当前位置: 首页 > news >正文

LLVM Pass快速入门(三):指令替换

指令替换

项目需求:将加法指令替换为减法

项目目录如下

/MyProject ├── CMakeLists.txt # CMake 配置文件 ├── build/ #构建目录 │ └── test.c #测试编译代码 └── mypass2.cpp # pass 项目代码

一,测试代码示例

test.c

// test.c #include <stdio.h> int my_add(int a, int b) { return a + b; } int main() { int x = 10; int y = 20; printf("Result: %d\n", my_add(x, y)); return 0; }

二,编写Pass

其他的固定的模板之前文章注释有,这里我只注释当前项目重要的部分
代码流程:遍历指令并匹配ADD指令->替换为sub指令

#include "llvm/IR/PassManager.h" #include "llvm/Passes/PassBuilder.h" #include "llvm/Passes/PassPlugin.h" #include "llvm/Support/raw_ostream.h" #include "llvm/IR/Function.h" #include "llvm/IR/BasicBlock.h" #include "llvm/IR/Instruction.h" #include "llvm/IR/Instructions.h" #include "llvm/IR/IRBuilder.h" // <--- 【新增】必须包含这个头文件! using namespace llvm; namespace { struct mypass3 : public PassInfoMixin<mypass3> { PreservedAnalyses run(Function &F, FunctionAnalysisManager &) { errs() << "Analyzing Function: " << F.getName() << "\n"; bool changed = false; //这里的2个循环获取的是遍历函数的指令(函数->代码块->指令) for (BasicBlock &BB : F) { for (Instruction &Inst : BB) { ]//判断当前的指令是ADD指令(加法) if (Inst.getOpcode() == Instruction::Add) { errs() << "Found ADD, changing to SUB...\n" << Inst << "\n"; //创建IR构建器 //在修改IR时需要用到构建器 IRBuilder<> builder(&Inst); //这里时获取ADD的操作数: //%add = add nsw i32 %0, %1中的%0和%1 Value *lhs = Inst.getOperand(0); // 左操作数 Value *rhs = Inst.getOperand(1); // 右操作数 //这里是构建新的指令:sub //其中参数是: //1:左操作数 //2:操作数 //3:返回的变量名,相当于:%add = add nsw i32 %0, %1中的%add Value *newSub = builder.CreateSub(lhs, rhs, "new_sub"); //替换指令 Inst.replaceAllUsesWith(newSub); errs() << "Replaced with SUB: \n" << *lhs << "\n" << *rhs << "\n" << *newSub << "\n"; changed = true; } } } if (changed) { return PreservedAnalyses::none(); } return PreservedAnalyses::all(); } }; } extern "C" LLVM_ATTRIBUTE_WEAK ::llvm::PassPluginLibraryInfo llvmGetPassPluginInfo() { return { LLVM_PLUGIN_API_VERSION, "mypass3", "v0.1", [](PassBuilder &PB) { PB.registerPipelineParsingCallback( [](StringRef Name, FunctionPassManager &FPM, ArrayRef<PassBuilder::PipelineElement>) { if (Name == "mypass3") { FPM.addPass(mypass3()); return true; } return false; }); }}; }

三,Pass的构建

下面引用的是之前文章的内容
构建LLVM Pass需要写CMakeLists.txt构建声明

1. 配置CMake配置文件

CMakeLists.txt
下面的cmake配置可以直接拿去用,我已经标注好需要修改的位置

#cmake 版本,可通过 cmake --version 判断 cmake_minimum_required(VERSION 4.1.1) #---->修改 cmake版本号 #项目名字 project(mypass2) #---->修改 项目名称 #导入项目的 LLVM cmake 配置文件路径(如果根据我之前文章安装这里就相同) set(LLVM_DIR "D:/LLVM/llvm-project/build/lib/cmake/llvm")#---->修改 llvm cmake配置路径 #寻找 LLVM 的包文件 #REQUIRED 找不到 LLVM 则停止构建 #强制使用 LLVM 安装时生成的配置文件进行定位 find_package(LLVM REQUIRED CONFIG) #将 LLVM 的 CMake 模块路径添加到当前 CMake 搜索路径中,以便后续使用 include(AddLLVM)。 list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${LLVM_CMAKE_DIR}") #引入 LLVM 提供的专用 CMake 宏 include(AddLLVM) #将 LLVM 的头文件目录(如 llvm/IR/Function.h)加入编译器的搜索路径 include_directories(${LLVM_INCLUDE_DIRS}) #导入 LLVM 编译时使用的宏定义 add_definitions(${LLVM_DEFINITIONS}) #设置 C++ 标准为 C++17。(这里如果不用17编译会报错) set(CMAKE_CXX_STANDARD 17) #强制要求必须支持 C++17,如果编译器不支持则失败。 set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) #创建一个模块化的库(.dll) add_library(mypass2 MODULE mypass2.cpp) #---->修改 项目名称,文件名 #windows不用会报错:导出符号 #LLVM Pass 需要暴露一些特定的入口点(如 getAnalysisUsage)给 opt 工具调用。 set_target_properties(mypass2 PROPERTIES WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLS ON) #---->修改 项目名称 # 指定该 Pass 需要链接的 LLVM 核心组件。 # LLVMCore: 提供 IR、Function、Module 等核心类。 # LLVMSupport: 提供各种辅助工具类(如 errs() 输出)。 target_link_libraries(mypass2 LLVMCore LLVMSupport) #---->修改 项目名称,文件名 # 为该目标设置特定的编译器选项。 # /utf-8: 告诉 MSVC 编译器使用 UTF-8 编码处理源代码,防止中文注释引起的乱码或编译错误。 target_compile_options(mypass2 PRIVATE /utf-8)#---->修改 项目名称,文件名
2.编译并构建Pass

