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你还在纠结用 Claude Code 还是 Codex?我已经把它们都用上了

你还在纠结用 Claude Code 还是 Codex?我已经把它们都用上了

我同时开着两个终端,一个跑 Claude Code,一个跑 Codex。

不是在做评测,是在干活。

我在一个 20 多个 Spring Boot 微服务的供应链系统里干活,历史债务一堆,业务逻辑层层包袱。用了几周之后我的结论是:

它们不是竞争关系,是分工关系。


我怎么分工的

一句话版本:

Claude Code 负责"读懂",Codex 负责"跑量"。

复杂 bug 定位、Code Review——我用 Claude Code。它在理解业务上下文这件事上明显更稳,给出的分析更有逻辑链。

并行跑多个子任务、批量补文档和注释——我用 Codex。开多个窗口同时跑,速度快,适合不需要深度理解业务的重复性工作。

但我不是一开始就想清楚这个分工的,是被一个线上问题逼出来的。


一个让我想清楚这件事的案例

前段时间线上出了一个异常,是典型的历史包袱问题——业务逻辑经过多次迭代,某个边界条件的处理早就不对了,但一直没爆,直到某个新流程走到那里。

我当时把异常描述、相关接口逻辑、加上日志,同时喂给 Claude Code 和 Codex 对比分析。

结果差距很明显。

Claude Code 把整个调用链梳理了一遍,指出了几个可疑点,并且解释了为什么历史上的某个写法在当前场景会出问题——是带推理过程的分析,不是猜。

Codex 也给了方向,但逻辑链没那么完整,定位到的位置偏浅。

最终用 Claude Code 的分析找到根因。修完之后,左边窗口 Claude Code 还在收尾,右边 Codex 已经开始并行跑各模块的单元测试了。

这个画面让我意识到:它们根本不是在竞争同一件事。


两个 agent 同时跑,最容易踩的坑

想清楚分工之后,我开始认真配置两个 agent 的协作方式。

第一个坑很隐蔽:很多人会把项目信息全写进CLAUDE.md,然后让两个 agent 都去读。

这会出问题。

Codex 有自己的官方配置文件,叫AGENTS.md,它不读CLAUDE.md。两个 agent 如果共用一套规则,要么产生冲突,要么重复执行。

正确的做法是分开写:

project/ ├── CLAUDE.md ← Claude Code 专属,项目上下文 + 行为规则 ├── AGENTS.md ← Codex 专属,Codex CLI 官方约定的配置文件 └── CHANGES.log ← 两个 agent 共享的任务状态总线

两个 agent 各读各的规则,内容基本一致,只是行为规则独立维护,互不干扰。


CHANGES.log:两个 agent 之间的通信总线

这是整套方案里我花时间最多的设计,也是最关键的一环。

我这边网络不稳定,随时可能需要从 Claude Code 切换到 Codex,或者反过来。如果没有交接记录,每次切换都要重新解释背景,成本极高。

CHANGES.log解决的就是这个问题——它记录的不是代码变更,而是任务状态

格式大概是这样的:

[2026-03-18 14:23] [CLAUDE_CODE] BUG-02 Status: PARTIAL 已完成:定位到 OrderService.java 中库存扣减的边界条件异常 根因:历史逻辑在并发场景下未加分布式锁,导致超卖 Files modified: order-service/src/main/java/com/xxx/OrderService.java 未完成:InventoryClient.java 的幂等校验还未补 Remaining: 需在 InventoryClient 的 deduct() 方法入口加幂等拦截 Next agent: 直接接手 InventoryClient.java,背景已完整 [2026-03-18 15:01] [CODEX] BUG-02 (pickup) Status: COMPLETE Files modified: inventory-service/src/main/java/com/xxx/InventoryClient.java Tests: PASS — OrderServiceTest 5 passed, InventoryClientTest 3 passed

网络断了换哪个 agent,它读一遍CHANGES.log就知道从哪里接手,不需要我重新解释任何背景。

一句话总结:

CLAUDE.md给 Claude Code,AGENTS.md给 Codex,CHANGES.log是两个 agent 之间的通信总线,网络切换时靠它无缝接力。


并行处理时,我怎么拆任务

配置稳定之后,并行跑任务的方式也逐渐固定下来。

我通常的做法是:把一个需求拆成两个不互相依赖的子任务,分别交给两个 agent 同时跑。

比如一个接口改造需求:

  • Claude Code:理解旧接口的业务逻辑,找出改动边界,完成核心实现
  • Codex:同步跑单元测试补充、接口文档更新、相关注释生成

有依赖的部分,通过CHANGES.log传递状态,等一个完成了另一个再接手。

两个 agent 给出不同结论时,我不会直接选一个,而是两个推理过程都看,自己判断哪个更合理。这个对比过程本身,往往会让你对问题理解得更深。


遗留代码的真实成本

在有历史债务的项目里用 AI,有一件事要提前想清楚:成本比你想象的高。

两个工具都需要大量背景上下文才能真正理解代码在干什么。随便丢一段进去,给出的结果基本是通用废话。

我现在的原则是:每次只喂最必要的上下文——相关接口、核心日志、异常描述,不超过这个范围。这不只是省 token,更重要的是分析质量更高,噪音少了模型反而更准。


订阅怎么选

如果你不是重度使用者,每周大概用 5 小时左右——

Codex $20/月的 OpenAI 订阅目前是性价比最高的起点。现阶段 OpenAI 给了很大的使用余量,基本不会触碰上限,日常编码任务够用。

Claude Code 可以先用免费额度感受一下,真正需要深度分析复杂业务代码的时候再考虑升级。两个都重度用是进阶玩法,先把 Codex 用熟更实际。


最后

我知道很多人还在纠结选哪个。

但说实话:还在纠结的时间,已经够你把两个都跑熟了。

Claude Code 更适合需要真正读懂代码的任务,Codex 更适合并行执行、跑量、批量处理。真正的效率提升,在于把两个工具的边界想清楚,以及设计好它们之间怎么交接。

工具不是关键,你怎么用才是。


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