AIGC与大模型：AI时代的架构新挑战

633 | AIGC与大模型：AI时代的架构新挑战

想象你开了家餐厅。

传统模式：

• 厨师团队：每个厨师只会做几道菜
• 菜品更新慢：研发新菜需要数月
• 质量不稳定：依赖厨师个人水平

有了AI大厨：

• 一个大厨会做全世界的菜
• 新菜研发快：给个菜单就能做
• 质量稳定：同一个AI，输出稳定

AIGC时代，就是软件界的"AI大厨"时代。

一、什么是AIGC？

生成式AI vs 判别式AI

判别式AI（Discriminative AI）： - 输入 → 分类/回归 - 例子：猫狗分类、垃圾邮件检测 - 核心：判断"是什么" 生成式AI（Generative AI）： - 输入 → 生成新内容 - 例子：写文章、画图、作曲 - 核心：创造"新东西"

AIGC的里程碑

2017: Transformer架构 → Attention is All You Need 2020: GPT-3（1750亿参数）→ 大模型时代开启 2022: ChatGPT → 对话式AI爆发 2023: GPT-4 → 多模态理解 2023: Sta