11万星开源神器!MoneyPrinterTurbo:输入主题,AI全自动剪视频
11万星开源神器!MoneyPrinterTurbo:输入主题,AI全自动剪视频
只需提供一个视频主题或关键词,AI 自动生成脚本、匹配素材、配音、加字幕、合成高清短视频——全程零人工干预。
项目速览
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| ⭐ GitHub Stars | 112,875(11.2万+) |
| 🍴 Forks | 17,106 |
| 🐍 主要语言 | Python 3.11+ |
| 📄 License | MIT |
| 🔗 项目地址 | https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo |
一句话定位:利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。
核心功能亮点
🎯 全流程自动化
传统视频制作需要:写脚本 → 找素材 → 剪辑 → 配音 → 加字幕 → 导出,至少 3-5 小时。
MoneyPrinterTurbo一键搞定全部环节:
- AI 生成脚本—— 基于主题自动撰写视频文案
- 智能素材匹配—— 从 Pexels/Pixabay/Coverr 获取高清免版权素材
- AI 语音合成—— 支持 Edge TTS、Azure、ElevenLabs、Google Gemini 等 7 种语音引擎
- 自动字幕生成—— 支持 Edge 时间戳模式 或 Whisper 本地转录
- 视频合成导出—— 自动混剪、转场、加背景音乐
📱 多平台适配
- 竖屏 9:16(1080×1920):抖音、快手、Instagram Reels、YouTube Shorts
- 横屏 16:9(1920×1080):B站、YouTube 长视频
🤖 四种使用方式
| 方式 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| AI Agent | 完全零代码 | 发送一句话,Agent 自动完成全部操作 |
| WebUI | 可视化操作 | Streamlit 界面,实时预览调整 |
| API | 集成到工作流 | FastAPI 接口,支持程序化调用 |
| CLI | 服务器/自动化 | 纯命令行,无浏览器依赖 |
支持的大模型(20+ 家)
LLM 文案生成
- 国内:DeepSeek、Kimi/Moonshot、通义千问、豆包、文心一言、智谱 GLM、MiniMax、小米 MiMo
- 国际:OpenAI GPT-4、Google Gemini、Claude、xAI Grok、Azure OpenAI
- 本地/网关:Ollama、OneAPI、LiteLLM、Groq、Cloudflare AI Gateway
TTS 语音合成
- 免费:Edge TTS(微软 Azure 免费版)
- 国内:Azure TTS V2、SiliconFlow、小米 MiMo
- 国际:ElevenLabs、Google Gemini TTS
- 自托管:Chatterbox TTS
技术架构解析
项目结构
MoneyPrinterTurbo/ ├── app/ # 核心应用代码 │ ├── controllers/ # 控制器层(API/WebUI/CLI 入口) │ ├── services/ # 业务逻辑层 │ └── models/ # 数据模型 ├── cli.py # 命令行入口 ├── main.py # API 服务入口 ├── webui.bat / webui.sh # WebUI 启动脚本 ├── config.example.toml # 配置模板 ├── docker-compose.yml # Docker 部署 ├── pyproject.toml # 依赖管理(uv) ├── resource/ │ ├── songs/ # 背景音乐库 │ └── fonts/ # 字幕字体 └── docs/ # 文档关键技术栈
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Streamlit | WebUI 界面 |
| FastAPI | API 服务框架 |
| MoviePy | 视频剪辑与合成 |
| FFmpeg | 音视频处理底层 |
| faster-whisper | 本地语音转字幕 |
| Edge TTS | 免费语音合成 |
| uv | 现代 Python 包管理 |
视频生成流程
用户输入主题 ↓ LLM 生成视频脚本 + 关键词 ↓ 素材搜索引擎 (Pexels/Pixabay/Coverr) ↓ 下载高清素材 → 按脚本时间轴排列 ↓ TTS 生成配音音频 ↓ 字幕生成 (Edge时间戳 / Whisper转录) ↓ MoviePy 合成:素材 + 配音 + 字幕 + BGM ↓ 导出高清视频 (MP4)快速开始
方式一:AI Agent(推荐新手)
如果你的 AI Agent 支持读取 Skill 文档,直接发送:
使用这个 Skill:https://raw.githubusercontent.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/main/docs/skill/SKILL.md 帮我生成一个主题为"人工智能如何改变日常生活"的视频。Agent 会自动完成安装、配置、生成,最后返回视频文件路径。
方式二:Docker 一键部署
gitclone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.gitcdMoneyPrinterTurbocpconfig.example.toml config.toml# 编辑 config.toml 填入你的 API Keydockercompose-fdocker-compose.release.yml up访问:
- WebUI:http://127.0.0.1:8501
- API 文档:http://127.0.0.1:8080/docs
方式三:本地 uv 部署
gitclone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.gitcdMoneyPrinterTurbo# 安装 uv(如果还没有)curl-LsSfhttps://astral.sh/uv/install.sh|sh# 创建环境并安装依赖uv pythoninstall3.11uvsync--frozen# 启动 WebUIshwebui.sh# 或启动 APIuv run python main.py# 或命令行生成uv run python cli.py --video-subject"你的视频主题"配置说明
首次启动会自动创建config.toml,关键配置项:
[llm] provider = "deepseek" # 或 openai/kimi/gemini 等 api_key = "your-api-key" model = "deepseek-chat" base_url = "https://api.deepseek.com/v1" [tts] provider = "edge" # 免费,无需 API Key # 或 provider = "azure" / "elevenlabs" 等 [material] provider = "pexels" # pexels / pixabay / coverr api_key = "your-pexels-api-key" [subtitle] provider = "edge" # edge / whisper # whisper 需要本地下载模型生成效果展示
项目 README 提供了大量真实生成案例:
竖屏 9:16 示例:
- 「城市醒来的时刻」中文 · 14 秒
- 「清洁能源的未来」中文 · 24 秒
- “The Future of Everyday Robotics” 英文 · 21 秒
横屏 16:9 示例:
- 「深海里的微光」中文 · 23 秒
- 「阅读如何塑造我们」中文 · 23 秒
- “Why Ocean Conservation Matters” 英文 · 25 秒
所有示例均可在线播放:https://harry0703.github.io/mpt-assets/
适用场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 自媒体批量生产 | 日更 10 条短视频不再是梦 |
| 营销视频生成 | 产品推广、活动预告快速出片 |
| 知识科普 | 自动将文章转为视频形式 |
| 多语言内容 | 一键生成中英双语版本 |
| A/B 测试 | 批量生成多个版本,选最优 |
同类项目对比
| 项目 | Stars | 特点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| MoneyPrinterTurbo | 112K+ | 功能最全、支持模型最多、WebUI+API+CLI | 需要一定配置 |
| MoneyPrinter | 8K+ | 早期版本 | 功能较少,已停止更新 |
| AutoCut | 5K+ | 专注字幕剪辑 | 不支持 AI 生成脚本 |
| CapCut API | - | 官方工具 | 需申请,灵活性差 |
总结
MoneyPrinterTurbo 是目前 GitHub 上Stars 最多、功能最完善的开源 AI 视频生成工具。它将「AI 写脚本 → 自动找素材 → 智能配音 → 自动字幕 → 视频合成」这一完整工作流封装成一个开箱即用的工具,极大降低了短视频生产的门槛。
适合人群:
- 自媒体创作者(批量生产内容)
- 开发者(集成到自动化工作流)
- 营销团队(快速生成推广视频)
- AI 爱好者(体验大模型在视频领域的应用)
项目地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
本文基于 MoneyPrinterTurbo 开源项目整理,遵循 MIT 协议。
