 基于 STM32 的自动加湿补水预警物联网监测系统设计(011605)