当前位置: 首页 > news >正文

回归商业本质,全面升级“三横一纵”出海战略!

3月18日,2026年亚马逊云科技出海大会在深圳圆满落幕。本次大会直击企业在全球化进程中的核心诉求,回归问题的本质。亚马逊云科技宣布进一步升级其“三横一纵”出海支持体系:优化全球基础设施、提升全栈AI能力、增加安全合规服务、扩大合作伙伴网络、深化本地化支持、深度整合亚马逊全球资源,让出海客户实现从“走出去”到“扎根本地”的转型。

亚马逊云科技重磅发布“C2X全球增长项目”,面向东南亚、美国、欧盟、英国、中东、拉美六大核心市场,打造“Pan‑Amazon全球合作体系”,整合电商、广告、物流等全资源。同时发布“生成式AI赋能创新药出海全球合作”,依托云端AI技术与行业生态资源,全方位支持中国创新药全球化布局。安克创新、Flinco、MiniMax、月之暗面、Plaud、vivo、XGRIDS其域创新、Zilliz等出海玩家分享了他们在出海的过程中遇到的最大难题和解决方法。

直面四大出海新趋势

全面升级“三横一纵”战略

当汽车产业链在海外落地建厂、跨境电商重仓海外仓与本地履约,中国企业出海面对的是跨国扩张、规模降本、跨境合规与本地化研发等普适性的全新商业命题。

面对这一变化,亚马逊云科技宣布全面升级“三横一纵”战略。

一横

覆盖全球、稳定高可用的基础设施及领先的云和生成式AI服务

基础设施的稳定性直接关系到跨国业务的连续性。亚马逊云科技在2025年新增泰国、新西兰和墨西哥区域,目前覆盖全球245个国家和地区,共39个区域。据权威统计,其正常运营的时间最高达到了99.6%,其他运营商的停机时间是亚马逊云科技的3.6倍到32倍不等。

而在全栈AI能力上,亚马逊云科技提供广泛的AI基础设施。同时,Amazon Bedrock全面接入MiniMax、Qwen、DeepSeek、Kimi等中国优秀的大模型。搭载了首个3纳米AI芯片的最新一代自研芯片Amazon Trainium3 Ultra Server,相比Amazon Trainium2提供了4.4倍的超强计算能力、3.9倍的内存带宽,每兆瓦功率可处理5倍的AI Token。

二横

专业的安全合规,提供一站式出海合规解决方案

合规已成为出海企业的战略杠杆。亚马逊云科技交付了覆盖欧美、东南亚、中东及拉美等重点市场的9套端到端解决方案。提供合规的指引服务、深度的workshop和AI自评工具,应对多维度的安全合规风险:网络安全、数据保护、AI合规等。亚马逊云科技有AI Newsletter实时洞察,帮助出海客户及时了解海外新法案的变化。开发了AI合规自评方案,根据出海的目的地、所属的行业、法规的要求,对自身合规的状况事先做全面的评估。

三横

全球资源及伙伴网络,打造出海“朋友圈”

全面升级的亚马逊云科技Marketplace集成了Agentic AI技术,合作伙伴的交易规模可增长4到5倍,获取高达40%的净新客户,初创企业销售额平均同比增长130%

一纵

聚焦行业赋能与深度本地化,链接全球

积累三千多套独特的行业解决方案,帮助出海企业全球业务拓展。开箱即用的AI Agent应用,如Kiro、Amazon Quick等,降低跨国运营管理成本。例如,Dify基于亚马逊云科技Marketplace将企业全流程采购周期从数周缩短到一周,AI应用交付时间从4周缩短到了3天。

八大企业实战分享

8家处于不同赛道和出海阶段的代表企业,直面各自业务发展中的核心痛点,从不同维度揭示了他们是如何基于亚马逊云科技解决出海商业本质问题的具体实践

Flinco:面对“如何重塑网络服务,加速企业出海业务”的拷问,基于部署在亚马逊云科技上的智能管理平台与AI Agent服务,Flinco与亚马逊云科技联合打造了端到端的企业安全网络连接方案。以企业IT基础设施即服务的模式,最快可以在1天内形成整体解决方案和规划,1周之内实现上线交付,出海客户在本地业务降本增效。

vivo:“AI时代、全球合规的安全,如此宏大的命题究竟有没有拆解办法?”合规是出海的底线,vivo给出的解法是与值得信赖的伙伴同行。双方出海合作十年,vivo沿用亚马逊云科技140多项安全合规认证,构建了覆盖全链条的安全体系。未来将继续探索基于PCC(隐私计算云)的手机+AI模型+安全架构及欧洲主权云部署,化解日益复杂的全球合规挑战。

