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Codex明明提示任务完成,为什么代码里还留着一堆TODO?

使用 Codex 开发项目时,经常会遇到一种很隐蔽的问题:

任务结束后,Codex提示“修改完成”,测试甚至也能通过,但真正检查代码时,却发现里面还留着不少半成品:

  • TODO没有处理;

  • 临时 Mock 数据没有删除;

  • 异常分支只返回空值;

  • 测试只覆盖正常流程;

  • 接口实现了一半;

  • 某些函数直接写着“后续补充”;

  • 临时调试代码仍然存在;

  • 新功能能运行,但并没有达到真正的交付标准。

这类问题的核心并不是 Codex 不会写代码,而是任务缺少明确的完成定义

一、“代码能运行”不等于任务完成

例如要求 Codex:

增加用户头像上传功能。

它可能完成:

上传按钮 → 文件选择 → 请求接口 → 页面显示头像

从演示效果来看,功能已经能用了。

但正式项目还需要考虑:

文件大小限制 文件类型检查 上传失败处理 重复上传 旧头像删除 网络超时 权限验证 异常日志 自动化测试

如果这些没有写进任务要求,Codex很可能只完成最明显的主流程。

所以,不能把:

页面可以操作

直接等同于:

功能已经完成。

二、先定义“完成标准”

在让Codex开始写代码前,可以直接加入验收标准。

例如:

当前任务: 增加用户头像上传功能。 完成标准: 1. 支持jpg、png; 2. 最大文件5MB; 3. 不支持的格式要提示; 4. 上传失败不能覆盖旧头像; 5. 上传成功后刷新用户信息; 6. 补充相关测试; 7. 不允许保留TODO; 8. 不允许使用Mock数据代替真实逻辑。

这样 Codex 在判断任务是否完成时,就不仅仅检查“代码有没有写出来”。

而是需要逐项对照验收条件。

三、任务结束前强制扫描TODO

一个很实用的方法,是在 Codex 完成修改后要求它搜索:

TODO FIXME HACK TEMP mock placeholder

例如:

rg "TODO|FIXME|HACK|TEMP" src

如果项目没有rg,也可以使用其他搜索工具。

重点检查:

  • 本轮新增的 TODO;

  • 临时跳过的异常;

  • Mock 返回值;

  • 临时账号;

  • 测试中的.skip

  • 被注释掉的旧代码。

尤其需要注意:

return null;

这种代码本身不是错误,但如果它只是为了暂时绕过业务实现,就属于潜在半成品。

四、警惕“先写个占位实现”

Codex为了让项目先通过编译,可能会生成:

async function getUserPermission() { // TODO: connect permission service return []; }

从类型上看没有问题。

调用方也不会立即报错。

但真实业务已经被替换成:

所有用户都没有权限

或者另一种危险情况:

function canAccess() { return true; }

这可能直接绕过权限校验。

所以遇到占位代码时,要判断:

  • 它是否只用于测试;

  • 是否会进入生产路径;

  • 是否应该阻止任务完成;

  • 是否需要真正实现后才能提交。

五、Mock只能存在于明确的测试范围

Mock本身不是坏东西。

例如单元测试中模拟外部接口:

const paymentClient = { createPayment: vi.fn().mockResolvedValue({ status: "success" }) };

这是合理的。

但如果业务代码里出现:

const user = { id: 1, name: "test-user" };

只是为了让页面先跑起来,那就需要特别检查。

可以在AGENTS.md中加入:

# 临时代码规则 - 生产代码不得使用Mock数据替代真实逻辑 - TODO必须在任务结束前说明 - 不允许使用固定成功结果绕过业务流程 - 不允许通过return true跳过权限判断 - 测试Mock只能存在于测试目录 - 临时代码必须明确标记并在提交前清理

六、检查有没有被跳过的测试

为了让整个测试集变绿,有时会出现:

it.skip("should reject expired token", ...)

或者:

describe.skip(...)

甚至:

test.todo(...)

这些都不一定是错误,但如果是 Codex 在本轮修改中新增的,就必须检查原因。

可以搜索:

rg "\.skip|test\.todo|it\.todo" .

任务完成前要求:

请列出所有被skip、todo或暂时禁用的测试。 如果是本轮新增, 说明为什么不能完成。

不要把“测试没有失败”误认为“所有测试都执行了”。

七、异常分支是否真正处理?

