腾讯性能优化专项面经：Systrace分析、LeakCanary原理、启动优化、电量优化

Kotlin专项聊完，进入性能优化专项。高级岗性能优化必考，腾讯尤其看重——微信十几亿用户，性能差一点就是千万级投诉。

性能面试最易犯错：只背概念不讲数据。问"怎么做启动优化"，答"懒加载"就完了。应该说"冷启动从3.2秒降到1.8秒，砍了Application三个同步初始化"。有数据有过程有结论才合格。今天8道题覆盖四大方向。

Q1：Systrace怎么用？能看到什么信息？

Systrace（System Trace）：Android系统级性能分析工具，抓取系统和App的函数调用时间线。生成HTML文件可视化显示每帧的渲染耗时、CPU调度、线程状态。

能看到什么：每帧的渲染时间（正常16ms，超了就掉帧）、主线程在做什么（bindApplication/activityStart）、系统服务耗时（AMS/PMS/WMS操作）、CPU核心调度（哪个核心空闲）。

使用：python systrace.py -t 5 -o trace.html gfx view wm am，输出HTML。帧颜色——绿色正常、黄色警告、红色超时。点红色帧看具体哪个函数慢。

追问：Systrace和Profiler区别？Systrace系统级（含内核调度、系统服务），Profiler是App级。卡顿排查用Systrace看全局，内存分析用Profiler。

Q2：Trace API怎么用？自定义埋点怎么做？

Systrace默认只抓系统函数，自己代码要手动加Trace。

Trace.begin