MiniMax:面对“大模型出海,如何做好产品化?”的应用落地难题,推动顶尖大模型转化为标准化商业产品。作为一家海外收入占比超70%的AI新锐,MiniMax深知,再拔尖的技术如果不解决合规、采购和隐私保护的痛点,就无法变成真正的好产品。在出海打法上,MiniMax借助亚马逊云科技打出了一套“产品化组合拳”:通过Amazon Bedrock,其M系列模型得以安全合规地触达全球开发者;为了降低海外获客的摩擦,MiniMax将多模态能力上架亚马逊云科技Marketplace,直接免去了跨国企业繁琐的线下签约流程,让大模型采购像买日用品一样便捷;而面对金融、医药等极度看重数据安全的高净值客户,MiniMax则依托Amazon SageMaker实现了云端私有化部署,既保护了客户数据,也守住了自身的模型资产。不仅如此,MiniMax更在现场透露,今天首发的M2.7模型已率先迈入“以Agent为中心”的新时代。

Zilliz:“如何借力亚马逊云科技,实现全球爆发式增长?”Zilliz通过亚马逊云科技Marketplace成功触达了数百家全球头部客户,并运用亚马逊全球体系内多种复合的折扣与价格工具,大幅降低了客户决策成本、实现快速关单,系统性地打开了全球商业化的大门。

月之暗面:面对“大模型走向世界,快速触达企业级客户”难题,破解全球算力门槛与商业变现。Kimi的底层架构与亚马逊云科技AI基础设施深度耦合。为了打通全球客户的采购通道,Kimi计划登陆亚马逊云科技Marketplace,以便捷采购的模式触达百万全球企业级客户。目前海外收入占比已超过国内收入。

安克创新:“什么是真正的颠覆式产品创新?如何用AI重新定义组织效率?”安克创新全面践行“AI First”战略,实现系统性提效。在其长达15年的全球化跨越中,亚马逊为安克提供了横跨多维度的完整出海生态支撑——产品技术协同的亚马逊云科技云端算力与AI资源,亚马逊电商贡献其45.2%营收,亚马逊广告可以精准触达消费者,亚马逊多渠道配送MCF(Multi-Channel Fulfillment)全球物流网络支持其独立站发货,以及深度集成的Alexa智能语音生态。

Plaud:如何平衡全球市场爆发式发展、运营效率与成本、产品迭代创新的“不可能三角”。为全球150万用户打造AI笔记平台的Plaud,去年在亚马逊电商销售额已达1亿美元。在保障高频迭代与极速响应的要求下,Plaud通过引入EKS实现弹性扩展、按需资源分配,在保证灵活性的同时节省了20%的云成本,并将AI响应时间极限优化到了两分钟之内。

XGRIDS其域创新面对“空间计算中,精度是关键,如何实现?”与“如何实现研发和运维的组织提效?”的双重业务问题,XGRIDS其域创新致力于将真实的物理世界以厘米级精度转化为AI可计算的数字空间。面对出海过程中的庞大数据处理、跨国网络延迟以及跨文化协同等现实挑战,XGRIDS其域创新依托亚马逊云科技的全球算力资源、分布式存储与网络基础设施,在技术性能与成本效率之间找到了最优解;同时,借力Amazon Bedrock等AI全栈工具链,XGRIDS其域创新超过一半的研发人员已接入使用,显著提升了全球团队与客户在需求流转、项目管理等环节的协作效率,成功将其三维数据产品与能力拓展至五大洲,广泛服务于全球知名的头部影视与工业巨头。

发布三大业务举措

加速企业全球化发展

围绕本地化网络建设数据主权硬件体系生命科学出海,亚马逊云科技在大会上正式落地以下合作与发布项目:

