数据库与中间件

1、Redis常见数据类型

五种常见数据类型：

String：字符串，单个对象或JSON、计数器、分布式锁；

Hash：哈希表，键值对，缓存对象；

List：列表，消息队列，可以头插和尾插；

Set：集合，去重且无序，名单、集合运算场景；

ZSet：有序集合，去重，排行榜等有序信息；

四种新增数据类型：

Bitmap：二值状态，标记用户签到或者登录；

HyperLogLog：海量UV去重；

GEO：地理信息相关；

Stream：消息队列，唯一ID；

2、Redis线程模型

Redis 6.0之前，使用单线程，但是不是说整个Redis都是单线程，而是说Redis接收请求、解析请求、读写数据、响应请求的过程是单线程，采用的是IO多路复用的方式进行监听，如果涉及耗时的后台操作，比如释放文件、释放内存、刷盘操作，还是有后台线程进行处理。

Redis 6.0之后，引入多线程，用来处理网络I/O，但是执行命令仍然是单线程。

3、Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的区别及解决方法？

缓存穿透：用户访问的数据，缓存不存在，数据库也不存在，当大量类似的请求访问时，会把流量全打到数据库上，导致数据库压力骤增。比如，用户构造大量类似id = -1(不存在的id)访问数据库，导致数据库压力倍增。可以用布隆过滤器解决。

缓存击穿：某个时间，某个热点的key在缓存失效了，或者Redis宕机，导致大量流量打到数据库上面。可以用分布式锁/互斥锁、缓存预热。

缓存雪崩：同一时间，大量key失效，导致大量请求打到数据库。缓存击穿可以看成是缓存雪崩的子集，可以使用随机TTL、多级缓存等方式。