Python3操作MySQL由脚本小子迈向工程化开发
文章目录
- 一、项目结构（先搭骨架）
- 二、安装依赖
- 三、✅ DB 工具类（生产级 + 连接池）
- 四、✅ SQLAlchemy ORM 模型
- 五、✅ Pydantic Schema（接口校验）
- 六、✅ FastAPI 接口（CRUD）
- 七、✅ 自动化测试（pytest）
- 八、生产级架构总结（你现在已经掌握）
- 九、下一步我可以继续帮你做的
好，这一步我们从**“脚本小子”迈向“工程化开发”。
我会用一个由浅入深、可运行、生产级**的方案，把你要的 5 个需求全部串起来。
技术栈选择（当前最主流、最推荐）：
- Web 框架：FastAPI（比 Flask 性能高，自带 Swagger，类型提示友好）
- ORM：SQLAlchemy 2.0 风格（现代标准）
- 连接池：SQLAlchemy Pool（生产标配）
- 数据库驱动：
pymysql - 测试：
pytest+httpx - DB 工具类：基于 SQLAlchemy Session 的上下文管理器
一、项目结构（先搭骨架）
fastapi_demo/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # FastAPI 入口 │ ├── api/ │ │ ├── __init__.py │ │ └── user.py # 用户接口 │ ├── core/ │ │ ├── config