当前位置: 首页 > news >正文

基数排序笔记

基数排序是一种非比较型排序算法,他根据数字的每一位来排序,通常用于整数排序,通过若干次“分配”,“收集”来实现

算法思想:

1获取待排序元素最大值,并确定其位数

2从最低位开始,依次对所有元素“分配”和“收集”操作

3在每一位上,根据该位上的数字的值将元素分配到相应的桶里(十进制就建十个桶)

4对每个桶的元素顺序排序

重复上述步骤直到所有位都进行了排序

演示:

时间复杂度:O(d(n+r)),d是数字位数,n是待排元素数量,r是基数位数较少效率较高,空间复杂度:需要额外空间,具体空间取决于桶的数量和存储桶的方式,很容易排有固定宽度的数字序列。

int maxbit(int data[], int n) //辅助函数,求数据的最大位数
{
int maxData = data[0]; ///< 最大数
/// 先求出最大数,再求其位数,这样有原先依次每个数判断其位数,稍微优化点。
for (int i = 1; i < n; ++i)
{
if (maxData < data[i])
maxData = data[i];
}
int d = 1;
int p = 10;
while (maxData >= p)
{
//p *= 10; // Maybe overflow
maxData /= 10;
++d;
}
return d;
/* int d = 1; //保存最大的位数
int p = 10;
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
while(data[i] >= p)
{
p *= 10;
++d;
}
}
return d;*/
}
void radixsort(int data[], int n) //基数排序
{
int d = maxbit(data, n);
int *tmp = new int[n];
int *count = new int[10]; //计数器
int i, j, k;
int radix = 1;
for(i = 1; i <= d; i++) //进行d次排序
{
for(j = 0; j < 10; j++)
count[j] = 0; //每次分配前清空计数器
for(j = 0; j < n; j++)
{
k = (data[j] / radix) % 10; //统计每个桶中的记录数
count[k]++;
}
for(j = 1; j < 10; j++)
count[j] = count[j - 1] + count[j]; //将tmp中的位置依次分配给每个桶
for(j = n - 1; j >= 0; j--) //将所有桶中记录依次收集到tmp中
{
k = (data[j] / radix) % 10;
tmp[count[k] - 1] = data[j];
count[k]--;
}
for(j = 0; j < n; j++) //将临时数组的内容复制到data中
data[j] = tmp[j];
radix = radix * 10;
}
delete []tmp;
delete []count;
}

http://www.cnnetsun.cn/news/1457381.html

相关文章:

  • mmdetection实战:从混淆矩阵到精准评估,手把手计算P、R、F1
  • 安装flash-attn
  • TFT LCD屏幕硬件解析:从TN到IPS,如何选择适合你项目的显示技术?
  • Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移实战:从单机到集群的平滑过渡
  • 告别臃肿控制软件:GHelper让你的华硕笔记本性能飙升
  • 【Qt视频实战】基于QMediaPlayer与QVideoWidget的RTSP流媒体播放器开发指南
  • 【递归算法】找出所有子集的异或总和再求和
  • nlp_structbert模型API的流式调用与异步处理模式详解
  • 为什么你的LangChain服务每48小时必崩?——用我们自研的MemTrace-Py工具10分钟定位GC失效根源
  • 第十八篇:【硬件工程师筑基系列 4-1】原理图设计入门与工具全指南 | 从工程搭建到绘制全流程(AD24 版)
  • mPLUG视觉问答:本地图片分析神器,支持jpg/png,英文提问秒回答案
  • UndertaleModTool全流程指南:GameMaker游戏深度定制与扩展解决方案
  • Wan2.1-umt5快速开始:使用CSDN星图平台镜像一键启动
  • ITU-R BT.2124建议书标准解读和应用指南-读懂如何“称”出颜色差了多少
  • 构建卡证处理自动化流水线:模型与传统图像处理技术结合
  • RAG数据清洗三大关键
  • 科技成果转化被纳入高校评价体系后,青年教师怎么办?
  • VSCode 接入 Codex(基于 sub2api 的完整实战指南)
  • 高效AI论文工具合集,支持智能降重与自然语言润色,减少重复内容
  • 977. 有序数组的平方
  • Nanobot环境下的OpenClaw优化:CNN图像识别性能提升50%
  • 别再被浏览器红叉吓到!手把手教你用OpenSSL自签证书搞定本地HTTPS开发环境
  • Wan2.1 VAE快速上手:Anaconda虚拟环境配置与依赖一键安装
  • 番茄小说下载器:基于Rust的跨平台数字阅读解决方案
  • 探索Mongoose:MongoDB的高效对象建模工具
  • Python入门:1.Python介绍
  • 如何将鲁班H5与WordPress、Drupal等主流CMS平台完美对接?超详细集成指南
  • ESP32驱动MLX90640红外测温模块的完整避坑指南(附Arduino代码)
  • React Native Device Info 终极安全指南:如何在保护用户隐私的前提下获取设备信息
  • 最近在折腾海康威视工业相机的二次开发,发现网上针对多相机管理的C#案例确实不多。直接上干货,分享几个关键点和踩过的坑