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Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 使用教程:Photoshop 内直接生成 Stable Diffusion 图像的完全指南

Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 使用教程:Photoshop 内直接生成 Stable Diffusion 图像的完全指南

【免费下载链接】Auto-Photoshop-StableDiffusion-PluginA user-friendly plug-in that makes it easy to generate stable diffusion images inside Photoshop using either Automatic or ComfyUI as a backend.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin

你在 A1111 网页里跑完一张图,存成 PNG,再切回 Photoshop 加图层、抠背景、调色调,每切一次窗口就丢一次手感。Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 把 Stable Diffusion 搬进 Photoshop:插件背后接 Automatic1111 或 ComfyUI 后端,生成、蒙版、图层全部在一个画布里完成。照这篇教程走一遍,你能装好插件并跑通第一次文生图。

准备工作:

  • Photoshop v24 或更新版本(插件最低支持版本)
  • 本地已装好 Automatic1111 webui;无显卡可用免费众包服务 Stable Horde 或 Colab 替代
  • 开发者方式另需 Node.js 和 Python 环境
  • 插件面板里有 A / P 两个状态灯:A 代表 A1111 服务器,P 代表插件自带的代理服务器,绿色才算连上

一、快速上手:第一次文生图

  1. 安装插件(一键安装法见下一节)
  2. 在 A1111 的扩展页装入Auto-Photoshop-SD扩展并重启
  3. --api参数启动 A1111,让插件能调用后端
  4. 打开 Photoshop,从窗口菜单调出 Auto-Photoshop-SD 面板,等 A、P 两盏灯变绿
  5. 用矩形选框在画布上画一个选区,在提示词框输入描述,点生成

![Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 文生图生成过程演示](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin/raw/6f6d4907adf0b6a6e562d084238f02ed6b7503c1/docs/Generate txt2img.gif?utm_source=gitcode_repo_files)

选区在哪,图就生成在哪,结果直接落在图层上,不用另存再拖回来。

二、三种安装方式对比与步骤

方式适合人群步骤数耗时
一键安装(.ccx)设计师、普通用户3 步约 5 分钟
解压安装(.zip)对目录操作有基础的用户4 步约 10 分钟
UXP 开发模式开发者约 9 步约 30 分钟

一键安装法:

  1. 从项目发行版页面下载.ccx文件
  2. 双击运行,装完即可使用 txt2img、img2img、inpaint、outpaint 全部模式
  3. 到 A1111 扩展页安装Auto-Photoshop-SD扩展,装好列表里出现后点"Apply and Restart UI"

解压安装法:

  1. 下载.zip压缩包
  2. 解压到同名文件夹
  3. 把该文件夹整体移入 Photoshop 插件目录
  4. 同样完成 A1111 扩展安装

开发者 UXP 模式,只给命令:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin cd Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin npm install npm run watch

随后运行插件目录里的 start_server 脚本,在 A1111 的 webui-user.bat 中把COMMANDLINE_ARGS改为--api,再在 Photoshop 里开启"编辑 → 首选项 → 插件"中的开发者模式,用 Adobe UXP Developer Tool 加载插件目录下的 manifest.json。

重要提醒:无论哪种方式,第 3/4 步的 A1111 扩展都不可跳过。蒙版扩展(Mask Expansion)和蒙版模糊(Mask Blur)由这个扩展提供,不装的话 inpaint 和 outpaint 效果会明显变差。

三、按场景看四大生成模式

文生图(txt2img):从零生成素材

何时用:画布上是空白,你要用提示词造一张全新的图。

怎么操作:先画选区,再写提示词,点"生成 Txt2Img"。批量出图时,在 Viewer 里筛选保留哪几张。

参数作用推荐值(插件默认)
Steps采样步数20
CFG Scale提示词遵循强度7
宽 × 高生成尺寸512 × 512
Batch Size / Count单批张数 / 批次数1 / 1
选择模式按选区比例(ratio) / 精确(precise) / 忽略(ignore)ratio

避坑:选区比例模式下生成尺寸会自动匹配选区,别在 ignore 模式下手动填错宽高导致变形。

图生图(img2img):基于现有图出变体

何时用:你有一张底图,想保留大致内容只换风格或细节。

怎么操作:选中要作样本的画面区域,切到 img2img 模式,调整降噪强度,点"生成 Img2Img"。

参数作用推荐值(img2img 预设)
Denoising Strength0 与底图完全一致,1 完全变脸0.6
Image CFG Scale底图对结果的约束力1.5
Mask Expansion蒙版外扩像素10
Inpainting conditioning mask strength0 保构图,1 允许构图变化仅 -inpainting 模型生效

避坑:conditioning mask 这一项只对文件名以-inpainting.结尾的模型生效,用普通模型时它是摆设。

局部重绘(inpaint):只改一块,其余不动

何时用:换掉背景里一个不想要的物体,或修一小块瑕疵,画面其他部分必须原样保留。

怎么操作:切到 inpaint 模式,用矩形选框框住目标区域,用 100% 不透明度的白色画笔在蒙版上涂要改的地方,写提示词,点"生成 Inpaint"。

参数作用推荐值(inpaint 预设)
Denoising Strength重绘幅度0.7
Mask Blur蒙版边缘模糊像素,越大过渡越柔0 起步,按需加
Mask Expansion蒙版向外扩展,帮助融合0 起步,按需加
Mask Content蒙版区域填充方式:fill / original / latent noise / latent nothing按效果试,常用 fill
Inpaint at Full Res是否全分辨率修补小区域可开