打开visual studio的工作台,我这里是x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022`

进到build目录

#构建项目 #其中-DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo不选会报错,由于我之前编译的是带符号的relase版本 cmake -G "Ninja" -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo .. #编译 ninja

最后出现下面提示,即为编译成功

[2/2] Linking CXX shared module mypass2.dll

四,使用当前的pass

进到build目录

#把.c文件编译为.ll #-O1 使用O1优化(这里我尝试-O0不优化,会导致我的pass无法应用) #-Xclang -disable-llvm-passes 不使用默认的pass优化 clang -S -emit-llvm -O1 -Xclang -disable-llvm-passes test.c -S -o test.ll #使用pass opt -load-pass-plugin=mypass2.dll -passes=mypass2 test.ll -S -o test_opt.ll #编译使用pass后的exe clang test_opt.ll -o test_opt.exe #编译使用pass前的exe clang test.ll -o test.exe

输出结果
运行test.exe不使用pass,输出结果如下:

Result: 30

运行test_opt.exe使用pass后,输出结果如下:

Result: -10
http://www.cnnetsun.cn/news/1467375.html

相关文章:

  • MCP采样接口调用流重构预警(仅限首批通过CNCF MCP v2.6认证团队内部披露)
  • Loop:Mac窗口管理的终极免费解决方案,让你的工作效率翻倍 [特殊字符]
  • Kubernetes 生产环境 OOM 告警全链路排查与防护实战
  • AI绘画新选择:LiuJuan Z-Image Generator部署全攻略,从环境搭建到出图实战
  • 建筑领域问题解决进入大模型时代:一站式知识图谱问答方案解析
  • FlowState Lab应用案例:电商销量预测、股票分析等场景实测
  • 重构Minecraft体验:GDLauncher开源启动器的现代化解决方案
  • 基于Phi-3-mini-4k-instruct的MySQL数据库智能查询优化
  • vLLM-v0.17.1入门必看:HuggingFace模型无缝集成与API调用教程
  • 基于python学生宿舍入住报修管理系统vue3
  • ok-ww:让你的鸣潮游戏效率提升3倍的智能自动化伙伴
  • 技术深度解析:Video-Subtitle-Extractor如何实现精准视频硬字幕提取
  • 3个技巧让wechat-need-web实现突破限制跨平台使用
  • Mamba-YOLO-World实战:5分钟搞定开集检测模型部署(附避坑指南)
  • 革命性图像修复工具IOPaint:重新定义开源AI编辑的边界
  • 如何通过Winhance轻松优化Windows系统性能?
  • SEO_如何通过内容优化有效提升SEO效果(423 )
  • OpenClaw飞书机器人:GLM-4.7-Flash对话式任务触发指南
  • 3.24 OJ
  • 终极PyTorch图像模型库完全指南:如何选择最适合你的视觉模型
  • 别再死磕公式了!用OpenCV+Python实战双目立体匹配(附视差图生成代码)
  • WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne:革新视频生成范式,8GB显存实现专业级创作突破
  • 手把手教你为海光7380处理器搭配主板和内存:一份避坑配置清单
  • Selenium自动化进阶:用Python脚本自动检测Chrome版本并下载匹配的ChromeDriver
  • Cookie vs Token:前端登录方案选型实战指南(附JWT最佳实践)
  • RT-Thread浮点打印隐藏开关:3步开启rt_kprintf的%.2f输出功能
  • REST API的“性能天花板”已被击穿?MCP协议在万级并发下的内存占用仅为其1/5,真相来了
  • 手把手教你配置Win10虚拟机环境:驱动开发必备设置与常见错误修复
  • 5个步骤解决ROCm 6.4在Ubuntu 24.04上的软件源配置故障
  • AI检测率太高论文过不了?2026年这4个AI写作智能降重工具降AI率平台必须用!