植被净初级生产力：CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
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目录
专题（一）:CASA模型原理详细解析
专题（二）:CASA模型相关遥感数据
专题（三）:MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现
专题（四）:MODIS FAPAR遥感产品预处理
专题（五）:MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建
专题（六）:气象数据预处理与空间插值
专题（七）:CASA模型代码实现
前言
围绕用于陆地生态系统植被净初级生产力估算的 CASA 模型开展完整技术研究流程梳理，先拆解模型核心计算公式与内在机理，梳理 MODIS、GLASS 等 NDVI、FPAR、地表辐射类遥感产品的获取渠道、数据特征与质控手段，依托 MODIS TOOL、Matlab 工具完成 HDF 遥感影像拼接、裁剪、格式转换及长时序海量遥感数据自动化批处理，对 NDVI、FPAR 时序遥感数据开展数值读取、质量信息解析、异常值识别与时序重构，收集辐射、气温、降水等多类气象数据并采用克里金插值完成空间网格化处理，基于 Matlab 整合预处理后的遥感与气象驱动数据完成 CASA 模型完整运算流程，最终实现区域尺度植被净初级生产力空间制图输出。
内容简述
专题（一）:CASA模型原理详细解析
CASA模型计算公式剖析：
专题（二）:CASA模型相关遥感数据
1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品（MODIS、GLASS…）获取途径
2.数据特点及注意事项
3.数据质量控制方法
专题（三）:MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现
1.基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换
2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序
3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取
专题（四）:MODIS FAPAR遥感产品预处理
1.处理方法
2.自动批处理技术
3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法（具体流程见专题三）
专题（五）:MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建
1.基于MATLAB的遥感产品数值读取
2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读
3.遥感数据异常值/离群值检测方法
4.时间序列遥感数据重构
专题（六）:气象数据预处理与空间插值
1.辐射
2.温度
3.降水…
4.空间插值（克里金…）
专题（七）:CASA模型代码实现
1.Matlab平台及应用
2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）
3.区域制图