当前位置: 首页 > news >正文

Python+selenium 轻松搭建Web自动化测试框架

🍅点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快

在程序员的世界中,一切重复性的工作,都应该通过程序自动执行。「自动化测试」就是一个最好的例子。

随着互联网应用开发周期越来越短,迭代速度越来越快,只会点点点,不懂开发的手工测试,已经无法满足如今的业务要求,只能被企业逐步裁员淘汰。「自动化测试和持续测试」就成为了业界主流。

如果在招聘网站搜索「测试工程师」的职位,95% 的招聘都会有「掌握自动化测试以及 Python」的相关要求。可以说,Python 自动化已经不是加分项了,而成了面试成功的必备技能。

所以,如果你正准备入行或者转岗做测试工程师的工作,Python 自动化测试将是必学技能之一。

Python + Selenium

说到自动化测试,就不得不提大名鼎鼎的Selenium。Selenium 是如今最常用的自动化测试工具之一,支持快速开发自动化测试框架,且支持在多种浏览器上执行测试。

Selenium学习难度小,开发周期短。对测试人员来说,如果你编程经验不足,python + Selenium 是个很好的选择。语法简约,清晰,可以显著减少后期维护难度和工作压力。

今天,我们就介绍一下如何用 Selenium 快速开始 Web 测试工作!

(以下内容出自实验楼课程——「Python 自动化测试实战」,欢迎大家来实验楼边敲代码边练习!)

Selenium 基础知识

本节课程介绍 Selenium 的功能作用及安装、环境配置,并介绍 Selenium 常用的语法。

知识点

Selenium 介绍
安装 Selenium
安装 geckodriver 浏览器驱动
Selenium 的元素定位
点击元素
清空文本输入框、向文本输入框输入文本
获取元素属性
下拉页面
页面弹窗的定位以及弹窗文本的获取
窗口跳转
iframe 定位

安装需要的库:

sudo pip3 install --upgrade pip sudo pip3 install selenium

实验环境

Firefox 浏览器
python 3.5
geckodriver 0.22.0
selenium 3

实验步骤

Selenium 在进行回归测试的时候会被经常用到,接下来我们就学习 Selenium 的知识。当我们进入selenium 官网时可以看到,网站的 title 上写的是 Selenium - Web Browser Automation,翻译过来就是网站浏览器自动化。也就是说我们把平时在网页上做的功能测试用 Selenium 代码实现,这样在回归测试的时候就可以达到省时省力的目的。Selenium 在工作中的应用常见于功能基本稳定、没有频繁大变动的网页。所以我们一般是在业务功能上线以后,为确保页面稳定,用 Selenium 实现自动化回归测试,结合 git、Jenkins 一起,每当有新功能上线时都会执行写好的 Selenium 代码以验证新上线的业务对原有页面功能没有造成影响。如有报错,则发送相应的通知,这样就可以确保对线上功能出现的未预期 bug 进行及时的修复。

安装 Selenium

在 xfce 中输入sudo pip3 install selenium安装最新版本的 Selenium。

浏览器、geckodriver

既然名为网页浏览器自动化自然要安装浏览器,一般来说,Chrome、Firefox等浏览器都可以,这里我们使用当前系统自带的Firefox作为实验浏览器。现在我们需要下载对应的浏览器驱动geckodriver,在xfce中输入以下命令:

$ wget https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1163/geckodriver-v0.22.0-linux64.tar.gz

下载成功后继续输入:

$ tar zxvf geckodriver-v0.22.0-linux64.tar.gz $ sudo mv geckodriver /usr/local/bin

以上操作为:将文件解压,并移动至/usr/local/bin文件夹中。

将目录切换至桌面:

$ cd /home/shiyanlou/Desktop

下面我们来验证是否正常安装,在终端使用命令vim demo.py创建文件并写入代码:

#! /usr/bin/python3 from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.get("https://www.shiyanlou.com")

输入python3 demo.py如果浏览器打开并进入实验楼网站,则环境配置就成功了。

浏览器操作

在终端使用命令vim demo2.py创建文件并写入代码:

#! /usr/bin/python3 from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Firefox() # 浏览器进入百度网站 driver.get("https://www.baidu.com") # 设置浏览器宽800,高400 driver.set_window_size(800, 400) # 等待3秒 sleep(3) # 刷新页面 driver.refresh() # 等待3秒 sleep(3) # 最大化窗口 driver.maximize_window() # 退出浏览器 driver.quit() - name: check file script: | #!/bin/bash ls /home/shiyanlou/Desktop/demo2.py error: 还没有在 /home/shiyanlou/Desktop 目录下新建 demo2.py 文件

