SpringBoot + 规则执行统计 + 热点规则识别：高频调用规则自动标记，优化性能瓶颈

背景：规则引擎的性能挑战

在现代应用中，规则引擎被广泛应用于各种场景，如：

• 风控系统：实时风控规则评估

• 营销系统：个性化推荐规则

• 业务系统：业务规则引擎

• 决策系统：智能决策规则

然而，随着规则数量的增加和调用频率的提高，规则引擎面临着严峻的性能挑战：

• 执行延迟：规则执行耗时增加，影响系统响应速度

• 资源消耗：高频规则占用大量系统资源

• 性能瓶颈：部分规则成为系统性能瓶颈

• 难以优化：无法快速识别需要优化的规则

本文将介绍如何使用 SpringBoot 实现规则执行统计和热点规则识别，自动标记高频调用的规则，从而精准定位性能瓶颈并进行优化。

核心概念

1. 规则执行统计

规则执行统计是指对规则执行的各种指标进行收集和分析，包括：