南瓜书：帮你看懂西瓜书里那些跳过的公式

南瓜书：帮你看懂西瓜书里那些跳过的公式

学机器学习的人大概都知道周志华老师的《机器学习》，圈内叫它"西瓜书"。这本书写得好，入门经典，但有个问题：公式推导部分，有些地方一笔带过了。

周老师的意思是，理工科大二下学期的学生应该能自己推出来。话是这么说，但现实是很多人对着那些公式发呆，翻遍教材也找不到完整的推导过程。

Datawhale 团队做了一件事：把西瓜书里那些"跳步"的公式，一个个补上推导细节。这就是南瓜书，GitHub 上 25,880 个 Star，说明确实有很多人需要这个东西。

这本书到底写了什么

南瓜书不是独立教材，它是西瓜书的"答案本"。你遇到推不出来的公式，翻南瓜书就能看到完整的推导过程。

团队在写的时候有一个原则：尽量用本科数学基础来讲。遇到超纲的内容，会以附录和参考文献的形式给出，你可以沿着他们给的资料继续学。这点做得比较贴心，不会让你突然看到一个没见过的数学概念然后卡住。

怎么用

官方的建议是：以西瓜书为主线，遇到推不出来的公式再来查南瓜书。不要把南瓜书当教材从头看到尾，它本质上是笔记和参考。

对初学者还有个提醒：西瓜书第 1 章和第 2 章的公式，别急着深究。这两章偏概述性质，很多公式后面还会再讲，先过一遍有个印象就行。

配套资源

南瓜书有 B 站视频教程，搜"南瓜书"能找到。如果喜欢看纸质版，人民邮电出版社出了正式的纸质书，京东、当当、天猫都能买到。

纸质版和开源版有区别。开源版是初稿，纸质版经过出版社编辑反复校对，内容更完善。团队在 GitHub 上放了校对样稿的截图，能看到编辑改了多少细节。

PDF 版本在 GitHub 的 Releases 页面可以下载，免费的。Datawhale 还提供组队学习活动，几个人一起啃西瓜书，互相讨论，进度会快一些。

一个细节

南瓜书的封面挺有意思，西瓜旁边放个南瓜，构思是 Sm1les，插画是林王茂盛画的。这种小细节能看出团队对这件事是认真的，不是随便搞搞。

如果在用的时候发现公式有错误，或者某个公式南瓜书里没有但你需要，可以去 GitHub 的 Issues 提反馈。团队说一般 24 小时内会回复。

适合谁

如果你在学机器学习，用的是西瓜书，那南瓜书基本是必备的。特别是数学基础不太扎实的同学，有个完整的推导过程参考，学习效率会高很多。

已经在工作的人，如果想回头补机器学习的基础，南瓜书也能帮你快速回忆那些推导细节，不用自己从头算。

这东西的价值很直接：把别人跳过的步骤补上，让你少卡壳。

些推导细节，不用自己从头算。

这东西的价值很直接：把别人跳过的步骤补上，让你少卡壳。