C2X全球增长项目:“全球一体化运作的团队”与“全球链接的商业矩阵”,在提供全球基建与AI算力的同时,于东南亚、美国、欧盟、英国、中东和拉美等六大核心市场完成战略布局,建立本地化业务与资源对接网络。

Pan-Amazon全球合作体系:通过整合亚马逊广泛的全球业务资源,为中国企业出海提供全方位支持。亚马逊全球业务体系涵盖电商、广告、智能物流、智能语音助手、智慧零售及设备等多个领域,助力出海企业融入海外产业链并推广产品。例如,亚马逊物流覆盖全球逾200个国家和地区,可支持中国产品运往世界各地。通过与亚马逊全球开店、亚马逊广告、亚马逊物流等亚马逊全球资源的协同联动,亚马逊云科技可从技术应用、产品创新到市场拓展,全面助力中国企业全球化发展。

创新药出海联盟发布:联合复星医药、太美医疗、晶泰科技、英矽智能及和铂医药等行业代表,依托生成式AI能力与生命科学出海工具包,全面支持创新药研发、临床验证及海外合规落地的全生命周期管理。

出海的本质是实现商业价值,而选择亚马逊云科技,本质上是选择了一套经过全球200多个国家和地区、无数跨国巨头真实业务验证的商业基础设施。

新用户注册海外区域账户,可获得最高200美元服务抵扣金,覆盖Amazon Bedrock生成式AI相关服务。“免费计划”账户类型,确保零花费,安心试用。

星标不迷路,开发更极速!

关注后记得星标「亚马逊云开发者」

听说,点完下面4个按钮

就不会碰到bug了!

http://www.cnnetsun.cn/news/1371108.html

相关文章:

  • springboot项目对接质检管理系统
  • Minio+Nginx+Https访问:从零搭建安全文件存储服务
  • AMD Ryzen SDT调试工具:如何精准掌控CPU性能与能效平衡?
  • 个人创作者首选!主流知识付费平台真实体验测评
  • Tesla HW4.0拆解:从5MP摄像头到自研4D雷达,硬件升级全解析
  • RMBG-2.0与爬虫技术结合:自动化采集处理网络图片
  • 构建“T型”AI能力:横向广度与纵向深度的动态平衡,抵御技术迭代风险
  • 脉冲神经网络(SNN)的演进:从基础特性到前沿突破
  • STM32F4 DAC信号发生器实战:如何用DMA+TIM6生成高精度正弦波(附完整代码)
  • COMSOL 远场偏振通用计算方法探索:从理论到实践
  • DeepChat终极指南:如何在5分钟内打造你的AI智能助手工作站
  • 低代码开发如何颠覆传统流程?从概念到落地的全维度指南
  • break,continue,return和exit的区别(详解)
  • 人工智能案例运行为什么会出现卡死的状态?
  • 【第三周】关键词解释:LangChain vs LlamaIndex它们的区别在哪?
  • 主流数据库压测工具实战指南:从选型到性能优化全流程
  • 告别重复造轮子:用快马ai一键生成提升效率的javascript工具库
  • 避坑指南:cocotb+icarus环境搭建常见问题排查(含pytest缺失解决方案)
  • ADB命令实战:5分钟搞定测试机短信、电话、定位模拟(附常用命令清单)
  • ChatGPT EasyCode 入门指南:从零构建你的第一个AI辅助编程项目
  • Local Moondream2环境部署:解决transformers版本冲突的标准化容器方案
  • “老树新花”实战录:Dell T5810工作站搭配E5-2680v4与RTX 3060 12GB的避坑与调优指南
  • 终极指南:如何让你的普通鼠标在Mac上超越触控板体验
  • 告别资源冗余:用Addressables Report窗口揪出项目里重复的Asset与依赖
  • 国密SM4在资源受限MCU上崩溃?3类典型段错误根源,及经工信部测评验证的6行关键修复代码
  • 如何在RK3588开发板上用rknntoolkit2快速部署PyTorch模型(附完整代码)
  • 从COM原理到实战:VC++驱动SOLIDWORKS二次开发的核心路径
  • FlashAttention
  • Dify企业级RAG安全加固方案(含NIST SP 800-53映射表+GB/T 35273-2020合规对照清单)
  • jEasyUI 转换 HTML 表格为数据网格