当前位置：首页 > news >正文

【推荐】产品经理必须掌握的10种优先级决策技术详解

news 2026/8/27 14:05:26

文章介绍了产品经理如何运用财务分析优先级技术进行产品决策，主要围绕三个核心财务问题：净现值、内部收益率和折现回收期。强调产品经理应考虑机会成本高于净现值、折现回收期反映风险而非收益、确保数据客观等关键点。通过这些财务指标，企业可以更科学地评估产品投资回报，为资源分配提供客观依据，特别适用于现有产品发展和新产品筛选场景。

现实的说，对于很多企业来说，产品的具体目标无非就是三类：增加收入；降低成本；找出有利可图的新产品。

如果基于这样的目标，那么，产品经理就肯定涉及到从财务分析的角度来考虑优先发展那些具有更好经济效益的产品。

简单说，这种优先级技术就是纯从成本和收入的角度对备选产品进行排序。

也正因为如此，这种优先级技术更多考验的是产品经理的财务知识，当然，我也知道，大部分产品经理（包括我在内）对财务知识的了解也仅仅是略胜于无，因此，这种优先级技术我也不太可能讲多深，大概聊一下就可以了。

1、财务分析优先级技术的三个关键问题

即使不太懂财务知识，只要我们分析一个产品的未来发展，一定会涉及到三个最核心的问题：

1、如果我们投资这个产品，在X时间之后，我们会有多少今天的钱？

2、这个产品的回报率是多少？

3、要多久才能收回这笔投资？

从业务的角度看，这是三个核心问题，但是从财务的角度看，这是三个财务概念，大家看下图：

有朋友会说了，这都是怎么计算出来的呢？

你算问对人了，我也不知道！

不知道不代表我们用不了这种技术，两条路，第一，去要求财务部门的同事帮你完成这个计算，第二，推荐一个在线计算的平台：https://easyirrcalc.com/zh-CN

2、产品经理需要思考的

虽然我们不太可能做这么专业的计算，但是在使用这种技术的时候，几个专业的问题必须考虑到，毕竟我们是用财务的知识来处理业务的问题。

1、机会成本的权重要高于净现值

净现值和银行的利率有关，比方说图中的7%，但是我们在考虑备选产品的时候，机会成本必须要考虑到，或者可以这样理解，把净现值作为基准，如果我们测算出某个产品能够获得15%的回报，那么这就是这个产品与7%的净现值比较的机会成本，用我们都熟悉的话说，就是这个产品的收益跑赢了通胀。

2、折现回收期不是告诉你能赚多少钱

顾名思义，折现回收期的计算，最终结果告诉你的是在那个时间点，你开始有了正回报，也就是开始赚钱了，但是真正能赚多少并不知道，或者可以这样理解，折现回收期是一种预测，而不是事实，因为它会收到一些因素的影响，比方说银行利率的变化（影响净现值），企业财务状况和风险承受能力的变化，比方说企业抽走了你负责产品的一部分资金，或者对风险厌恶程度的提升等。

因此，折现回收期代表的只是：如果资金回收周期越长，那么，风险越大。

3、数据要客观

在这个技术中，只有净现值是我们改变不了的，至于其它数据，比方说投入和回报其实是可以人为决定的，那么，一套合理的数据就成为最终结果是否尽量靠近真实情况的前提。

关于这个，我也没法说太多，全在个人态度以及前期数据收集和分析是否科学，全面。

你可以很客观的进行计算，也可以很夸张、很理想化的进行计算，比方说类似加盟领域中快招做的那样。

但快招公司可以因为欺骗加盟商跑路，你一个产品经理能跑路吗？

大概就些这么多吧，有兴趣使用这种技术的朋友可以尝试一下，一般这种技术用在现有产品的发展或者新产品的筛选上，并且非常符合O们的口味。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。