〔重庆理工大学〕计算机视觉方向实验报告【实验一 人脸检测与识别】
实验一 人脸检测与识别（实验报告）
CQUT计算机视觉方向实验报告【实验一 人脸检测与识别】
- 实验一 人脸检测与识别（实验报告）
- 1.实验目的
- 2.实验内容
- 实验要求：
- 3.实验过程
- 3.1 实验环境准备
- 3.2 任务一：人脸与眼睛检测及马赛克处理
- 3.2.1 核心目标
- 3.2.2 实现步骤
- 3.3 任务二：EigenFaces人脸识别
- 3.3.1 核心目标
- 3.3.2 实现步骤
- 3.4 任务三：LBPH实时人脸识别
- 3.4.1 核心目标
- 3.4.2 实现步骤
- 3.5 任务三（拓展）：实时化人脸表情识别
- 3.5.1 核心目标
- 3.5.2 实现步骤
- 4.实验结果与分析
- 4.1 任务一：人脸与眼睛检测及马赛克处理
- 4.1.1 实验结果
- 4.1.2 结果分析
- 4.2 任务二：EigenFaces人脸识别
- 4.2.1 实验结果
- 4.2.2 结果分析
- 4.3 任务三：LBPH实时人脸识别
- 4.3.1 实验结果
- 4.3.2 结果分析
- 4.4 任务三（拓展）：实时化人脸表情识别
- 4.4.1 实验结果
- 4.4.2 结果分析
- 5.总结与心得
- 5.1 实验总结
- 5.2 问题与解决
- 5.3 实验心得与展望
- 实验报告（电子版Word文档）
- 1.计算机视觉方向实验报告【实验一 人脸检测与识别】
- 实验指导 PPT
- 1.计算机视觉方向实验指导PPT【实验一 人脸检测与识别】
- 实验源代码
- 1.计算机视觉方向实验源代码【实验一 人脸检测与识别】
1.实验目的
进一步掌握使用Haar级联检测器检测人脸的基本方法；
进一步掌握使用EigenFaces人脸识别器的基本方法；
利用你自己掌握的机器学习或深度学习模型，检测和识别包含自己多种表情的人脸，为后续的人脸表情识别打好基础。
2.实验内容
任务一：使用Haar级联检测器检测所示图像中的人脸（Plus：检测到人脸后，对双眼打上马赛克，以保护隐私）；
任务二：使用EigenFaces人脸识别器对图9-10所示的图像（两个人，每人两张人脸图像）执行模型训练，用图9-11所示的两幅人脸图像作为测试图像，完成人脸识别操作；
任务三：采集包含同学自己多种表情和多种方位（如正脸、抬头、低头、侧脸）的人脸，采用恰当的机器学习或深度学习模型进行训练，实现同学自身的人脸识别。
任务三（拓展）：实现了一套实时化人脸表情识别系统，通过摄像头增量采集平静、开心