郭庆华 生物量产品 数据介绍及下载
北京大学郭庆华教授课题组发布的多套生物量产品可通过以下平台获取：
一、团队官方数据发布主页
主站地址：http://www.3decology.org/ （北京大学数字生态课题组）
该网站提供团队研发的所有中国植被数据产品（CVP v1.0），包括1990-2020年中国人工林与天然林时间序列数据、2019年中国森林冠层高度数据、2020年中国林龄数据、2019年中国森林地上生物量数据等。
备用地址：国家生态科学数据中心郭庆华团队发布主页（https://www.nesdc.org.cn）
二、2019年30米分辨率森林地上生物量数据（最新推荐）
这是目前团队发布的分辨率最高、时间最新的全国生物量产品。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 产品名称 | 2019年中国30米分辨率森林地上生物量空间分布数据集 |
| 空间分辨率 | 30米 |
| 时间 | 2019年 |
| 单位 | Mg/ha |
| 精度指标 | R²=0.67，RMSE=70.71 Mg/ha（与实测数据对比） |
| 数据量 | 全国范围 |
| 引用论文 | Yang et al., 2023,GIScience & Remote Sensing |
下载地址：https://www.nesdc.org.cn/collection/view/673423857e281765a3564cac
数据说明：该数据联合GEDI与ICESat-2星载激光雷达数据，结合全国超过4700个样方数据，采用随机森林模型估算。结果显示2019年我国森林地上生物量密度平均值为97.57±23.85 Mg/ha，森林地上碳储量总量为11.06 Pg C。
三、2004年中国1公里分辨率森林地上生物量数据
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 产品名称 | 2004年中国1km森林地上生物量空间分布数据 |
| 空间分辨率 | 1公里 |
| 时间 | 2004年 |
| 精度指标 | R²=0.75，RMSE=42.39 Mg/ha |
| 引用论文 | Su et al., 2016,Remote Sensing of Environment |
下载地址1（国家生态科学数据中心）：https://www.nesdc.org.cn （搜索“2004年中国1km森林地上生物量”）
下载地址2（国家对地观测科学数据中心）：https://cms.casdc.cn/article/975
下载地址3（国家地球系统科学数据中心·长三角地区子集）：https://www.geodata.cn （搜索“长三角地区地上生物量数据集(2004年)”）
四、全球森林地上生物量数据产品
郭庆华团队还发布了多套全球尺度产品：
| 产品名称 | 分辨率 | 下载平台 |
|---|---|---|
| 2004年全球1km森林地上生物量空间分布数据 | 1km | 国家生态科学数据中心 |
| 2004年全球250m红树林地上生物量空间分布数据 | 250m | 国家生态科学数据中心 |
引用论文：Hu et al., 2016,Remote Sensing
五、数据使用与引用规范
数据来源引用：
- 中文：北京大学数字生态研究团队，国家生态科学数据中心
- 英文：Peking University Digital Ecology Research Team, National Earth System Science Data Center
相关核心参考文献：
| 产品 | 文献 |
|---|---|
| 2019年30m AGB | Yang, Q., et al. (2023). Mapping high-resolution forest aboveground biomass of China using multisource remote sensing data.GIScience & Remote Sensing, 60(1), 2203303. |
| 2004年1km AGB | Su, Y., Guo, Q., et al. (2016). Spatial distribution of forest aboveground biomass in China.Remote Sensing of Environment, 173, 187-199. |
| 全球AGB | Hu, T., Guo, Q., et al. (2016). Mapping global forest aboveground biomass.Remote Sensing, 8(7), 565. |
| 中国植被数据产品集 | Cheng, K., Guo, Q., et al. (2023/2024). 多篇发表于ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing和Earth System Science Data |
六、数据使用注意事项
注册要求：部分平台（如国家生态科学数据中心）需要注册账号后申请下载
数据格式：多为GeoTIFF格式，可在ArcGIS、QGIS等软件中直接使用
学术用途：所有数据免费用于学术研究，请按要求规范引用
其他产品：团队还发布了全球森林碳周转时间数据、SRTM DEM植被区域校正数据等，可在上述平台检索获取
联系方式：如有问题可联系课题组邮箱 digital_ecosystem@pku.edu.cn