避坑:务必选-inpainting.ckpt模型再点生成,这一步文档里反复强调最容易忘,选错模型修补效果会差一截。

扩图(outpaint):把画面往外延

何时用:竖图要扩成横图、留白区域要补齐。

怎么操作:切到 outpaint 模式,用矩形选框画出比原图更大的目标区域,选区必须有一部分透明(新增部分)、一部分与原图重叠(给模型上下文),其余步骤与 inpaint 相同。

参数作用推荐值(outpaint 预设)
Denoising Strength新区域生成幅度0.92
Mask Expansion蒙版外扩10
Mask Content同上latent noise / latent nothing 常见

避坑:选区完全不和原图重叠时,新区域缺上下文,衔接处容易出现断层。

Viewer 与 History:批量筛选和历史回溯

何时用:一次出了多张图要挑;或上个文件里生成过想找回原参数。

![Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin Viewer 查看器批量筛选演示](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin/raw/6f6d4907adf0b6a6e562d084238f02ed6b7503c1/docs/Viewer Tutorial.gif?utm_source=gitcode_repo_files)

  • Viewer:在图格里 shift + 点击多选,再决定保留单张 / 保留全部 / 丢弃单张 / 全部丢弃,留下的图存进当前会话的图层文件夹
  • History:点"Load Previous Generations"载入本 PSD 文件里生成过的图,单击缩略图即可把当时的种子、提示词、参数整套搬回面板

避坑:History 只覆盖当前 PSD 文件内的生成记录,换文件之前先把想要的图留下。

四、常用参数速查表

参数出现场景默认/推荐值一句话说明
Steps全部模式20步数越高细节越多,也越慢
CFG Scale全部模式7越大越"听话",过大易过饱和
宽 × 高txt2img512 × 512512 为基础值
采样器txt2imgEuler a默认即可,按需切换
Seed全部模式-1 随机想要可复现就锁定,点 Last 可复用上次
Denoising Strengthimg2img 0.6 / inpaint 0.7 / outpaint 0.92见左控制变化幅度
Mask Blurinpaint / outpaint0蒙版边缘柔化
Mask Expansioninpaint / outpaint0 / 10蒙版外扩像素
Image CFG Scaleimg2img1.5底图约束强度
Hi Res Scale开启 Hi Res Fix 后2二次放大的倍率
Samplertxt2imgEuler a影响画风稳定性

五、三个可直接照做的实战工作流

工作流 1:给设计稿补一张氛围背景目标 → ① 矩形选框框住背景区 ② 提示词写"misty mountain, blue hour",Steps 20、CFG 7 ③ 生成 → 产出:背景落在独立图层,前景元素不受影响,可直接继续调色。

工作流 2:换掉画面里多余的道具目标 → ① 选-inpainting模型 ② 白色画笔在蒙版上涂掉目标物体 ③ 提示词写期望的新内容,降噪 0.7 ④ 生成 → 产出:局部替换完成,边缘可用 Mask Blur 2~4 柔化过渡。

工作流 3:把 512×512 方图扩成横图目标 → ① 扩选区至 768×512 并保留 100px 左右与原图重叠 ② outpaint 模式,降噪 0.92 ③ 生成 → 产出:新画布宽度内的图,新旧区域在同一图层上可继续编辑。

六、常见故障排查

现象可能原因解决办法
A 灯红色A1111 未以--api启动修改 webui-user.bat 加--api后重启,再点面板刷新
P 灯红色代理服务器没跑运行插件目录的 start_server 脚本,或点刷新
Exception in ASGI / Expecting value插件与 A1111 版本不匹配升级 A1111 到最新版,并开启 UI 里"Save text information about generation parameters as chunks to png files"
Plugin Load Failed:No application connected to the service加载插件时 Photoshop 还没启动先开 Photoshop,再重启 UXP Developer Tool 并重新加载
远程服务器不出图远程 webui 没开 api在访问地址末尾加/docs#检查,若文档里没有/sdapi/v1/samplers则用--api重启远程实例
没有显卡本地无法跑 SD设置页切换 Stable Horde(免费众包集群),或运行 Colab 后把 gradio.live 地址填入设置页的 SD URL

七、进阶提效

  • 提示词快捷方式:在 Prompt Shortcut 标签里把{game_like}这类词映射成整串长提示词,存成 prompt_shortcut.json(位于 server/python_server 目录),每次会话开头点 Load 即可复用
  • Smart Preset 智能预设:按场景一键填充整组参数,省得逐项调
  • 自定义预设:在设置页的 Custom Presets 里存自己的参数组合
  • History 单击缩略图即可还原上次生成的完整参数,复现满意结果
  • ControlNet 选项卡:装好 A1111 的 ControlNet 扩展后可在插件里挂线稿、深度等控制条件
  • 图像搜索:History 页的 Image Search 引擎可直接把搜到的图拉进图层
  • Extras 放大:内置放大算法组合与面部修复可见度控制,出图后直接放大

装好插件、跑通第一次文生图,只花你十分钟;后面每一张图都省掉"存盘—切换—导入"的往返。生成、修补、扩展、筛选都在一个面板里闭环,你的注意力可以全留给画面本身。

建议定期更新插件版本并同步升级 A1111 后端,两者版本匹配是使用顺利的前提。

【免费下载链接】Auto-Photoshop-StableDiffusion-PluginA user-friendly plug-in that makes it easy to generate stable diffusion images inside Photoshop using either Automatic or ComfyUI as a backend.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.cnnetsun.cn/news/4163324.html

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