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YOLOv10模型改进-Backbone改进-第53篇： YOLOv10改进策略【Backbone】| VGG16 Backbone替换

news 2026/7/3 6:27:16

一、本文介绍

本文记录的是利用VGG16作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。VGG16通过堆叠小卷积核实现深度特征提取。

二、VGG16模块介绍

2.1 设计出发点

VGG16通过堆叠多个3x3卷积核，实现更深层次的特征提取。

2.2 模块结构

VGG16块：

  1. 3x3卷积：特征提取
  2. 池化：降采样

三、VGG16的实现代码

importtorchimporttorch.nnasnnclassVGG16(nn.Module
http://www.cnnetsun.cn/news/3114409.html

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