很多半成品隐藏在catch中。

例如:

try { await saveUser(data); } catch (error) { console.log(error); }

代码不会崩溃,但调用方也不知道保存失败。

更完整的处理可能需要:

try { await saveUser(data); } catch (error) { logger.error({ event: "save_user_failed", error }); throw new UserSaveError(); }

或者返回明确的错误状态。

所以Code Review时,需要重点检查:

catch fallback default return null return [] return true

这些位置最容易隐藏“暂时先这样”的处理。

八、检查临时日志是否还存在

调试过程中常见:

console.log("here"); console.log(data); console.log("debug user", user);

问题解决后,如果这些日志没有删除,会慢慢污染项目。

更严重的是:

console.log(token); console.log(request.headers);

可能泄露敏感信息。

可以在提交前搜索:

rg "console\.log" src

当然,并不是所有console.log都必须删除。

关键是判断:

  • 是否属于正式日志;

  • 是否包含敏感内容;

  • 是否只是调试残留;

  • 是否应该替换为统一Logger。

九、不要只问Codex“完成了吗”

如果直接问:

任务完成了吗?

答案通常只会得到:

已完成。

更有效的方式是:

请不要继续修改代码。 按照以下清单审查本轮结果: 1. 是否存在TODO; 2. 是否存在FIXME; 3. 是否存在Mock业务数据; 4. 是否有被skip的测试; 5. 是否存在未处理异常; 6. 是否保留调试日志; 7. 是否有未实现接口; 8. 是否有临时return; 9. 是否达到所有验收标准。 最后给出: 完成 / 未完成。

这相当于让 Codex 做一次交付前自检。

十、建立Definition of Done

团队开发中经常使用一个概念:

Definition of Done(DoD)

也就是“什么情况下才算真正完成”。

例如:

# Definition of Done 任务只有满足以下条件才能标记完成: - 功能符合需求 - 正常流程通过 - 异常流程处理完成 - 没有新增TODO/FIXME - 没有业务Mock - 没有新增skip测试 - 类型检查通过 - 自动化测试通过 - 构建通过 - Git Diff已审查 - 文档按需更新

把这份规则放进AGENTS.md,以后每个Codex任务都可以复用。

十一、区分“完成”和“阻塞”

有些任务确实无法一次完成。

例如需要:

  • 外部API权限;

  • 数据库字段确认;

  • 产品需求决定;

  • 第三方账号;

  • 生产环境参数。

这时不要让 Codex 用临时代码假装完成。

更合理的输出应该是:

当前状态:阻塞 已完成: - 页面结构 - 类型定义 - 请求封装 未完成: - 真实接口联调 阻塞原因: 缺少第三方API凭据 暂未使用Mock进入生产代码。

这比留下一个TODO然后说“完成了”更加可靠。

十二、一个任务结束时生成交付报告

可以让 Codex固定输出:

任务状态: 完成 修改文件: 4个 新增文件: 1个 TODO: 0 FIXME: 0 跳过测试: 0 临时Mock: 0 测试: 通过 类型检查: 通过 构建: 通过 未解决风险: 头像文件清理策略需要后续监控

这份交付报告非常适合大型项目。

后续回看时,也能快速知道任务当时到底做到了什么程度。

十三、提交前做一次Git Diff审查

最后仍然需要:

git diff --stat git diff

重点检查:

  • 有没有超出任务范围;

  • 有没有调试代码;

  • 有没有临时数据;

  • 有没有被删除的校验;

  • 有没有测试被弱化;

  • 有没有无关格式化;

  • 有没有新增依赖。

Codex自检可以提高效率,但不能完全替代最终Diff检查。

十四、Plus还是Pro?

如果主要使用 Codex 做:

  • 单模块开发;

  • Bug修复;

  • 少量测试;

  • 小范围文件修改;

Plus通常可以覆盖多数需求。

如果每天都有:

  • 大型仓库任务;

  • 多文件实现;

  • 连续测试和修复;

  • 长时间Code Review;

  • 多个项目并行;

则可以根据真实使用强度评估Pro。

对于这类场景,Pro更大的价值在于让“实现—测试—审查—交付”这一整条任务链更容易连续完成。

但无论使用哪种方案,完成标准都必须由项目自己定义

总结

Codex提示“任务完成”,并不代表代码已经达到真正可交付状态。

如果项目缺少明确验收标准,AI很容易把“功能能运行”理解成“任务完成”,从而留下TODO、Mock、跳过测试和临时异常处理。

通过Definition of Done、TODO扫描、测试检查、Git Diff审查和任务交付报告,可以让Codex的“完成”变得更加可验证。

真正可靠的AI开发,不是看到一句“已完成”就结束任务,而是能够明确回答:

还有没有临时代码?测试是否完整?异常是否处理?这份代码现在能不能放心提交?

CSDN文章描述

本文介绍如何通过Definition of Done、TODO/FIXME扫描、Mock检查、测试审查和Git Diff,让Codex生成的代码从“可以运行”提升到真正可交付状态,减少AI开发中的半成品代码。

http://www.cnnetsun.cn/news/3894874.html

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