AI画家助手：OpenClaw+GLM-4.7-Flash自动生成Midjourney提示词并管理作品
AI画家助手：OpenClaw+GLM-4.7-Flash自动生成Midjourney提示词并管理作品
1. 为什么需要AI画家助手？
去年我开始尝试用Midjourney进行艺术创作时，遇到了两个头疼的问题：一是提示词（prompt）优化需要反复调试，二是生成的作品散落在不同频道难以管理。每次想找三个月前画过的那张星空图，都得翻上半小时聊天记录。
直到发现OpenClaw这个开源自动化框架，配合GLM-4.7-Flash模型的自然语言理解能力，我搭建了一套个人创作流水线。现在只需要用自然语言描述创意雏形，系统就能自动生成多个版本的Midjourney提示词，并将最终作品按主题分类存档。这套方案特别适合独立创作者和小型工作室，下面分享我的具体实现过程。
2. 环境准备与核心组件
2.1 硬件配置建议
我的工作设备是M1 MacBook Pro（16GB内存），实测运行GLM-4.7-Flash量化版时，生成单个提示词约消耗3-5秒。如果使用Windows系统，建议配备NVIDIA显卡以获得更好性能。以下是关键组件：
- OpenClaw框架：负责任务调度和自动化执行
- GLM-4.7-Flash模型：处理自然语言理解和提示词优化
- Midjourney Discord Bot：实际图像生成接口
- 本地文件系统：用于作品归档管理
2.2 快速部署GLM-4.7-Flash
通过CSDN星图平台获取GLM-4.7-Flash的Ollama镜像后，用以下命令启动服务：
ollama pull glm-4.7-flash ollama run glm-4.7-flash --port 11434模型服务启动后，我们需要在OpenClaw中配置模型端点。编辑~/.openclaw/openclaw.json文件，在models部分添加：
"providers": { "glm-flash": { "baseUrl": "http://localhost:11434", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "glm-4.7-flash", "name": "GLM-4.7-Flash Local", "contextWindow": 32768 } ] } }3. 构建提示词优化流水线
3.1 核心工作流程设计
整个系统的工作流程分为三个阶段：
- 创意输入：用自然语言描述创作意图（如"想要赛博朋克风格的城市夜景，有霓虹灯和全息广告"）
- 提示词优化：GLM-4.7-Flash生成多个风格的Midjourney提示词版本
- 作品管理：自动将生成图片按主题/日期分类存储
3.2 关键技能配置
安装OpenClaw的MJ技能包：
clawhub install midjourney-helper然后在技能配置文件中设置Discord凭证和存储路径：
{ "midjourney": { "discordToken": "你的Discord Token", "channelId": "你的频道ID", "savePath": "~/Documents/MJ_Artworks" } }4. 实战：从创意到成品的全过程
4.1 创意输入阶段
在OpenClaw的Web控制台输入：
我想创作一幅东方奇幻风格的水墨画，主题是"月下竹林与剑客"，希望保留传统水墨的留白韵味，同时加入些现代元素4.2 自动生成的提示词示例
GLM-4.7-Flash会输出多个优化版本，例如：
传统风格版
Chinese ink painting of bamboo forest under moonlight, a swordsman in traditional hanfu standing on the rocks, misty atmosphere, monochrome with subtle color accents, empty space composition, by Wu Guanzhong --ar 16:9现代融合版
Cyberpunk x Chinese ink painting, neon-lit bamboo forest with holographic calligraphy, futuristic ronin with energy sword, digital ink brush strokes, by Jamie Hewlett and Qi Baishi --v 6
4.3 作品管理与检索
所有生成图片会自动保存在预设目录，按主题/日期分类。OpenClaw还会生成元数据文件记录提示词和生成参数：
MJ_Artworks/ └── 水墨剑客/ ├── 2024-05-20/ │ ├── traditional_version.jpg │ ├── modern_version.jpg │ └── metadata.json └── theme_description.txt5. 踩坑与优化经验
5.1 提示词质量控制
初期发现部分生成提示词效果不稳定，通过以下方法改进：
- 在GLM-4.7-Flash的system prompt中加入Midjourney的官方风格指南
- 对输出结果设置质量检查规则，过滤掉包含冲突描述的词组
- 建立个人偏好词库，优先使用已验证有效的艺术风格关键词
5.2 文件管理优化
原始方案会遇到文件名冲突问题，改进措施包括：
- 采用
时间戳+哈希值的命名规则 - 自动生成缩略图预览目录
- 添加CLI工具快速搜索作品：
mj-search --theme "水墨" --date "2024-05"6. 创作效率提升对比
使用这套系统后，我的创作流程发生了明显变化：
- 提示词迭代速度：从手动调试的20-30分钟/版，缩短到自动生成多个版本共2-3分钟
- 作品找回时间：从平均15分钟搜索，变为10秒内精准定位
- 创意实验成本：敢尝试更多风格组合，因为试错成本大幅降低
最惊喜的是系统会记住我的风格偏好。当第三次生成"赛博朋克+水墨"主题时，自动给出的提示词已经非常接近我想要的效果。
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