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UVa 12117 ACM Puzzles

题目描述

ACM\texttt{ACM}ACM(儿童机器协会)计划为儿童设计一种新型拼图。所有拼图的尺寸都是3×N3 \times N3×N,并使用222222种特定的拼图块(某些块可以重复使用)。为了防止假冒产品,ACM\texttt{ACM}ACM生产的拼图在出售时只会保留某些特定的解法。给定NNN0<N<20010 < N < 20010<N<2001),计算使用给定拼图块可以组成多少种不同的解法。不允许旋转拼图块,但每种块可以使用任意多次。有些块只是其他块的旋转版本,但也不能通过旋转使其变成另一种块。

输入格式

输入文件包含多行,每行一个整数NNN0<N<20010 < N < 20010<N<2001)。输入以一行单独的000结束。

输出格式

对于每个NNN,输出一行,格式为Case k: ans,其中answer=Smod 1012answer = S \mod 10^{12}answer=Smod1012SSS3×N3 \times N3×N拼图的解法总数。

样例输入

5 100 0

样例输出

Case 1: 26 Case 2: 584039302899

题目分析

问题本质

这是一个铺砖问题Tiling Problem\texttt{Tiling Problem}Tiling Problem)的变种:用222222种给定的、不可旋转的拼图块填满3×N3 \times N3×N的矩形区域。由于NNN最大可达200020002000,需要设计一个高效的动态规划算法。

关键难点

  1. 块形状复杂222222种块形状各异,宽度可能是111222333列。
  2. 不允许旋转:即使某些块看起来是旋转对称的,也被视为不同的块。
  3. 大数取模:结果需要对101210^{12}1012取模,说明结果可能非常大。

解题思路分析

1. 状态定义

观察到拼图块的宽度最多为333列,我们可以采用列轮廓线动态规划的思路。定义状态为:

dp[i][p][q][r]dp[i][p][q][r]dp[i][p][q][r]表示:

  • 已经填充到第iii
  • i+1i+1i+1列的三行分别有pppqqqrrr个格子已被占用(从之前的块延伸过来的部分)
  • 其中p,q,r∈{0,1,2}p, q, r \in \{0, 1, 2\}p,q,r{0,1,2},表示第i+1i+1i+1列有多少个格子已被占据

这个状态表示当前填充的前沿位置以及下一列的“欠债”情况(即有多少格子已经被之前的块占用)。

2. 状态转移

对于每个状态(i,p,q,r)(i, p, q, r)(i,p,q,r),我们尝试放置222222种拼图块中的一种。每个拼图块被定义为一个3×33 \times 33×3的字符数组,其中:

  • '*'表示该位置被块占用
  • ' '(空格)表示该位置为空

转移时需要检查:

  1. 块的左侧三列是否与当前偏移(p,q,r)(p, q, r)(p,q,r)匹配(即对应位置必须是'*'
  2. 块的左侧不能有额外的填充超出边界
  3. 计算放置块后新的偏移量
3. 偏移归一化

放置一个块后,可能会产生新的偏移。为了保持状态空间的大小可控,我们进行偏移归一化:计算新的p′,q′,r′p', q', r'p,q,r值后,将它们减去最小值,使至少一个值为000,其他值在000222之间。这样状态数量被限制在合理的范围内。

4. 算法流程
  1. 初始化dp[0][0][0][0]=1dp[0][0][0][0] = 1dp[0][0][0][0]=1(空棋盘一种方案)
  2. 对于每个iii000200020002000,遍历所有(p,q,r)(p, q, r)(p,q,r)状态
  3. 对于每个状态,尝试放置222222种块中的每一种
  4. 检查放置是否合法,计算新状态并更新dpdpdp
  5. 对于输入的NNN,答案就是dp[N][0][0][0]dp[N][0][0][0]dp[N][0][0][0](完全填满NNN列且无偏移)
5. 复杂度分析
  • 时间复杂度O(N×33×22)≈O(600N)O(N \times 3^3 \times 22) \approx O(600N)O(N×33×22)O(600N),对于N≤2000N \leq 2000N2000可以接受
  • 空间复杂度O(N×33)≈O(27N)O(N \times 3^3) \approx O(27N)O(N×33)O(27N),可以通过滚动数组优化,但本题NNN较小,直接开数组即可

为什么这种方法有效?

