Z-Image在windows系统中部署方法(精要总结教程)
一、Z-Image部署说明
Z-Image是阿里最新开源的文生图大模型,占用显存相对比较小,我用的电脑显卡是NVIDIA RTX 5060 Ti(16G),采用z_image_turbo_bf16的模型,1024*1024分辨率生图时间在30秒左右。文章末尾附生成图与商业图的效果对比。
技术路线:Anaconda(运行平台) + ComfyUI(显示界面) + Z-Image模型(运行逻辑)
二、部署方法
1.Anaconda安装
此步为非必需项,只是为了更好的管理python环境,不想安装的可以跳过。
想安装的同学,前往Anaconda官网下载对应系统的安装包,安装比较简单,如有不会安装的可以百度一下。
2.cuda安装
cuda版本说明:我先前安装了最新的cuda 13.1版本,却一直无法让torch识别到cuda,运行一直报划,也没找到原因,最后没办法,卸载重装CUDA 12.8后解决。
下载cuda 12.8:进入cuda官网,找到cuda12.8的下载界面,选择对应的系统环境,下载安装程序。具体的安装方法很简单,不会就百度。我这已准备好了,点击可跳转:下载cuda 12.8程序
检查安装是否成功:执行以下命令后,可看到版本号,表示安装cuda成功。
nvcc --version3.下载ComfyUI
下载ComfyUI压缩包,解压到本地目录中。由于后面下载的模型文件都放到此文件夹中,因此要求存储空间要大一点。
各位同学可以直接去github下载,文件不大,下载速度还可以,没有完全把网络通道屏蔽掉。也可直接点击下载:ComfyUI压缩包
4.下载模型
需要下载三个模型文件:主模型我这选择的精度比较高,想要生成速度快的,可以下载精度低的模型。
| 文件 | 作用 | 存放ComfyUI文件夹位置 | 下载地址 |
| qwen_3_4b.safetensors | 文本编码器(CLIP) | ComfyUI/ ├── models/ │ ├── text_encoders/ | 下载链接 |
| ae.safetensors | VAE 解码器 | ComfyUI/ ├── models/ │ ├── vae/ | 下载链接 |
| z_image_turbo_bf16.safetensors | 主模型(diffusion_models) | ComfyUI/ ├── models/ │ ├── diffusion_models | 下载链接 |
5.conda配置
配置组件下载源:由于国网网速问题,下载相关组件时会比较慢,因此,进入conda后,我们可以配置清华源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes创建python环境:依次在conda中执行以下命令
conda create -n zImage python=3.10 conda activate zImage安装ComfyUI依赖项:在conda中用命令进入到ComfyUI文件夹中,下载安装requirements.txt中的依赖项(建议先将requirements.txt中的torch、torchvision、torchaudio删除掉,后面单独安装指定版本)。以ComfyUI文件夹在E盘为例,在conda的zImage环境中执行:
cd E:\ComfyUI pip install -r requirements.txt安装pytorch等组件:截止到时候2025-12-07,pytorch.org网站的连接速度还可以,下载并安装完成在5分钟内。继续执行以下命令:
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 # 强制安装 # pip3 install --upgrade --ignore-installed --pre torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128检查torch调用cuda是否正常:此步骤非常有必要,如果失败,后继操作都会报错。
#在conda窗口中输入:python,进入到python编辑界面。 import torch print("CUDA 可用:", torch.cuda.is_available()) #查看执行结果,如果为TRUE,则torch和cuda安装成功,为FALSE,则安装失败,需检查安装步骤。 #退出python编辑界面命令:exit()6.ConfyUI运行
运行ComfyUI:在conda中执行以下命令后,运行完毕后,在浏览器中输入http://127.0.0.1:8188/访问ComfyUI。
python main.py加载工作流:在ComfyUI中选择 “z-image-Turbo文生图”,如果有提示缺少模型文件,则需要检查是否把模型文件放错了文件夹,或重新下载模型文件。
生成图片:在工作流中输入提示词,点击运行,即可生成图片。如果想要一次生成多张,修改运行按钮旁边的数字。
7.与即梦生图效果对比(附提示词)
《疯狂动物城》原版3D动画风格,狐狸尼克与兔子朱迪并肩趴在积雪的青绿色栅栏上: - 动物动作:尼克歪头看向朱迪,嘴角带笑(耳尖、鼻尖落着雪花),前爪搭在栅栏上;朱迪仰头睁着圆眼和尼克对视,表情雀跃,前爪也搭在栅栏上; - 发饰/首饰:朱迪头戴蓝色针织帽,帽顶有蓝橙格纹蝴蝶结+毛球装饰;无额外首饰; - 服装:尼克穿黄色上衣,搭配黄绿格纹围巾;朱迪穿蓝色上衣,搭配蓝红格纹围巾; - 背景:冬日雪夜,天空飘着清晰的雪花,后方是行驶的黄色动物城巴士(车身带灯光),右侧有绿底白字的“Saint”路牌(路牌杆落雪),远处可见覆雪的树木与暖黄色街灯光斑; - 氛围感:温馨治愈的冬日街头风,色调以蓝(天空/服饰)、黄(巴士/上衣)、青(栅栏)、白(雪花)为主,暖光街灯增添柔和感; - 风格:迪士尼《疯狂动物城》官方3D动画质感,角色建模1:1还原(尼克毛发蓬松带雪粒光泽、朱迪面部微表情生动),细节细腻(雪花纹理、围巾褶皱、巴士车窗反光),光影是动画电影级的柔和暖调。大面积留白,极简风格,鲜明色彩,反差感,极致视觉冲击力,远景,最佳艺术构图,设计感极强,大师作品,景深,远景视角里一个小小的人举着萤火灯在夏夜穿梭,蓝色、荧黄,渐变晕染,动态,渐变,神秘感,捕捉丰富的空间细节,精准的光影调度,创意手写文字“只有你才是自己的引路人”,小字内容“Only you can be your own guide.”,电影海报设计,大师级排版!帮我生成图片:写真风,质感光照,自然光线,质感十足,摄影风格,现代写实的高清手绘线条插画,仿真人效果,笔触细腻,线条柔和流畅,线条轮廓清晰可见,人物渲染立体,32k超高清画质。夜晚城市街道,女孩梳着精致的发髻,风起头发飘动,皮肤白皙,水嫩光感透亮且富有光泽,细长的眉毛,大而明亮的眼睛带着忧郁伤感的眼神,高挺的鼻梁,红润饱满的帆船唇,佩戴银色耳钉和项链,穿着穿着浅红色珊瑚绒绒睡袍,长相甜美,优雅漂亮,气质超人,天生丽质,高级脸,五官精致,绝世美女,女子脸上挂着泪痕,和对面黑色外套男子在说话,俩人稍微远一点,为人物上半身照。写实精致风,仿电影真实质感,比例 9:16。总结
Z-Image 作为生图模型表现已十分强悍,具备出色的基础生图能力与实用性。不过在部分特定场景下,其呈现效果略逊于商业模型,推测大概率与提示词的设计精细化不足相关(本次对比生图用的是商业模型已有的提示词),后续可通过优化提示词逻辑与细节,进一步挖掘其性能潜力。
