p和np问题

p类问题表示，提供一种算法，不管问题里数据多么庞大，用这个算法消耗的时间不会巨量增加
比如你参加非诚勿扰，有100个女嘉宾和10000个女嘉宾给你选，如果规则是，选一个你最喜欢的带走，那你的算法只需要从第一个开始，一个一个比较，让你认为最漂亮的继续和下一个比较直到最后一个，这样比较的算法不会因为女嘉宾数量多，让你比较次数巨量增加
np类问题就是相反，数据稍微增加，时间消耗就增加得很恐怖，但是你却可以有一种算法，容易验证问题的答案是否正确
比如密码，只看英文字母，一位数的密码需要26次尝试，两位数却需要26*26，那平常用的10位那种呢？还不止英文字母，但是这类问题很容易验证正确与否，比如你的密码是123456，你用了123455，一下就可以知道是错的，回到p类，问题，我在10000个女嘉宾里问你，第245位女嘉宾是你最喜欢的，你觉得你认同我的这个答案么？所以p类问题还有个特点就是，没法迅速验证
为什么说p和np不能相等或者至少目前无法验证相等，还是刚才两个例子，女嘉宾和密码的问题
假如p和np相等，那么，这个世界就乱了
女嘉宾的问题：世界上存在一种算法，可以给你一个女嘉宾，你立刻知道是不是你最喜欢的，换句话说，假如我给了你正确的那个女嘉宾或者相亲时给你推荐正确的那个（别问我为什么知道正确的，因为我同样可以知道你的正确的密码，这样可以理解吧？），那么你立刻就找到了真爱，那相亲的意义何在？世界上就不会有那么多纠结的爱情故事，也许你会说，这很好啊，那就来看看密码问题
密码的问题：有一种算法，我不需要用大量的时间或者次数就可以得到你的密码，比如，一位密码需要26次，两位密码需要26+26次（当然这里在数学上是错的，可这符合p类问题里女嘉宾比较的规律），那么你的平时用的10位密码是260次，这下知道了吧？光是人类就可以轻松试出正确的密码，那这个世界还有安全可言么？
所以，p和np不能相等，或者说，至少目前不能找到这样的算法让两者互相转化
而且，找到转化的方法就像找到真爱一样让人憧憬和兴奋，又像泄露密码一样让人恐慌