当前位置: 首页 > news >正文

百度Create大会双主论坛议程揭晓,多项重磅升级发布将集中亮相

Create2026百度AI开发者大会将于5月13日至14日在北京国家会议中心二期举办。本届大会迎来战略升级:首次整合“Create 百度AI开发者大会”与“云智大会”,并启用双主论坛全新架构,从企业技术底座、个体应用范式两大维度,全面解码AI智能体规模化落地路径。其中百度集团执行副总裁沈抖将于超级个体主论坛发表主题演讲。

业内认为,随着大模型能力与AI基础设施建设持续演进,AI发展正呈现两大趋势:一是加快进入面向企业生产系统的规模化应用阶段,推动底层基础设施与智能体体系协同完善;二是持续向个体生产力延伸,推动新型生产方式与组织形态加速形成。AI已进入企业生产系统与个体生产力同步重构的新阶段。技术与产品主论坛以及超级个体主论坛的设置,正是围绕这一阶段性变化展开。

技术与产品主论坛:AI Infra、Agent Infra再升级,重磅发布产业级智能体应用进展

据介绍,由百度智能云倾力打造的技术与产品主论坛,将围绕AI Infra与Agent Infra两大方向,系统展示AI从底层能力到产业应用的完整链路,涵盖算力调度、大模型能力及智能体体系等关键环节。在 AI Infra 层面,将重点呈现面向大规模应用场景的算力服务能力升级,围绕训练集群调度优化、推理效率提升及成本控制等关键环节,系统性提升企业承载大规模AI负载的稳定性与性价比,推动算力资源从“可用”走向“高效可用”。在 Agent Infra 层面,则聚焦智能体规模化应用的核心卡点,围绕生产环境部署、稳定运行与规模运营等关键能力展开,助力企业将智能体能力跑进真实生产环境,深度融入业务流程。

业内分析指出,底层基础设施能力成为企业应用落地的重要支撑。在AI基础设施层面,产业能力也在持续提升。近期,据云行业机构智能超参数发布的一季度国内云厂商中标市场数据显示,百度智能云斩获中标项目数量和中标金额的“双第一”。百度智能云已服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场,成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。以具身智能行业为例,截至目前,百度智能云相关服务已覆盖智元机器人、宇树科技等30余家产业链重点企业。在企业级AI智能体层面,百度智能云企业级算法自主优化智能体“百度伐谋Agent 2.0”再次登顶机器学习工程权威基准MLE-Bench,再夺全球第一。

超级个体主论坛:三大AI产品体系首次系统亮相,秒哒用户分享AI千万级营收实践

与技术主线并行,本届大会首次设立超级个体主论坛,聚焦人工智能在个体侧的应用实践,围绕“一人公司”等新型生产方式,探讨AI对个体生产力结构的影响。论坛汇聚来自产业界、创业实践者及投资机构等多方代表,共同围绕AI时代个体创业模式与商业化路径展开交流,体现AI技术向更广泛生产主体延伸的趋势。

在应用实践层面,秒哒用户将在现场分享其借助秒哒Vibe Coding平台实现营收千万的案例实践,展示AI工具在个体创新与商业实践中的价值路径。在产品层面,百度智能云面向超级个体的三大AI产品体系首次系统亮相,包括搭子DuMate、秒哒及DuClaw,首次构建面向个体开发者的全流程能力体系,覆盖需求、开发与商业闭环。除系列主题演讲分享,论坛也将设置圆桌环节,聚焦探讨超级个体的商业化之路。

此前,相关百度系产品已完成升级与发布:百度龙虾全家桶打造从云到端的无缝智能体验,覆盖办公、生活、移动全场景;百度智能云DuClaw完成新一轮升级,在打通小度硬件的基础上进一步打通百度地图;百度秒哒发布全球首个OpenClaw应用开发Skill“Miaoda App Builder”(秒哒Skill)。此前数据显示,秒哒已累计服务超1000万用户,累计创造商业价值已超过50亿元。

除双主论坛外,本届大会还将设置20余场分论坛,大会分论坛由百度智能云联合合作伙伴共同策划呈现,覆盖AI Infra、OpenClaw、数字人、具身智能及AI产业应用等重点方向,系统呈现AI技术与产业融合的最新进展。大会同期还将推出30余场AI公开课,聚焦实际应用场景,强化实践导向;开放麦、迷你黑客松等活动将为现场提供交流与展示平台。活动还将设置约10000平方米展区,集中展示AI技术与产业应用成果。

作为全球首个AI开发者大会,百度Create大会已举办7届,文心大模型系列、昆仑芯、高说服力数字人等重大成果均曾在大会首次亮相。随着大会临近,围绕关键技术、产品进展与典型应用案例的进一步披露,有望成为业界关注的重点。目前大会售票通道已开启,参会者可通过官网了解详细议程并进行报名。

http://www.cnnetsun.cn/news/2055807.html

相关文章:

  • iOS调试中debugserver常见问题详解:连接失败、权限错误与反调试应对
  • TikTok Shop图片总被驳回?AI套图直接生成平台合规图
  • Aiadmin-3个月拆了1000个爆款标题,最后浓缩在这条指令里
  • Kronos部署教程:构建智能任务执行平台
  • 2026金三银四Java岗最全面试攻略,吃透25个技术栈Offer拿到手软
  • 算法训练营第十三天|454.四数相加II
  • 程序员必看:符号解析的底层原理与实战避坑指南(附GCC命令详解)
  • 13、理想变压器的工作原理详解
  • 极限概念解析与计算方法全攻略
  • NCMconverter:3步解锁网易云加密音乐,让音乐真正属于你
  • 新榜智汇:具备合规化运营能力的中大型企业GEO营销工具
  • 宝藏级|摩羯座影视(mojiez.com):全站免费!4K/原盘/网盘/BT种子下载一站搞定
  • jenkins配置前端部署
  • 告别点灯焦虑:用STM32CubeMX快速配置蓝桥杯G431开发板的GPIO与时钟
  • 【Android】告别手机小屏:在PC端无缝操控Termux Linux终端的完整指南
  • 【WinForm UI控件系列】Blower 鼓风机控件
  • 预测建模实战指南:从原理到应用
  • 瑞德克斯的点差和费用如何?
  • 【STM32CubeMX】 生成 Keil 工程报错:error L6236E No section matches selector - no section to be FIRSTLAST
  • 采用Python语言,通过训练情绪识别数据集 基于深度学习中的卷积神经网络(CNN)实现语音情绪识别。基于深度学习的语音情绪识别。建立识别7种情绪基于深度学习的语音情绪识别
  • 上海物联网应用开发及物联网设备集成开发实战指南:从协议适配到全链路交付的技术路径
  • python functools
  • 外资车为保命加大力度降价,份额回升,国产电车涨价幻想或破灭
  • 4Cell Remosaic技术解析:手机摄影的“明暗双修”之道
  • 专利资产成熟度认证白皮书解读(八)
  • IC后端CTS入门:为什么大佬们都爱用反相器(Inverter)而不是Buffer来建时钟树?
  • 告别臃肿镜像!5分钟学会用Alpine Linux的apk命令精简你的Dockerfile
  • 别再手动转格式了!用CAD Exchanger SDK在C++项目中实现多格式CAD文件自动读写(附完整代码示例)
  • LIWC文本分析:如何用Python解锁语言背后的心理密码?
  • 手把手带你用现代仿真软件(如LTspice)复现真空三极管的放大原理