以上代码会在浏览器中执行:

打开浏览器
进入百度网站
设置窗口大小为宽 800,高 400
等待 3 秒
刷新页面
最大化窗口
退出浏览器

演示

这里我们使用51Testing 软件测试论坛作为演示网站,如果大家没有账号需要先去注册一个,下面的代码将会使用到账号信息,在终端使用命令vim demo3.py创建文件并写入代码:

#! /usr/bin/python3 from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Firefox() # 进入51testing网站driver.get("http://bbs.51testing.com/forum.php") sleep(3) # 用id定位账号输入框并输入账号 driver.find_element_by_id("ls_username").send_keys("您的用户名") # 用id定位密码输入框并输入密码 driver.find_element_by_id("ls_password").send_keys("密码") # 定位“登录”按钮并获取登录按钮的文本 txt = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="lsform"]/div/div[1]/table/tbody/tr[2]/td[3]/button').text # 打印获取的文本 print(txt) # 定位“登录”按钮并获取登录按钮的type属性值 type = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="lsform"]/div/div[1]/table/tbody/tr[2]/td[3]/button').get_attribute("type") # 打印type属性值 print(type) # 定位“登录”按钮并进行点击操作 driver.find_element_by_xpath('//*[@id="lsform"]/div/div[1]/table/tbody/tr[2]/td[3]/button').click()

在终端执行python3 demo3.py运行,结果显示如下:页面显示:

执行以上代码后会在 xfce 中输出如下信息:

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

http://www.cnnetsun.cn/news/166506.html

相关文章:

  • leetcode 764. Largest Plus Sign 最大加号标志
  • 对于pdf、excel、word、ppt文档如何进行有限的最有效的标注
  • Open-AutoGLM考试进入倒计时:如何用1天时间高效突击拿证?
  • RAG效果大飞跃!详解Rerank核心原理与实战,一文搞定排序优化。
  • 网络安全:是什么?新趋势?为什么值得学?一篇讲透行业红利
  • 零学AI Agent:大模型应用设计与实现全流程,附代码案例,建议收藏!
  • 春节宠物出行方案对比分析
  • 多 Agent 架构:Coordinator + Worker 模式
  • 【AI工程化进阶指南】:基于Open-AutoGLM的智能代理开发学习蓝图
  • 揭秘Open-AutoGLM智能调节系统:如何让您的家居能耗降低40%?
  • 【Open-AutoGLM学习路线图】:从零构建AI自动化系统的核心方法论
  • 皮肤问题早知道,Open-AutoGLM实时监测让你告别盲目护肤,现在不做就晚了
  • jQuery UI 实例 - 定位(Position)
  • 自走式除草机器人结构设计
  • Open-AutoGLM体温监测实战指南(从部署到数据分析全流程曝光)
  • Open-AutoGLM如何实现个性化体重预测:3个你必须掌握的技术细节
  • 【家庭自动化终极方案】:用Open-AutoGLM实现零遗忘家务安排
  • GraphRAG实战终极指南!从0到1打通OpenAI+LangChain+Neo4j,收藏这篇就够了!
  • 最近在研究石墨烯材料,这玩意儿真是神奇。说它是“材料界的明星”一点也不夸张。石墨烯的导电性和导热性都超强,而且它只有一层碳原子厚,简直是纳米技术的完美代表
  • Open-AutoGLM如何重构洗衣流程:9大优化策略全公开
  • 【AI营养师来了】:Open-AutoGLM饮食热量统计系统深度测评与优化建议
  • 基于单片机的智能门禁系统的设计与实现
  • 基于PLC工业机器人视觉定位及自动码垛系统的设计
  • 基于SSM的大王门店管理系统设计与实现
  • 网络安全完全指南:从小白到高手的系统学习路线与实战精讲
  • C++ 最強武器:利用類型系統實現零成本抽象
  • (28)全注解开发底层原理
  • jQuery UI 实例 - 对话框(Dialog)
  • 模型版本迭代中的回归测试策略
  • 【Open-AutoGLM家务提醒安排】:揭秘智能家庭任务调度背后的AI黑科技