GLM-Image新手教程：正负提示词编写技巧与示例

GLM-Image新手教程：正负提示词编写技巧与示例

1. 为什么提示词这么重要？

你有没有遇到过这样的情况：明明描述得很清楚，但AI生成的图片却完全不是你想要的？或者生成的图片总是有些奇怪的地方，比如多出来的手指、模糊的背景？这就是提示词编写的重要性所在。

GLM-Image是一个强大的文本生成图像模型，但它就像一个有天赋但需要明确指导的助手。你给它的提示词越清晰、越准确，它就能生成越符合你期望的图像。提示词就是你和AI之间的沟通语言，学会如何写好提示词，就等于掌握了让AI为你创作的关键技能。

2. 理解正负提示词的作用

2.1 正向提示词：告诉AI你想要什么

正向提示词是你向AI描述理想图像的方式。就像点菜时告诉厨师你想要什么菜品一样，你需要清晰地表达：

• 主体：人物、动物、物体等主要元素
• 场景：背景环境、地点、时间
• 风格：艺术风格、画风特点
• 细节：颜色、光线、材质、质量

2.2 负向提示词：告诉AI你不想看到什么

负向提示词就像是一个"黑名单"，用来排除你不希望出现在图像中的元素。这在以下情况特别有用：

• 避免常见的AI生成缺陷（如畸形手指、模糊）
• 排除特定风格或元素
• 防止出现不想要的颜色或纹理

3. 正向提示词编写技巧

3.1 基础结构：从简单到详细

一个好的正向提示词应该包含以下几个层次：

[主体描述] + [场景环境] + [风格特点] + [技术细节]

示例对比：

• ❌ 不好的写法：一只猫
• ✅ 好的写法：一只可爱的布偶猫坐在窗台上，阳光透过窗户洒进来，写实风格，8K超高清，细节丰富

3.2 使用具体描述词

不要用模糊的词汇，要尽可能具体：

3.3 添加风格和质量描述

告诉AI你想要的画质和风格：

# 质量描述 8K, ultra detailed, high resolution, professional photography # 风格描述 digital art, oil painting, anime style, photorealistic # 光线效果 cinematic lighting, volumetric lighting, soft lighting

4. 负向提示词编写技巧

4.1 常见问题排除

这些是几乎所有图像生成都应该包含的基础负向提示词：

blurry, low quality, distorted, deformed, bad anatomy, extra fingers, missing limbs, disfigured, poorly drawn

4.2 针对性的排除

根据你的具体需求添加排除项：

# 如果不想要文字 text, watermark, signature # 如果不想要特定颜色 ugly colors, oversaturated # 如果不想要特定风格 cartoony, 3D render

5. 实际案例演示

5.1 案例一：奇幻风景

正向提示词：

A majestic dragon flying over a mystical mountain landscape at sunset, fantasy art, highly detailed, 8K resolution, volumetric lighting, epic scale, dramatic clouds, golden hour

负向提示词：

blurry, low quality, distorted, human figures, buildings, modern elements, ugly colors

效果说明：这个组合会生成一幅史诗般的奇幻风景，有巨龙在日落时分的山脉上空飞翔，光线效果很好，而且避免了现代元素和人物出现。

5.2 案例二：人物肖像

正向提示词：

Portrait of a beautiful elf queen with silver hair and emerald eyes, wearing intricate crystal crown, fantasy royalty, highly detailed face, cinematic lighting, studio portrait, 8K ultra detailed

负向提示词：

ugly, deformed, bad anatomy, extra fingers, missing teeth, poorly drawn eyes, blurry, low resolution

效果说明：专注于生成一个精美的精灵女王肖像，避免了常见的人物生成缺陷。

5.3 案例三：科幻场景

正向提示词：

Futuristic cyberpunk city street at night, neon lights reflecting on wet pavement, flying cars, towering skyscrapers, rain falling, cinematic shot, highly detailed, 8K, unreal engine 5

负向提示词：

daytime, sunny, empty, low detail, blurry, old fashioned, historical, people

效果说明：创建一个充满未来感的赛博朋克城市夜景，避免了白天场景和人物的干扰。

6. 进阶技巧与组合使用

6.1 权重调整技巧

在某些提示词系统中，你可以使用权重来强调某些元素：

# 使用括号增加权重（某些系统支持） (masterpiece:1.2), (best quality:1.1), dragon, (mountain:1.3) # 或者使用数字权重 dragon:1.5, mountain:1.3, sky:0.8

6.2 组合使用示例

复杂场景的提示词编写：

正向提示词： A serene Japanese garden in spring, cherry blossoms falling, traditional wooden bridge over koi pond, stone lanterns, morning mist, photorealistic, 8K, highly detailed, peaceful atmosphere, natural lighting 负向提示词： people, animals, modern objects, buildings, blurry, low quality, oversaturated, ugly colors

7. 常见问题与解决方案

7.1 生成的图像不符合预期怎么办？

如果生成的图像不是你想要的，可以尝试：

1. 增加具体性：添加更多细节描述
2. 调整权重：强调重要的元素
3. 修改负向提示词：更精确地排除不想要的元素
4. 尝试不同种子：使用不同的随机种子重新生成

7.2 提示词长度的影响

• 过短的提示词：AI自由发挥空间太大，结果不可控
• 过长的提示词：可能让AI混淆重点，建议保持在合理长度
• 最佳实践：包含必要信息但不冗余，通常50-150个单词为宜

8. 总结

掌握正负提示词的编写技巧是使用GLM-Image生成高质量图像的关键。记住这些要点：

1. 正向提示词要具体：详细描述主体、场景、风格和质量
2. 负向提示词要精准：明确排除不想要的元素和常见缺陷
3. 从简单开始：先写基础提示词，然后逐步添加细节
4. 多尝试多调整：不同的提示词组合会产生不同的效果
5. 保存成功案例：记录下效果好的提示词组合，建立自己的提示词库

最重要的是保持耐心和创造力。提示词编写是一门艺术，需要通过不断实践来掌握。每次生成都是学习的机会，即使结果不完美，也能帮助你更好地理解AI的工作原理。

现在就去GLM-Image的Web界面尝试这些技巧吧！从简单的提示词开始，逐步添加细节，观察每个变化对生成结果的影响。祝你创作出令人惊艳的AI艺术作品！

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