Docker部署ClickHouse时序数据库

目录

一、拉取 ClickHouse 镜像

二、快速启动（体验版）

三、进入容器

四、测试SQL

五、浏览器访问

六、数据持久化（推荐）

七、设置用户名密码（推荐）

八、使用 Docker Compose（推荐）

九、连接方式

使用客户端

使用数据库工具

十、常用 Docker 命令

一、拉取 ClickHouse 镜像

官方镜像：

docker pull clickhouse/clickhouse-server:latest

查看镜像：

docker images

应该看到类似：

clickhouse/clickhouse-server latest

二、快速启动（体验版）

docker run -d \ --name clickhouse \ -p 8123:8123 \ -p 9000:9000 \ clickhouse/clickhouse-server:latest

指定密码启动

docker run -d \ --name clickhouse \ -p 8123:8123 \ -p 9000:9000 \ -e CLICKHOUSE_USER=default \ -e CLICKHOUSE_PASSWORD=123456 \ -e CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT=1 \ clickhouse/clickhouse-server:latest

参数说明：

查看容器：

docker ps

输出类似：

CONTAINER ID
clickhouse
0.0.0.0:8123->8123
0.0.0.0:9000->9000

三、进入容器

docker exec -it clickhouse bash

进入后执行：

clickhouse-client

看到：

:)

说明安装成功

四、测试SQL

创建数据库：

CREATE DATABASE test;

查看数据库：

SHOW DATABASES;

创建表：

CREATE TABLE test.user ( id UInt64, name String, create_time DateTime ) ENGINE = MergeTree ORDER BY id;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS monitor_his_data ( `_ts` DateTime64(3), `business_id` String, `data_dimension_type` UInt16, `data_type_point` LowCardinality(String), `value` String ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(`_ts`) ORDER BY (`business_id`, `data_dimension_type`, `data_type_point`, `_ts`) SETTINGS index_granularity = 8192; CREATE TABLE IF NOT EXISTS monitor_his_accumulate_data ( `_ts` DateTime64(3), `business_id` String, `data_dimension_type` UInt16, `data_type_point` LowCardinality(String), `time_dimension` UInt8, `value` Decimal(38, 10) ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(`_ts`) ORDER BY (`business_id`, `data_dimension_type`, `data_type_point`, `time_dimension`, `_ts`) SETTINGS index_granularity = 8192;

插入数据：

INSERT INTO test.user VALUES (1,'Tom',now()), (2,'Lucy',now());

查询：

SELECT * FROM test.user;

结果：

1 Tom
2 Lucy

五、浏览器访问

ClickHouse 自带 HTTP 服务。

浏览器访问：

http://localhost:8123

如果正常，会返回：

OK

也可以直接执行 SQL：

http://localhost:8123/?query=SELECT%201

返回1

六、数据持久化（推荐）

如果直接运行容器，删除容器后数据会丢失。

推荐挂载数据目录：

mkdir -p /opt/clickhouse/data mkdir -p /opt/clickhouse/logs

启动：

docker run -d \ --name clickhouse \ -p 8123:8123 \ -p 9000:9000 \ -v /opt/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse \ -v /opt/clickhouse/logs:/var/log/clickhouse-server \ clickhouse/clickhouse-server:latest

这样：

数据库数据 ↓ /opt/clickhouse/data

日志：

/opt/clickhouse/logs

七、设置用户名密码（推荐）

默认情况下用户为：

default

通常需要通过配置文件设置密码。

可以挂载配置目录：

mkdir -p /opt/clickhouse/config

启动：

-v /opt/clickhouse/config:/etc/clickhouse-server

然后修改：

users.xml

配置密码，例如：

<default> <password>123456</password> </default>

修改后重启：

docker restart clickhouse

八、使用 Docker Compose（推荐）

创建docker-compose.yml：

version: "3.9" services: clickhouse: image: clickhouse/clickhouse-server:latest container_name: clickhouse restart: always ports: - "8123:8123" - "9000:9000" volumes: - ./data:/var/lib/clickhouse - ./logs:/var/log/clickhouse-server ulimits: nofile: soft: 262144 hard: 262144

启动：

docker compose up -d

查看：

docker compose ps

停止：

docker compose down

九、连接方式

使用客户端

进入容器：

docker exec -it clickhouse clickhouse-client

如果设置了密码：

clickhouse-client \ --user default \ --password

使用 HTTP API

curl "http://localhost:8123/?query=SELECT+version()"

例如返回：

25.x.x.x

使用数据库工具

常见支持 ClickHouse 的工具包括：

• DBeaver
• DataGrip
• VS Code SQLTools（安装 ClickHouse 插件）
• Grafana（用于监控和可视化）

连接信息：

十、常用 Docker 命令

# 查看日志 docker logs clickhouse # 实时查看日志 docker logs -f clickhouse # 重启 docker restart clickhouse # 停止 docker stop clickhouse # 启动 docker start clickhouse # 删除容器 docker rm -f clickhouse