  1. 状态压缩:通过偏移量表示未完成的部分,避免了记录整个棋盘状态
  2. 完全性:枚举所有块和所有可能的位置,不会遗漏任何合法解
  3. 高效性:状态数有限,转移代价小,适合NNN较大的情况

参考代码

// ACM Puzzles// UVa ID: 12117// Verdict: Accepted// Submission Date: 2026-01-30// UVa Run Time: 0.000s//// 版权所有(C)2026,邱秋。metaphysis # yeah dot net#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;typedeflonglongll;constll MOD=1000000000000LL;// 22种拼图块的定义charpuzzleBlocks[22][3][4]={{"* ","* ","* "},{"* ","** ","* "},{"** "," * ","** "},{" * ","** ","** "},{" * ","***"," * "},{"** ","* ","** "},{" * ","** "," * "},{" *"," **","** "},{"** "," **"," *"},{" * ","** ","* "},{"* ","** "," * "},{"** ","** ","* "},{"** ","** "," * "},{"** ","* ","* "},{"** "," * "," * "},{" **","** ","* "},{"* ","** "," **"},{"* ","* ","** "},{" * "," * ","** "},{"***"," * "," * "},{" * "," * ","***"},{"* ","** ","** "}};ll dp[2005][3][3][3];// dp[i][p][q][r]voidinitialize(){// 初始化dp数组为0memset(dp,0,sizeof(dp));dp[0][0][0][0]=1;// 起始状态for(inti=0;i<=2000;i++){for(intp=0;p<3;p++)for(intq=0;q<3;q++)for(intr=0;r<3;r++){ll currentVal=dp[i][p][q][r];if(currentVal==0)continue;// 尝试放置22种块中的每一种for(intblockIdx=0;blockIdx<22;blockIdx++){// 检查块左侧三列是否与当前偏移匹配if(puzzleBlocks[blockIdx][0][p]!='*'||puzzleBlocks[blockIdx][1][q]!='*'||puzzleBlocks[blockIdx][2][r]!='*')continue;// 检查左侧是否有额外填充(不能超出边界)if(p>0&&puzzleBlocks[blockIdx][0][p-1]!=' ')continue;if(q>0&&puzzleBlocks[blockIdx][1][q-1]!=' ')continue;if(r>0&&puzzleBlocks[blockIdx][2][r-1]!=' ')continue;// 计算放置后的新偏移intnewP=i+p,newQ=i+q,newR=i+r;for(intk=0;k<3;k++){if(puzzleBlocks[blockIdx][0][k]=='*')newP++;if(puzzleBlocks[blockIdx][1][k]=='*')newQ++;if(puzzleBlocks[blockIdx][2][k]=='*')newR++;}// 标准化偏移(减去最小值)intminVal=min({newP,newQ,newR});intoffsetP=newP-minVal;intoffsetQ=newQ-minVal;intoffsetR=newR-minVal;// 更新dp值dp[minVal][offsetP][offsetQ][offsetR]+=currentVal;if(dp[minVal][offsetP][offsetQ][offsetR]>=MOD)dp[minVal][offsetP][offsetQ][offsetR]%=MOD;}}}}intmain(){initialize();intn,caseNo=1;while(cin>>n&&n!=0)cout<<"Case "<<caseNo++<<": "<<dp[n][0][0][0]<<"\n";return0;}

总结

本题是一个经典的状态压缩动态规划问题,通过巧妙的状态设计将复杂的铺砖问题转化为可管理的动态规划。关键点在于:

  1. 偏移量状态表示:用p,q,rp, q, rp,q,r表示下一列的占用情况
  2. 偏移归一化:通过减去最小值控制状态空间大小
  3. 完全枚举:尝试所有222222种块的放置方式

这种解法具有通用性,可以应用于类似的拼图或铺砖问题。理解这种状态表示和转移方法对于解决复杂的组合计数问题非常有帮助。

http://www.cnnetsun.cn/news/1447480.html

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