【TDengine】如何查看数据库、表的元信息（schema）？

TDengine 元信息查询全指南：从 Schema 探查到分布式元数据架构解析

引言：问题定义与解析范围

本文将深入解答一个 TDengine 初学者和运维工程师日常工作中最频繁遇到的基础问题：“如何查看数据库、表的元信息（schema）？” 这个问题看似简单，却是理解 TDengine 独特数据模型（超级表/子表）、进行有效数据建模、排查写入/查询故障以及进行系统运维的基石。

对于一位拥有丰富大数据生态（Spring/Flink/ClickHouse/Hudi/Kafka/Parquet）经验的工程师而言，TDengine 的元信息体系与传统关系型数据库或通用大数据系统有显著不同。它不仅包含表结构（列定义），还深度集成了时序场景特有的标签（Tags）概念，并且其元数据在分布式集群中由专门的MNode（管理节点）统一管理。

本文将基于TDengine 3.4.x 社区版，从智能电表计量系统的运维需求出发，系统性地梳理所有查看元信息的 SQL 命令、CLI 工具及其背后的分布式架构原理。我们将覆盖从宏观的集群状态、数据库列表，到微观的单表结构、VNode 分布等全方位信息，并通过可运行的代码示例、Mermaid 架构图和源码级洞察，构建一套完整的、生产可落地的元信息探查方法论。

一、业务场景引入：智能电表计量平台的运维挑战

想象一个服务于数百万家庭的智能电表平台。每块电表每15分钟上报一次