D5 | Prompt 工程基础：CRISPE 框架 + 6 个万能模板
文章目录
- D5 | Prompt 工程基础：CRISPE 框架 + 6 个万能模板
- 写在前面
- 一、为什么 Prompt 工程是基本功
- 1.1 一组数据
- 1.2 Prompt 工程师的 3 个误区
- 1.3 Prompt 工程的本质
- 二、CRISPE 框架详解
- 2.1 CRISPE = 6 个字母 = 6 个步骤
- 2.2 CRISPE 完整模板
- 2.3 实战：同一个任务，普通版 vs CRISPE 版
- 三、6 个万能模板
- 3.1 模板 1：总结类
- 3.2 模板 2：分类类
- 3.3 模板 3：抽取类
- 3.4 模板 4：翻译类
- 3.5 模板 5：生成类
- 3.6 模板 6：对话类
- 四、从"会写"到"写好"——5 个进阶技巧
- 4.1 技巧 1：给 AI 设定"专家身份"
- 4.2 技巧 2：提供"少样本示例"（Few-shot）
- 4.3 技巧 3：让 AI"先思考再回答"（CoT）
- 4.4 技巧 4：用"负面约束"排除错误
- 4.5 技巧 5：让 AI 自评（Self-Critique）
- 五、真实案例对比
- 5.1 案例：让 AI 写一个 Python 函数
- 5.2 一句话总结
- 六、这一篇的小结
- 6.1 5 个 Key Takeaway
- 6.2 速查卡
- 6.3 思考题
- 下篇预告
D5 | Prompt 工程基础：CRISPE 框架 + 6 个万能模板
写给"会用 LLM，但 Prompt 写得烂"的你
本文是《60 天 AI 全栈转型：传统开发者的大模型工程师之路》S1 第 5 篇
配套代码仓库：https://gitcode.com/road-emblem/60-days-ai-stack
写在前面
D1-D4 我们讲了 LLM 是什么、参数怎么调、API 怎么接、模型怎么选。
但有件最基本的事还没讲：怎么写 Prompt。
你是不是也遇到过这些情况：
- “问 AI 一个问题，AI 答非所问”
- “要 AI 写个文案，AI 写出来一股机器味”
- “要 AI 抽取字段，AI 输出格式乱七八糟”
- “同一个问题，换个问法，AI 表现天差地别”
真相：90% 的"AI 不好用"，其实是Prompt 没写好。
D5 我们就讲这个最基础也最重要的工程能力——Prompt 工程。
这一篇你会拿到：
- CRISPE 框架——Prompt 工程师的"九阴真经"
- 6 个万能模板